基于医院病历资料构建老年髋部骨折术后谵妄Nomogram预测模型

doi:10.12307/2021.090

中国组织工程研究 ›› 2021, Vol. 25 ›› Issue (24): 3844-3849.doi: 10.12307/2021.090

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基于医院病历资料构建老年髋部骨折术后谵妄Nomogram预测模型

苏保童1，王翰宇2，许忆浪1，谢亚娟1，程志安3

1广州中医药大学第二临床医学院，广东省广州市 510405；2襄阳市中医医院，湖北省襄阳市 441000；3广东省中医院骨科，广东省广州市 510000

收稿日期:2020-09-14 修回日期:2020-09-16 接受日期:2020-10-30 出版日期:2021-08-28 发布日期:2021-03-08
通讯作者: 程志安，主任医师，博士，教授，广东省中医院骨科，广东省广州市 510000
作者简介:苏保童，男，1995年生，内蒙古自治区包头市人，广州中医药大学在读硕士研究生，主要从事老年骨质疏松骨折的防治研究。

Construction of a Nomogram prediction model for postoperative delirium after hip fracture in the elderly based on medical records from a hospital

Su Baotong1, Wang Hanyu2, Xu Yilang1, Xie Yajuan1, Cheng Zhian3

1Second Clinical School of Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510405, Guangdong Province, China; 2Xiangyang Hospital of Traditional Chinese Medicine, Xiangyang 441000, Hubei Province, China; 3Department of Orthopedics, Guangdong Province Traditional Chinese Medical Hospital, Guangzhou 510000, Guangdong Province, China

Received:2020-09-14 Revised:2020-09-16 Accepted:2020-10-30 Online:2021-08-28 Published:2021-03-08
Contact: Cheng Zhian, Chief physician, MD, Professor, Department of Orthopedics, Guangdong Province Traditional Chinese Medical Hospital, Guangzhou 510000, Guangdong Province, China
About author:Su Baotong, Master candidate, Second Clinical School of Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510405, Guangdong Province, China

摘要/Abstract

摘要：

文题释义：
术后谵妄(postoperative delirium，POD)：手术治疗后出现的术后谵妄是一类表现为急性、广泛性的认知障碍症候群，以意识障碍为主要临床表现。
Nomogram预测模型：是建立在多因素回归分析的基础上，将多个预测指标进行整合，然后采用带有刻度的线段，按照一定的比例绘制在同一平面上，从而用以表达预测模型中各个变量之间的相互关系。根据模型中各个影响因素对结局变量的贡献程度(回归系数的大小)，给每个影响因素的每个取值水平进行赋分，然后再将各个评分相加得到总评分，最后通过总评分与结局事件发生概率之间的函数转换关系计算出该个体结局事件的预测值。

背景：随着人口老龄化的进展，老年髋部骨折患者基数越来越大，骨折手术治疗后出现的谵妄也随之增多。研究老年髋部骨折术后谵妄的危险因素并构建预测模型已成为当下热点。
目的：探讨老年髋部骨折患者术后谵妄的危险因素，构建老年髋部骨折患者术后谵妄Nomogram预测模型。
方法：查找并筛选2015年1月至2019年6月广东省中医院骨二科收治的≥65岁的老年髋部骨折患者病例，分析病历信息。利用Lasso回归及多变量Logistic回归分析筛选老年髋部骨折术后谵妄发生的独立危险因素。利用R软件构建风险预测列线图，并对模型进行评价。
结果与结论：①864例老年髋部骨折患者中共有243例(28.1%)发生术后谵妄，其中女性166例、男性77例，平均年龄83.36岁；621例患者术后无谵妄发生，女性453例、男性168例，平均年龄81.71岁；②Lasso回归及多变量Logistic回归分析表明年龄、术前等待时间、术前贫血、术中失血量、术前低白蛋白、糖尿病、脑血管疾病及低氧血症是老年髋部骨折术后谵妄发生的独立危险因素；③对列线图模型进行评价，受试者工作特征曲线下面积为0.773(95%CI：0.698-0.931)；校准曲线为斜率接近于1的直线，显示该模型预测老年髋部骨折患者术后谵妄风险的准确度良好；④临床决策曲线分析表明该模型具有较好的临床实用性；⑤提示：老年髋部骨折术后谵妄Nomogram预测模型可个性化预测老年髋部骨折患者术后谵妄的发生情况，为临床早期识别及干预老年髋部骨折患者术后谵妄提供参考。
https://orcid.org/0000-0002-1830-1958 (苏保童)

