以R软件建立老年髋部骨折术后输血Nomogram预测模型

doi:10.12307/2023.692

中国组织工程研究 ›› 2023, Vol. 27 ›› Issue (31): 4932-4936.doi: 10.12307/2023.692

• 数字化骨科 digital orthopedics • 上一篇下一篇

以R软件建立老年髋部骨折术后输血Nomogram预测模型

牛峰1，苏保童2，陈榆林1，谢亚娟1，许忆浪1，李聪1，程志安3

1广州中医药大学第二临床医学院，广东省广州市 510405；2南方医科大学中西医结合医院，广东省广州市 510000；3广东省中医院骨科，广东省广州市 510405

收稿日期:2022-01-22 接受日期:2022-10-27 出版日期:2023-11-08 发布日期:2023-01-30
通讯作者: 程志安，博士，主任医师，教授，广东省中医院骨科，广东省广州市 510405
作者简介:牛峰，男，1995年生，安徽省界首市人，广州中医药大学在读硕士，主要从事老年骨质疏松骨折的防治研究。
基金资助:
2017年广州中医药大学2017年度“高水平大学建设”面上项目[广中医研(2018)10号]，项目负责人：程志安

Establishment of Nomogram prediction model for postoperative blood transfusion in elderly hip fractures using R software

Niu Feng1, Su Baotong², Chen Yulin¹, Xie Yajuan¹, Xu Yilang¹, Li Cong¹, Cheng Zhian³

1Second Clinical Medical College of Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510405, Guangdong Province, China; 2Hospital of Integrated Traditional and Western Medicine, Southern Medical University, Guangzhou 510000, Guangdong Province, China; 3Department of Orthopedics, Guangdong Provincial Hospital of Chinese Medicine, Guangzhou 510405, Guangdong Province, China

Received:2022-01-22 Accepted:2022-10-27 Online:2023-11-08 Published:2023-01-30
Contact: Cheng Zhian, MD, Chief physician, Professor, Department of Orthopedics, Guangdong Provincial Hospital of Chinese Medicine, Guangzhou 510405, Guangdong Province, China
About author:Niu Feng, Master candidate, Second Clinical Medical College of Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510405, Guangdong Province, China
Supported by:
2017 "High-Level University Construction" General Project of Guangzhou University of Chinese Medicine, No. (2018)10 (to CZA)

摘要/Abstract

摘要：

文题释义：

老年髋部骨折：指65岁及以上的老年人群在股骨头边缘和小转子远端5 cm之内的髋关节周围发生的骨折，主要包括股骨颈骨折及股骨转子间骨折。
Nomogram预测模型：通过构建多因素回归模型，根据模型中各个影响因素对结局变量的贡献程度给每个影响因素的每个取值水平进行赋分，然后再将各个评分相加得到总评分，最后通过总评分与结局事件发生概率之间的函数转换关系，从而计算出该个体结局事件的预测值。Nomogram将复杂的回归方程转变为了可视化的图形，使预测模型的结果更具有可读性，方便对患者进行评估。

背景：随着人口逐渐进入老龄化，老年髋部骨折患者基数越来越大，髋部骨折术后输血十分常见，但有关输血的危险因素仍在争论中。
目的：构建评估老年髋部骨折术后异体红细胞输血发生风险的Nomogram预测模型。
方法：选择2016年6月至2020年6月在广东省中医院大德路总院进行手术治疗的392例老年髋部骨折患者作为研究对象，采用Lasso回归及多因素Logistic分析对于其危险因素进行筛选，并利用R软件建立Nomogram预测模型。

结果与结论：①Lasso回归及多变量Logistic回归分析表明年龄、手术时间、美国麻醉医师协会分级、高血压、术前贫血、术中失血量、骨折类型是老年髋部骨折术后输血的独立影响因素，基于这7个指标构建的预测模型曲线下面积为0.814；②临床决策曲线分析表明，该模型具有较好的临床实用性；③提示基于年龄、手术时间、美国麻醉医师协会分级、高血压、术前贫血、术中失血量、骨折类型这7个指标建立的预测模型对老年髋部骨折术后输血风险预测具有良好的效能，可为临床指导老年髋部骨折术后输血提供重要参考。

https://orcid.org/0000-0002-4731-2330 (牛峰)

