2.2  受访者基线特征比较  见表1。无骨折组年龄低于骨折组，差异有非常显著性意义(P < 0.001)；其余参数比较，差异无显著性意义(P > 0.05)。

2.3  不同年龄段骨折情况比较  见表2。骨折的发生与年龄有关，且年龄越大，骨折发生率越高(χ²=56.409，P < 0.001)。

再对每个年龄段做两两比较，如表3的结果显示，按照校正的检验水准α=0.008 3，P < 0.008 3，每个年龄段与其他年龄段均有差异，其中>70岁与50-59岁之间的差值较大。

2.4  骨折与非骨折组在不同年龄段的骨折风险比较  见表4，5。在50-59岁、60-69岁、>70岁年龄段，骨折组的10年主要部位的骨折率、髋部骨折率均高于无骨折组，差异有非常显著性意义(P < 0.001)，<50岁(40-49)岁年龄段的10年主要部位骨折率、髋部骨折率差异无显著性意义(P > 0.05)。

2.5  两组间骨密度、髋部几何力学及骨折风险的比较  见表6。无骨折组的横截面转动惯量高于骨折组，差异有显著性意义(P < 0.05)；无骨折组的腰椎骨密度、股骨颈骨密度、骨横截面积、截面弯曲模量、皮质厚度高于骨折组，无骨折组的屈曲应力比、10年主要部位骨折率、髋部骨折率低于骨折组，差异有非常显著性意义(P < 0.001)。

2.6  骨折相关影响因素的二分类Logistic回归分析  以骨折发生与否(非骨折=0，骨折=1)为因变量，以骨横截面积、横截面转动惯量、截面弯曲模量、皮质厚度、屈曲应力比为自变量，采用单因素Logistic回归分析进行初步筛查，结果显示以上因素均为骨折的可能影响因素(P < 0.05)，见表7；再将以上可能影响因素作为自变量纳入多因素Logistic回归，采用向前逐步选择方法(Forward:LR)，结果显示，皮质厚度是骨折发生的保护因素(OR=0.000，95%CI：0.000-0.000)，回归方程为logit(P)=1.423-17.902*Cort。见表8。

随着人类社会的进步及现代医疗技术的提高，人口老龄化越来越明显，骨质疏松症成为一种越来越常见、越来越高发的老年疾病，由其导致的中老年人骨折发病率也呈逐年上升的趋势^[1-2]，它具有致死率高、致残率高、并发症多、手术失败率高及负担沉重等特点^[3-5]。降低骨质疏松性骨折的发生率，关键在于早期发现高危人群予以合理预防措施。已往对骨质疏松性骨折风险预测的研究只停留在骨密度上，然而随着数字化及力学的介入，近期研究发现有些患者已经发生脆性骨折，但骨密度还未达到骨量减少或者骨质疏松的标准，以此提出骨强度除了骨密度以外，还有骨质量^[6-7]。

骨质量包括骨微结构(骨小梁、皮质骨等)及骨的力学。髋部几何力学就是基于双能X射线吸收测定法扫描的图像上进行分析髋部结构(皮质厚薄)的力学研究，可以更好地弥补骨密度的偏差。同时使用2008年由世界卫生组织推行开发的在全世界较为普及的骨折风险预测简易工具(fracture risk assessment tool，FRAX)^[8]，它是将骨折概率与多种临床危险因子以及股骨颈的骨密度相结合，预测10年内髋骨骨折概率和10年内主要骨质疏松性骨折(脊椎、前臂、髋骨或肩部骨折)概率，但它在中国的应用时间较短，研究报道甚少。因此，此次研究从髋部几何力学联合

FRAX^@工具对中老年骨折进行风险分析，从骨强度方面为中老年骨质疏松性骨折风险预测提供理论依据。

中国组织工程研究杂志出版内容重点：组织构建；骨细胞；软骨细胞；细胞培养；成纤维细胞；血管内皮细胞；骨质疏松；组织工程

1.1  设计  回顾性病例分析。

1.2  时间及地点  2017年3月到2019年10月在福建省中医药研究院完成。

1.3  对象  选择从2017年3月到2019年10月在福建省中医药研究院骨质疏松专病门诊的1 089例中老年妇女。受试者年龄在41-90岁之间，平均年龄(62.33±7.63)岁；绝经年龄(50.40±3.62)岁；月经初潮(15.10±1.94)岁；体质量指数(22.17±2.99) kg/m²。其中225例有既往骨折史，864例无既往骨折史，根据有无既往骨折史分为骨折组、无骨折组进行分组统计分析。研究获得福建省中医药研究院伦理委员会审批，受试者及家属对试验过程完全知情同意。   