中国组织工程研究杂志出版内容重点：人工关节；骨植入物；脊柱；骨折；内固定；数字化骨科；组织工程

关键词: 髋部骨折, 老年, 术后谵妄, 危险因素, 预测模型

Abstract: BACKGROUND: With the development of the aging population, the number of elderly patients with hip fracture is getting larger and larger, and the number of delirium after surgical treatment of hip fracture is also increasing. It has become a hot spot to study the risk factors of postoperative delirium in elderly patients with hip fracture and build a prediction model.
OBJECTIVE: To explore the clinical risk factors of postoperative delirium in elderly patients with hip fracture and to establish a Nomogram prediction model of postoperative delirium in elderly patients with hip fracture.
METHODS: The elderly patients with hip fracture aged ≥ 65 years old who were treated in the Second Department of Orthopedics, Guangdong Province Traditional Chinese Medical Hospital from January 2015 to June 2019 were found and screened, and the medical records were analyzed retrospectively. Lasso regression and multivariate Logistic regression analysis were used to screen the independent risk factors of postoperative delirium in hip fracture. R software was used to construct risk prediction nomogram and evaluate the model.
RESULTS AND CONCLUSION: (1) Postoperative delirium occurred in 243 cases (28.1%) of 864 elderly patients with hip fracture, including 166 females and 77 males, with an average age of 83.36 years. Postoperative delirium was not observed in 621 patients, including 453 females and 168 males, with an average age of 81.71 years. (2) Lasso regression and multivariate Logistic regression analysis showed that age, preoperative waiting time, preoperative anemia, intraoperative blood loss, preoperative low albumin, diabetes, cerebrovascular disease and hypoxemia were independent risk factors for postoperative delirium in elderly patients with hip fracture. (3) Nomogram model evaluation showed that the area under the receiver operating characteristic curve was 0.773 (95%CI:0.698-0.931). The calibration curve was a straight line with a slope close to 1, indicating that the model was accurate in predicting the risk of postoperative delirium in elderly patients with hip fracture. (4) The analysis of clinical decision curve showed that the model was clinically practical. (5) It is concluded that the Nomogram prediction model of postoperative delirium in elderly patients with hip fracture can individually predict the occurrence of postoperative delirium in elderly patients with hip fracture, and provide reference for clinical early identification and intervention of postoperative delirium in elderly patients with hip fracture.

Key words: hip fracture, aged, postoperative delirium, risk factors, prediction model

中图分类号:

苏保童, 王翰宇, 许忆浪, 谢亚娟, 程志安. 基于医院病历资料构建老年髋部骨折术后谵妄Nomogram预测模型[J]. 中国组织工程研究, 2021, 25(24): 3844-3849.

Su Baotong, Wang Hanyu, Xu Yilang, Xie Yajuan, Cheng Zhian. Construction of a Nomogram prediction model for postoperative delirium after hip fracture in the elderly based on medical records from a hospital[J]. Chinese Journal of Tissue Engineering Research, 2021, 25(24): 3844-3849.

