1 对象和方法 Subjects and methods
1.1 设计 分组对比观察。
1.2 时间及地点 试验于2017年3月在河南省体工队体操训练馆完成。
1.3 对象 以某省队一线和二线体操运动员为研究对象。
纳入标准:①正在训练的吊环运动员;②运动等级为健将、一级或二级;③能够完成十字支撑类动作;④了解此次测试的目的,并签订知情同意书。
排除标准:①有明显的肩、肘、腰或腕关节损伤;②近3个月未能系统训练者。
最终27名受试者被纳入,按照运动等级分成优秀组(n=13,其中运动等级为优秀的3例,一级运动员10例)和一般组(n=14,运动等级为二级运动员)。组间年龄、身高、体质量和训练年限比较差异无显著性意义(P > 0.05)。
1.4 方法
1.4.1 三维录像解析 2台德国产Basel高速摄像机(100帧/s)从不同角度(1号机位于吊环正面,2号机位于横杆的正侧方,主光轴夹角约90°)拍摄了27名受试者在训练中成功完成的正十字、倒
十字和水平十字支撑动作,见图1。
每个动作拍摄3次(同一名受试者依次完成正十字、倒十字和水平十字支撑3个动作,单次动作之间休息60 s)。使用德国Simi-Motion 9.01解析系统对拍摄的录像进行解析,选用郑秀媛中国男子人体模型(21关节点:头顶、鼻尖、颈部、双肩、双肘、双腕、双手尖、双髋、双膝、双踝、双足跟和双足尖。14个环节:头、躯干、双前臂、双上臂、双手、双大腿、双小腿、双足),低通数字滤波法对原始数据进行平滑处理,截断频率为6赫兹,获取3个十字支撑动作的运动学数据。在整个测试过程,有2名专业教练员进行动作评判。由于此次研究分析的3个十字支撑类动作均为静力性动作,为此只选取了时间和角度参数。
1.4.2 表面肌电分析 使用芬兰产Mega win T 8通道表面肌电测试仪,采样频率为1 000 HZ,收集27名受试者左侧的斜方肌、背阔肌、大圆肌、三角肌、肱三头肌、胸大肌、前锯肌和肱二头肌的电信号,用乙醇棉球清洁电极粘贴部位的皮肤,2个标准表面肌电电极(上海申风产,型号932F35),粘贴于每块测试肌肉的肌腹,间隔约3 cm。利用Mega软件自带的同步装置把三维录像和肌电采集进行同步。收集了受试者成功完成的正十字、倒十字和水平十字支撑动作肌电信号,见图2,3。
使用Mega win表面肌电测试系统分析软件对原始的肌电信号进行处理,该研究误差来源于电噪声,包括设备电子元件固有的噪声、环境噪声、运动伪迹以信号采集的不稳定性等,为了避免误差,保持测试现场环境安静,同一名受试者同一动作测试3次取平均值,研究采用小波对肌电信号数据进行了平滑处理。该研究表面肌电分析目的是为了探讨不同水平运动员做相同十字支撑动作肌群参与百分比,为此选取肌肉贡献率指标。
1.4.3 参数定义 研究运动学数据结合国际体操规则评分标准给出如下角度定义(除特别说明,文中出现的关节角度指左、右侧的平均值)。
(1)手臂角:腕关节与肩关节连线与水平面的夹角。用来衡量运动员在做十字支撑类动作时候手臂是否水平。
(2)人体偏离角:眉心与两足尖中点连线和垂线的夹角。用来衡量直角、倒十字支撑动作运动员身体是否与水平面垂直。
(3)躯干与水平面夹角(躯干夹角):两髋中点和两肩中点连线与水平面夹角。用来衡量水平十字支撑身体是否水平。
(4)肘角:人体上臂和前臂之间的夹角。
(5)腕肩夹角:腕肩连线与水平面夹角。
(6)肌肉贡献率:通过截取每名受试者成功完成十字支撑类动作开始时刻到结束时刻的8块肌肉积分肌电,由积分肌电计算单块肌肉积分肌电值与所有测试8块肌肉总积分肌电的百分比。
1.5 主要观察指标 手臂角、人体偏离角、躯干与水平面夹角(躯干夹角)、肘角、腕肩夹角和肌肉贡献率。
1.6 统计学分析 首先对每个受试者的所需测试数据进行3次取平均值处理,采用SPSS 17.0统计软件对优秀组、一般组的运动学(角度和时间)和表面肌电(参与肌肉贡献率)数据分别进行x±s处理。组间数据进行独立样本t 检验,显著水平α=0.05。
中国组织工程研究杂志出版内容重点:组织构建;骨细胞;软骨细胞;细胞培养;成纤维细胞;血管内皮细胞;骨质疏松;组织工程