1.4  方法

1.4.1  填写问卷  ①基本情况：年龄、初潮年龄、绝经年龄、身高、体质量等。问卷填写皆由专门培训过的专业医师进行询问，受试者如实回答。②FRAX^@工具调查问卷：既往骨折史、父母髋部骨折史、股骨颈骨密度、目前是否吸烟、每日饮酒是否超过3个及以上单位(1 U相当于8-10 g乙醇)、是否每天服用肾上腺皮质激素类药物5 mg达3个月

及3个月以上、是否患有类风湿性关节炎及具有其他继发性骨质疏松的因素。由统一的人员登入https://www.sheffield. ac.uk/FRAX/reference.aspx?lang=cht网站，计算工具选“亚洲”中的“中国”模式，按问卷信息依次录入，结合股骨颈的骨密度值，计算出患者未来10年主要部位及髋部骨折的概率。

1.4.2  骨密度检测  使用仪器为美国Hologic Discovery W型双能X射线骨密度仪，变异系数(%CV)为0. 245%。由专业的技师操作，检测时采用标准体位，相继对L_1-4腰椎及左髋部的骨密度进行检测，采用自动分析得出骨密度值。

1.4.3  髋部几何力学的分析  根据骨密度仪扫描的髋部结构，使用获得美国食品药品监督管理局批准的髋关节结构分析系统(hip structure analysis，HSA)软件对其进行几何力学的分析，得出相应部位的骨横截面积(cross surface area，CSA)、横截面转动惯量(Cross-sectional moment of inertia，CSMI)、截面弯曲模量(cross-sectional modulus，Z)、皮质厚度(Cortical thickness，Cort)和屈曲应力比(buckling ratio，BR)数值。研究采用股骨颈的髋部几何力学的数据进行对比。

1.5  主要观察指标  受试者的腰椎、股骨颈骨密度；股骨颈的几何力学的参数：骨横截面积、横截面转动惯量、截面弯曲模量、皮质厚度、屈曲应力比；FRAX^@工具测算出的10年主要部位骨折率及髋部骨折率。

1.6  统计学分析  采用SPSS 20.0软件进行统计学分析，受访者按照既往骨折发生与否分为2组，正态计量资料以x(_)±s表示，非正态计量资料采用中位数和四分位数间距[M(Q₁，Q₃)]表示，计数资料以频数表示，采用 χ²检验。两组计量资料比较采用两独立样本t 检验，非正态分布计量资料采用秩和检验。检验水准α=0.05。再行二分类单因素Logistic回归分析骨折发生的影响因素，有统计学意义者(P < 0.05)，再纳入二分类多因素Logistic回归分析，采用向前逐步选择方法(Forward:LR)，计算OR值及95%置信区间。

骨质疏松症是最常见的骨骼疾病，是一种以骨量低，骨微结构破坏，导致骨脆性增加，易发生骨折为特征的全身性骨病。众所周知，骨质疏松是一个跟年龄相关性非常强的疾病，因此，它成为越来越常见的老年病。此次研究选取的受试者皆为绝经后女性，这可能与女性在绝经后性激素的撤退引起骨量丢失，因此，年龄越大，骨折风险越大^[9]。

既往研究用来评价骨折风险的依据仅仅依靠骨密度数值的大小，但骨密度只能反映骨骼里面矿物质的含量，即骨强度。人是一个不停活动的机体，骨折的发生大多是在活动或者运动中引发的，因此对于骨骼抗扭曲、抗弯曲程度的骨韧度方面研究成为热点。

随着影像技术的进步及数字化的发展，探索骨骼几何力学的工具也就应用而生。HSA就是在双能X射线骨密度仪扫描髋部结构的基础上，测量出股骨颈的粗细(直径)以及皮质骨的厚度，根据力学的模型运算法则得出以下5个参数：骨横截面积反映股骨颈的粗细程度和机械程度，横截面转动惯量反映股骨颈刚度，截面弯曲模量反映股骨颈抗弯强度和抗扭强度，屈曲应力比反映股骨颈弯曲强度，皮质厚度反映皮质厚薄^[10]；由此可见，骨横截面积、横截面转动惯量、截面弯曲模量、皮质厚度这4个参数越大，股骨颈的骨韧度越高，而屈曲应力比值越高，髋部骨韧度反而越低。此次研究得到：骨折组骨横截面积、横截面转动惯量、皮质厚度、截面弯曲模量均低于无骨折组，屈曲应力比值高于无骨折组，说明髋部几何力学与骨折发生具有明显的关联性，这与周晓聪^[11]、任晓静^[12]研究报道一致，提示随着年龄的增大，骨量的减低，中老年的股骨颈变细、皮质变薄，承受压力增加，同时骨刚度变小、抵抗弯曲的能力下降，脆性增加，进而骨折风险増高。在骨折预测方面，任晓静^[12]、HA等^[13]提出：髋部几何结构分析联合股骨颈骨密度测定比单纯用骨密度预测具有更有效的灵敏度和特异度；卢思琦^[14]提出髋部几何结构参数是中国老年人发生髋部骨折的独立危险因素，联合骨密度可以有效提高髋部脆性骨折发生风险的预测能力。此次研究采用logistic回归分析，得到皮质厚度是骨折风险的保护因素，说明股骨颈皮质越厚，骨折风险越小。