图/表（结果） 9

2.1 参与者数量分析 864例老年髋部骨折患者的资料均进入结果分析。
2.2 试验流程图见图1。

2.3 术后谵妄组与非术后谵妄组患者的一般情况比较 864例老年髋部骨折住院患者中，共有243例患者发生术后谵妄，621例患者未发生术后谵妄。如表1所示：两组患者在年龄、骨折类型、术前等待时间、术中出血量、术前血红蛋白、术前白蛋白、是否合并脑血管疾病以及是否存在低氧血症方面差异均有显著性意义(P < 0.05)。

2.4 危险因素筛选为了筛选高质量危险因素、优化危险因子参数维度，避免冗杂变量间多重共线性，Logistics回归分析前需Lasso回归初步筛选危险因子。Lasso回归是利用调节参数lambda来调控筛选变量间的相关程度。lambda值越大其筛除变量程度就越强，进而非特征变量系数就会被缩化为零。Lasso回归分析表明当lambda取最优值0.006 6时，所筛选变量结果最优。筛选后的老年髋部骨折术后谵妄危险因素为性别、年龄、骨折类型、麻醉方式、术前等待时间、手术耗时、术中出血量、术前血红蛋白、白蛋白、合并糖尿病、合并脑血管病史及低氧血症，详见图2，3。

2.5 Nomogram预测模型的构建应用Lasso回归筛选所得变量进行多因素Logistic回归分析，结果表明年龄、术前等待时间、术中失血量、术前白蛋白、糖尿病、脑血管病史及低氧血症是老年髋部骨折术后谵妄的独立危险因素，各危险因素间不具多重共线性，见表2。考虑既往大量研究证实术前贫血为老年髋部骨折术后谵妄的危险因素，因此，此次研究仍将术前血红蛋白纳入预测模型。根据各独立危险因素的回归系数进行加权分析，构建Nomogram预测模型。如图4所示，个性化测算Nomogram预测模型每个独立危险因素对应分数并统计总分，总分对应的预测值即为老年髋部骨折患者术后谵妄的预测概率。

2.7 Nomogram预测模型的临床效用如图7临床决策曲线(decision curve analysis)显示，横坐标为阈值概率Pt(髋部骨折患者术后谵妄个体化概率为P，当P达到某个阈值Pt时即为阳性，此刻需采取干预措施)，纵坐标表示患者净获益。水平横线表示不给予相关预测及干预时患者无法获得临床收益；另一条曲线为患者接受与谵妄无关的预测或干预时获得的临床收益。如图中蓝色曲线所示，当阈值概率为0.06-0.74时，Nomogram预测模型可为患者带来临床净收益。

参考文献

[1] 张长青,张伟.对老年髋部骨折救治绿色通道建设的思考与展望[J].中华创伤骨科杂志,2015,17(2):95-96.
[2] 吴新宝,杨明辉.老年髋部骨折诊疗专家共识(2017)[J].中华创伤骨科杂志,2017,19(11):921-927.
[3] SEZGIN EA, MARKEVIČIŪTĖ V, ŠIRKA A, et al. Combined fracture and mortality risk evaluation for stratifying treatment in hip fracture patients: A feasibility study. Jt Dis Relat Surg. 2020;31(2):163-168.
[4] RUDOLPH JL, MARCANTONIO ER. Review articles: postoperative delirium: acute change with long-term implications. Anesth Analg. 2011;112(5):1202-1211.
[5] AMARILLA-DONOSO FJ, LÓPEZ-ESPUELA F, RONCERO-MARTÍN R, et al. Quality of life in elderly people after a hip fracture: a prospective study. Health Qual Life Outcomes. 2020;18(1):71.
[6] ZENILMAN ME. Delirium: An Important Postoperative Complication. JAMA. 2017;317(1):77-78.
[7] EASTHAM JA, KATTAN MW, SCARDINO PT. Nomograms as predictive models. Semin Urol Oncol. 2002;20(2):108-115.
[8] WEI LA, FEARING MA, STERNBERG EJ, et al. The Confusion Assessment Method: A Systematic Review of Current Usage. J Am Geriatr Soc. 2008;56(5):823-830.
[9] LEE SR, HA YC, KANG H, et al. Morbidity and mortality in Jeju residents over 50-years of age with hip fracture with mean 6-year follow-up: a prospective cohort study. J Korean Med Sci. 2013;28(7):1089-1094.
[10] SCHOLTENS RM, VAN MUNSTER BC, VAN FAASSEN M, et al. Plasma melatonin levels in hip fracture patients with and without delirium: A confirmation study. Mech Ageing Dev. 2017;167:1-4.
[11] OH ES, SIEBER FE, LEOUTSAKOS JM, et al. Sex Differences in Hip Fracture Surgery: Preoperative Risk Factors for Delirium and Postoperative Outcomes. J Am Geriatr Soc. 2016;64(8):1616-1621.
[12] WITLOX J, EURELINGS LS, de JONGHE JF, et al. Delirium in elderly patients and the risk of postdischarge mortality, institutionalization, and dementia: a meta-analysis. JAMA. 2010;304(4):443-451.
[13] ZYWIEL MG, HURLEY RT, PERRUCCIO AV, et al. Health economic implications of perioperative delirium in older patients after surgery for a fragility hip fracture. J Bone Joint Surg Am. 2015;97(10):829-836.
[14] 王晓伟,孙天胜,刘智,等.老年髋部骨折后发生谵妄的研究现状[J].中华骨科杂志,2016,36(13):871-875.
[15] WANG Y, SHEN X. Postoperative delirium in the elderly: the potential neuropathogenesis. Aging Clin Exp Res. 2018;30(11):1287-1295.
[16] MALDONADO JR. Pathoetiological Model of Delirium: a Comprehensive Understanding of the Neurobiology of Delirium and an Evidence-Based Approach to Prevention and Treatment. Crit Care Clin. 2008;24(4): 789-856.
[17] BEHRENDS M, DEPALMA G, SANDS L, et al. Association between intraoperative blood transfusions and early postoperative delirium in older adults. J Am Geriatr Soc. 2013;61(3):365-370.
[18] 李呈凯,白树财,宋秀钢,等.老年髋部骨折患者术后谵妄相关危险因素的回顾性研究[J].中华骨科杂志,2018,38(4):250-256.
[19] YANG Y, ZHAO X, DONG T, et al. Risk factors for postoperative delirium following hip fracture repair in elderly patients: a systematic review and meta-analysis. Aging Clin Exp Res. 2017;29(2):115-126.
[20] LAKSTYGAL AM, KOLESNIKOVA TO, KHATSKO SL, et al. DARK Classics in Chemical Neuroscience: Atropine, Scopolamine, and Other Anticholinergic Deliriant Hallucinogens. ACS Chem Neurosci.2019;10(5): 2144-2159.
[21] 沈亚骏,范磊,王云华,等.老年髋部骨折术后谵妄危险因素分析[J].实用老年医学,2019,33(10):979-982.
[22] MAHESHWARI K, PLANCHARD J, YOU J, et al. Early Surgery Confers 1-Year Mortality Benefit in Hip-Fracture Patients. J Orthop Trauma. 2018;32(3):105-110.
[23] GOTTSCHALK A, HUBBS J, VIKANI AR, et al. The Impact of Incident Postoperative Delirium on Survival of Elderly Patients After Surgery for Hip Fracture Repair. Anesth Analg. 2015;121(5):1336-1343.