骨折发生除了与骨密度及骨微结构有密切相关，还与生活习惯、遗传、疾病等软性因素有关^[15]，因此，在国外大多数国家使用FRAX^@工具来预测骨折发生风险。它是基于世界较大范围内进行的大规模人群队列研宄，根据患者提供的精准信息表，通过电脑建模而得到的，成为当前应用最广泛的骨质疏松骨折预测工具^[16]。郑玉仁等^[17]、王巍等^[18]研究发现在有或无录入股骨颈骨密度值的情况下，应用FRAX^@评估工具得出所有参与者的未来10年内发生主要骨折风险的概率均随年龄增大而增高。王巍等^[18]、梁俊刚等^[19]应用FRAX软件评估北京地区中老年人骨折风险的

研究中发现无论男女，既往骨折史的人群的骨折风险明显高于无骨折史的人群。此次研究把1 089名中老年绝经后女性，按每10年作为一个年龄段的跨度分为4个年龄段，在同一个年龄层中骨折组的未来10年主要部位骨折率和髋部骨折率高于无骨折组，而且每增加10年，骨折风险的概率越高，这与KANIS等^[8]、梁越飞等^[20]调查研究结果一致，FRAX^@软件对于髋部骨质疏松性骨折的风险预测具有较高的敏感性。

目前大部分文献对于骨折风险的预测仅停留在骨密度与髋部几何力学联合或者骨密度与FRAX间的联合，髋部几何力学与FRAX两者联合预测骨折风险的文献报道甚少。因此，根据研究结果，作者提出髋部几何力学分析联合FRAX^@工具对预测骨质疏松性骨折发生具有更好的临床应用价值，建议后期开展多中心、大样本的相关研究。 中国组织工程研究杂志出版内容重点：组织构建；骨细胞；软骨细胞；细胞培养；成纤维细胞；血管内皮细胞；骨质疏松；组织工程

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文题释义：

FRAX工具：是世界卫生组织于2007年推荐的一种评估骨折风险的新型软件工具，其作用主要用于临床上，评估有哪些患者有接受骨质疏松诊断和治疗的需要。此软件可以预测患者10年内有多大可能会发生骨折，其主要依据是骨折密度和骨折危险因子的情况，通过一系列大样本循证医学原始数据，骨折部位也很广，包括髋骨骨折百分率，以及全身主要部位的骨折百分率。FRAX工具的使用方法也较为简单，只需要访问官网或用苹果手机下载FRAX应用，在其中录入患者的性别、年龄、身高以及体质量即可。

HSA分析软件：HSA分析软件是美国The Johns Hopkins University 大学 Thomas Beck教授多年来应用CT和双能X射线骨密度仪通过骨几何学特征及一些骨结构指标来研究髋关节近段骨强度，建立了相应的髋关节结构分析系统几何学模型，其作用主要用于了解骨几何力学特征，是用于科研和药物治疗研究的最领先的骨结构分析手段。美国The Johns Hopkins University 大学拥有其专利及商业注册，2006年2月美国Hologic公司与其签署协议在双能X射线数字化骨密度仪中独家使用HSA分析软件，透过骨密度扫描的髋部近端骨成像分析其几何力学的参数。

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中国组织工程研究杂志出版内容重点：组织构建；骨细胞；软骨细胞；细胞培养；成纤维细胞；血管内皮细胞；骨质疏松；组织工程

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骨折发生除了与骨密度及骨微结构有密切相关，还与生活习惯、遗传、疾病等软性因素有关，因此，在国外大多数国家使用FRAX^@工具来预测骨折发生风险。它是基于世界较大范围内进行的大规模人群队列研宄，根据患者提供的精准信息表，通过电脑建模而得到的，成为当前应用最广泛的骨质疏松骨折预测工具。