[24] BELLAS N, STOHLER S, STAFF I, et al. Impact of Preoperative Specialty Consults on Hospitalist Comanagement of Hip Fracture Patients. J Hosp Med. 2020;15(1):16-21.
[25] MUSALLAM KM, TAMIM HM, RICHARDS T, et al. Preoperative anaemia and postoperative outcomes in non-cardiac surgery: a retrospective cohort study. Lancet. 2011;378(9800):1396-1407.
[26] YANG Q, WANG J, HUANG X, et al. Incidence and risk factors associated with postoperative delirium following primary elective total hip arthroplasty: a retrospective nationwide inpatient sample database study. BMC Psychiatry. 2020;20(1):343.
[27] VAN DER ZANDEN V, BEISHUIZEN SJ, SWART LM, et al. The Effect of Treatment of Anemia with Blood Transfusion on Delirium: A Systematic Review. J Am Geriatr Soc. 2017;65(4):728-737.
[28] YANG L, YAN J, JIN X, et al. Screening for Dementia in Older Adults: Comparison of Mini-Mental State Examination, Mini-Cog, Clock Drawing Test and AD8. PLoS One. 2016;11(12):e168949.
[29] CHONG E, TAY L, CHONG MS. Identifying phenomenological differences and recovery of cognitive and non-cognitive symptomatology among delirium superimposed upon dementia patients (DsD) versus those without dementia (DaD) in an acute geriatric care setting. Int Psychogeriatr. 2015;27(10):1695-1705.
[30] LIN R, ZHANG F, XUE Q, et al. Accuracy of regional cerebral oxygen saturation in predicting postoperative cognitive dysfunction after total hip arthroplasty: regional cerebral oxygen saturation predicts POCD. J Arthroplasty. 2013;28(3):494-497.
[31] VAN ROMPAEY B, ELSEVIERS MM, SCHUURMANS MJ, et al. Risk factors for delirium in intensive care patients: a prospective cohort study. Crit Care. 2009;13(3):R77.
[32] ZIPSER CM, DEUEL J, ERNST J, et al. The predisposing and precipitating risk factors for delirium in neurosurgery: a prospective cohort study of 949 patients. Acta Neurochir (Wien). 2019;161(7):1307-1315.
[33] DUNCAN DG, BECK SJ, HOOD K, et al. Using dietetic assistants to improve the outcome of hip fracture: a randomised controlled trial of nutritional support in an acute trauma ward. Age Ageing. 2006;35(2):148-153.
[34] 熊昌军,姜学明,左云周,等.老年髋部骨折患者术后出现谵妄的危险因素分析[J].中国骨与关节损伤杂志,2020,35(2):162-164.
[35] XIE SY, XIE M. Effect of dexmedetomidine on postoperative delirium in elderly patients undergoing hip fracture surgery. Pak J Pharm Sci. 2018;31(5(Special)):2277-2281.
[36] OH ES, LI M, FAFOWORA TM, et al. Preoperative risk factors for postoperative delirium following hip fracture repair: a systematic review. Int J Geriatr Psychiatry. 2015;30(9):900-910.
[37] 吴斗,郝海虎,朱剑,等.老年髋部骨折术后谵妄的危险因素分析[J].中华老年骨科与康复电子杂志,2015,1(1):34-38. doi:10.3877/cma.j.issn.2096-0263.2015.01.008
[38] FEINKOHL I, WINTERER G, PISCHON T. Diabetes is associated with risk of postoperative cognitive dysfunction: A meta‐analysis. Diabetes Metab Res Rev. 2017;33(5). doi: 10.1002/dmrr.2884.
[39] GUO Y, JIA P, ZHANG J, et al. Prevalence and risk factors of postoperative delirium in elderly hip fracture patients. J Int Med Res. 2016;44(2): 317-327.
[40] LEE JK, PARK YS. Delirium after spinal surgery in Korean population. Spine (Phila Pa 1976). 2010;35(18):1729-1732.
[41] 陆小川,宋晓华,俞瑞东,等.老年患者髋关节术后早期谵妄的危险因素分析[J].老年医学与保健,2019,25(3):335-338.
[42] OTOMO S, MAEKAWA K, GOTO T, et al. Pre-existing cerebral infarcts as a risk factor for delirium after coronary artery bypass graft surgery. Interact Cardiovasc Thorac Surg. 2013;17(5):799-804.
[43] CHUNG KS, LEE JK, PARK JS, et al. Risk factors of delirium in patients undergoing total knee arthroplasty. Arch Gerontol Geriatr. 2015;60(3): 443-447.

引言

材料方法

1.1 设计回顾性病例分析，Nomogram预测模型构建。
1.2 时间及地点 2015年1月至2019年6月在广东省中医院骨二科完成。
1.3 对象
纳入标准：①年龄≥65岁；②低能量损伤导致的单侧髋部骨折；③接受手术治疗。
排除标准：①合并严重精神疾病及长期服用精神疾病药物者；②合并严重内科疾病及恶性肿瘤；③临床病历资料不完整。
根据纳入排除标准回顾性收集2015年1月至2019年6月广东省中医院骨二科收治的共计864例老年髋部骨折患者的病历资料，其中女性619例、男性245例。
1.4 方法
资料收集：①患者基本信息：性别、年龄、术前等待时间(包含伤后至入院拖延时间)、骨折类型、脑血管病史(脑梗死、痴呆)、糖尿病史；②实验室资料：术前血红蛋白、术前白蛋白、术前肌酐、术前血钠浓度、术后血氧饱和度；③手术资料：麻醉方式、美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologists，ASA)分级、手术耗时、术中出血量。
谵妄诊断标准：根据病史记录及会诊记录获取患者术后精神状态信息，并结合谵妄诊断量表(confusion assessment method，CAM)判定诊断[8]。
CAM 量表评估信息包括：①急性发病，进展迅速；②注意力无法集中；③思维无法定序；④意识状态变化或波动。符合第①、②点，加上第③或④点可确诊为谵妄。
1.5 主要观察指标利用Lasso回归及多变量Logistic回归分析筛选老年髋部骨折术后谵妄发生的独立危险因素；利用R软件构建风险预测列线图，并对模型进行评价。
1.6 统计学分析利用SPSS 23.0统计软件对收集基本信息进行统计分析，计量资料以x±s或中位数(M)表示，两组间比较采用t检验；计数资料采用例数(%)表示，两组间比较采用χ2检验；P < 0.05为差异有显著性意义。
采用Lasso(least absolute shrinkage and selection operator)回归初步筛选老年髋部骨折术后谵妄发生的危险因素，二元Logistic回归构建老年髋部骨折术后谵妄预测模型。对模型进行bootstrap自抽样检验，绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic，ROC)、计算曲线下面积(area under curve，AUC)；绘制校准曲线(calibration curve analysis)以及临床决策曲线(decision curve analysis)评估预测模型。

讨论

3.1 老年髋部骨折术后谵妄发生率及发病机制术后谵妄是老年髋部骨折术后常见的并发症[9]，此次研究共有28.1%的老年髋部骨折患者发生术后谵妄，与目前文献报道术后谵妄的发生率相符[10-11]。术后谵妄多表现为急性、一过性的意识错乱，但仍有部分患者逐渐发展为慢性的认知功能障碍，并最终引起死亡率的升高[12-13]。虽然术后谵妄在临床相对常见，但是其发病机制尚未完全清楚[14]，当前认为术后谵妄的发生主要与神经元退化、神经炎性改变、神经递质紊乱以及神经-内分泌激惹相关[15]，且受多因素共同影响[16]。
3.2 老年髋部骨折术后谵妄危险因素
3.2.1 年龄与术前等待时间高龄是老年髋部骨折术后谵妄发生的公认危险因素[17]，随着年龄增长，患者脏腑储备功能和应激能力均出现不同程度衰退，大脑皮质细胞功能抑制，表现为对麻醉及手术耐受性降低[18]。当患者遭受创伤应激、电解质紊乱、疼痛失血等因素的刺激后，很容易导致术后谵妄发生[19]。另有研究表明，高龄患者脑葡萄糖利用率较低，脑意识活动活性下降[20]，尤其当合并低氧血症时，脑细胞三羧酸循环障碍而引起乙酰辅酶A合成减少，最终导致乙酰胆碱合成不足诱发术后谵妄[21]。
既往大量研究证实，老年髋部骨折患者能耐受手术时，应尽早安排手术治疗，可以有效降低术后并发症发生率及死亡率[22]。此次研究的多因素Logistic回归分析证实，手术时机的选择同样影响术后谵妄的发生情况，髋部骨折后2 d内进行手术治疗在一定程度降低术后谵妄的发生。创伤时间过长的患者内分泌稳态及心理状态失衡[23]；术前等待时间越长炎症因子释放就越多，大量炎症因子通过血脑屏障集聚于脑组织后会引起中枢神经系统免疫应答诱发术后谵妄的发生。而术前长期卧床制动加之疼痛刺激也会引起呼吸功能减退，导致脑组织缺血、缺氧，诱发术后谵妄[24]。然而患者手术时机的决定也需要综合考量自身情况，系统评估患者内科基础病、手术及麻醉风险、骨折端血管神经受损情况，权衡利弊并完善术前准备后安排手术治疗。
3.2.2 术前贫血、术中失血与低氧血症 MUSALLAM等[25]报道约有30.44%的外科手术患者存在术前贫血，相关文献表明术前贫血患者手术并发症发生率高，远期生存率下降[26]。此次研究亦证实术前血红蛋白<90 g/L是术后谵妄发生的独立危险因素(95%CI：0.990-2.179)。贫血患者由于颅脑灌注相对不足，神经递质合成及释放减少，可诱发术后谵妄的发生[27]。而当患者术中失血量过多时，内环境稳态发生改变，一方面由于老年患者代偿能力减退无法及时调节从而异常应激反应，引起神经张力变化发生术后谵妄[28]；另一方面大量失血导致血流动力学不稳，影响器官组织灌注和供氧[29]。其中神经系统对供养需求较高，机体缺氧后的神经递质紊乱会引起乙酰胆碱的分泌降低[30]，与此同时缺氧会促进去甲肾上腺素分泌增加，导致去甲肾上腺素-乙酰胆碱失衡[31]；此外低氧血症的发生也可直接导致脑细胞缺氧、水肿，诱发术后谵妄的发生[32]。
3.2.3 低白蛋白血症白蛋白作为血浆中含量最高、最重要的蛋白质，具有包括维持渗透压、参与物质运输以及解毒抗氧化等诸多作用。DUNCAN等[33]研究认为，白蛋白水平可以直观反映患者的营养状态，低白蛋白血症患者术后谵妄发生率高、持续时间长且术后短期死亡率高。近年来针对老年髋部骨折术后谵妄的研究都强调关注患者白蛋白水平，纠正低白蛋白血症以降低患者术后谵妄发生率改善预后[34]。白蛋白水平过低时，机体氧自由基分泌增加，部分自由基可突破血脑屏障损伤脑细胞诱发术后谵妄[35]。另有研究认为白蛋白水平可作为全身炎症反应的间接指标，体现中枢神经系统炎症情况，低水平白蛋白可能表明中枢神经系统存在炎症反应，因此低白蛋白血症患者术后谵妄发生率较高[36]。
3.2.4 内科基础病情况老年髋部骨折患者通常合并多种内科基础病，针对内科基础病的评估和管理不仅是围术期关注的焦点，同样也是预测患者预后所研究的热点[37]。
老年糖尿病患者由于长期处于高血糖状态，脑微循环易发生损害及变性、脑组织生理代谢水平通常失调，因此术后谵妄的发生率较高[38-39]。老年群体中多数患者既往合并脑血管疾病，以卒中、腔隙性脑梗死及痴呆多见。文献报道，卒中患者及痴呆患者术后谵妄发生率更高[39-40]，此次研究也表明脑血管病是术后谵妄发生的独立危险因素。老年患者一方面脑血管硬化度高、微循环障碍严重，表现为局部血流灌注及氧供不足；另一方面脑细胞对葡萄糖利用及分解能力衰退，脑生理功能下降[41]。而卒中的发生可以进一步恶化脑微循环环境、降低脑细胞功能，因此卒中患者术后谵妄发生率明显升高[42]。腔隙性脑梗死临床发病率较高，其发生可导致患者出现血管性痴呆从而诱发术后谵妄发生[41]。痴呆患者由于对新环境感知力差，血脑屏障通透性改变，颅脑药代动力学及药效动力学不稳，因此对创伤、手术及麻醉的应激能力较差，也成为术后谵妄的高发群体[43]。
此次研究通过Logistics回归分析，证实年龄、术前等待时间、术前贫血、术中失血量、糖尿病、脑血管疾病及低氧血症是老年髋部骨折术后谵妄发生的独立危险因素，并构建个性化Nomogram预测模型。但此次研究也存在以下局限性：首先，为回顾性研究，样本容量有限且纳入研究的危险因素不全面，故无法避免偏倚；此外所有病历资料均来自单一医疗中心，缺少对Nomogram预测模型的外部验证。因此未来仍需要进行大样本、多中心的临床研究，进一步探讨术后谵妄的发生机制及危险因素，优化老年髋部骨折术后谵妄Nomogram预测模型。中国组织工程研究杂志出版内容重点：人工关节；骨植入物；脊柱；骨折；内固定；数字化骨科；组织工程

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[1]	张宇, 田少奇, 曾国波, 胡川. 初次下肢全关节置换后发生心肌梗死的危险因素[J]. 中国组织工程研究, 2021, 25(9): 1340-1345.
[2]	王海莹, 吕冰, 李辉, 王顺义. 减压植骨融合内固定治疗退变性腰椎滑脱：基于脊柱骨盆参数预测患者的功能预后[J]. 中国组织工程研究, 2021, 25(9): 1393-1397.
[3]	张超, 吕欣. 髋臼骨折固定后的异位骨化：危险因素、预防及其治疗进展[J]. 中国组织工程研究, 2021, 25(9): 1434-1439.
[4]	杨凤娇, 王芗斌, 侯美金, 喻娇, 李镇辉, 傅升星, 林紫玲, 刘本科. 三维步态分析比较青年人与老年人双任务下步态特征的差异[J]. 中国组织工程研究, 2021, 25(3): 344-349.
[5]	成世高, 王万春, 蒋栋, 李腾飞, 李洵, 任炼. 标准柄与加长柄骨水泥型假体置换治疗高龄转子间骨折的比较[J]. 中国组织工程研究, 2021, 25(3): 362-367.
[6]	刘畅, 李大同, 刘元, 孔令擘, 郭瑞, 杨利学, 郝定均, 贺宝荣. 急性症状性骨质疏松性胸腰椎压缩骨折椎体强化手术后疗效欠佳：与骨水泥、骨密度、邻近骨折的关系[J]. 中国组织工程研究, 2021, 25(22): 3510-3516.
[7]	张明彦, 刘向阳, 常磊, 陈晶, 沈雄杰, 刘斌, 彭帅, 张超, 吴环宇, 朱峰, 牟海频. 腰椎融合过程中终板损伤与术后融合器脱出的关系[J]. 中国组织工程研究, 2021, 25(18): 2856-2862.
[8]	张象, 张业廷. 运动改善阿尔茨海默症模型小鼠病程的剂量效应关系[J]. 中国组织工程研究, 2021, 25(17): 2761-2766.
[9]	张腾飞, 王坤, 朱彦谕, 梅伟, 王庆德. 腰椎后路融合术后邻近节段退变相关危险因素的Meta分析[J]. 中国组织工程研究, 2021, 25(12): 1936-1943.
[10]	赵维彪, 何子微, 李季, 李毅. 3D打印导板在以SuperPATH技术行老年髋关节置换中的应用价值：回顾性研究和文献检索证据分析[J]. 中国组织工程研究, 2020, 24(9): 1324-1330.
[11]	刘群, 孙东东, 高丽兰, 何志江, 孙明林. 经皮椎体后凸成形后再发骨折相关因素的Meta分析[J]. 中国组织工程研究, 2020, 24(6): 976-984.
[12]	卜月丽, 王芳, 张建国, 李晓林, 曹子君, 李雪梅. 老年糖尿病患者的足底压力及步态特征[J]. 中国组织工程研究, 2020, 24(5): 736-740.
[13]	钱宇章, 王楠, 董煜祺, 谢林, 康然. 经皮椎间孔镜治疗腰椎间盘突出症术后复发相关因素的Meta分析[J]. 中国组织工程研究, 2020, 24(36): 5886-5896.
[14]	刘泽民, 吕欣, 刘晋元, 王小虎. 髋部骨折2 342例流行病学分布特点的单中心分析[J]. 中国组织工程研究, 2020, 24(32): 5085-5091.
[15]	韩冰, 刘宏滨, 张传开, 孙燚炎, 冯晖, 赵日光, 王颖. 人工股骨头置换与股骨近端防旋髓内钉治疗高龄外侧壁危险型股骨转子间骨折的比较[J]. 中国组织工程研究, 2020, 24(3): 329-334.