中国组织工程研究杂志出版内容重点：人工关节；骨植入物；脊柱；骨折；内固定；数字化骨科；组织工程

关键词: 髋部骨折, 老年, 术后输血, 异体红细胞, 预测模型

Abstract: BACKGROUND: With the gradual aging of the population, the number of elderly patients with hip fractures is increasing. Blood transfusion is very common after hip fracture, but the risk factors of blood transfusion are still under debate.
OBJECTIVE: To construct a Nomogram prediction model for evaluating the risk of the allogeneic erythrocyte blood transfusion after hip fracture in elderly patients.
METHODS: From June 2016 to June 2020, 392 elderly patients with hip fractures who underwent surgical treatment in the Dade Road General Hospital of Guangdong Provincial Hospital of Chinese Medicine were selected as the research objects. Lasso regression and multivariate Logistic analysis were used to determine the risk factors and R software was utilized to build Nomogram prediction model.
RESULTS AND CONCLUSION: (1) Lasso regression and multivariate Logistic regression analysis showed that age, operation time, American Society of Anesthesiologists classification, hypertension, preoperative anemia, intraoperative blood loss, and fracture type were independent influencing factors of postoperative blood transfusion in elderly hip fractures. The area under the curve of the prediction model constructed by the seven indicators was 0.814. (2) Clinical decision curve analysis showed that the model had good clinical utility. (3) It is concluded that the prediction model established based on seven indicators of age, operation time, American Society of Anesthesiologists classification, hypertension, preoperative anemia, intraoperative blood loss, and fracture type has good performance in predicting the risk of blood transfusion after hip fracture in the elderly, and can provide an important reference for guiding postoperative blood transfusion in elderly hip fractures.

Key words: hip fracture, elderly, postoperative blood transfusion, allogeneic erythrocyte, prediction model

中图分类号:

牛峰, 苏保童, 陈榆林, 谢亚娟, 许忆浪, 李聪, 程志安. 以R软件建立老年髋部骨折术后输血Nomogram预测模型[J]. 中国组织工程研究, 2023, 27(31): 4932-4936.

Niu Feng, Su Baotong, Chen Yulin, Xie Yajuan, Xu Yilang, Li Cong, Cheng Zhian. Establishment of Nomogram prediction model for postoperative blood transfusion in elderly hip fractures using R software[J]. Chinese Journal of Tissue Engineering Research, 2023, 27(31): 4932-4936.

图/表（结果） 8

2.1 参与者数量分析纳入392例行手术治疗的老年髋部骨折患者，均进入结果分析。
2.2 试验流程图见图1。

2.3 老年髋部骨折患者术后输血的单因素分析如表1所示，两组患者性别、手术时间、麻醉方式、高血压、糖尿病、血小板、术前活化部分凝血酶原时间等资料差异均无显著性意义(P > 0.05)，而两组的年龄、术中出血量、ASA分级、术前血红蛋白、术前凝血酶原时间、骨折类型差异有显著性意义(P < 0.05)。

2.4 独立危险因素筛选使用Lasso归筛选预测变量，随着惩罚函数lambda值的增大，各变量的系数逐渐缩小直至趋近于零，使用交叉验证选择最优入值，Lasso回归分析表明当lambda取最优值0.012 4时，所筛选变量结果最优，见图2。

2.5 Nomogram预测模型的构建应用Lasso回归筛选所得变量进行多因素Logistic回归分析，结果表明手术时间、ASA分级、高血压、术中出血量、术前血红蛋白及骨折类型是老年髋部骨折术后输血的独立危险因素，各危险因素间不具多重共线性，见表2。考虑既往大量研究证实年龄为老年髋部骨折术后输血的危险因素，因而，此次研究仍将年龄纳入预测模型。根据各独立危险因素的回归系数进行加权分析，应用R软件Nomogram分析对各危险因素进行评分，构建个体化Nomogram预测模型，见图3。

2.6 Nomogram预测模型的评价计算此次预测模型的C-index为0.814 ，经过1 000次bootstrap自抽样，重新计算本模型C-index为0.801。通过受试者工作特征曲线计算曲线下面积为0.814，见图4。对角线虚线表示理想模型的完美预测，实线表示Nomogram模型的预测性能，实线与斜率等于1的对角虚线基本重合，见图5。

2.7 Nomogram预测模型的临床效用临床决策曲线表明，如果患者的截断值在8%-99%之间，则该模型具有良好的临床适用性，证明模型预测能力良好，见图6。

参考文献

[1] 吴新宝, 杨明辉. 老年髋部骨折诊疗专家共识(2017)[J]. 中华创伤骨科杂志,2017,19(11):921-927.
[2] ABRAHAMSEN B, VAN STAA T, ARIELY R, et al. Excess mortality following hip fracture: a systematic epidemiological review. Osteoporos Int. 2009; 20(10):1633-1650.
[3] 张瑞鹏, 尹英超, 李石伦, 等. 髋部骨折指南解读与诊疗现状分析[J]. 河北医科大学学报,2018,39(6):621-622, 627.
[4] ARSHI A, LAI WC, IGLESIAS BC, et al. Blood transfusion rates and predictors following geriatric hip fracture surgery. Hip Int. 2021;31(2):272-279.
[5] GREGERSEN M, BORRIS LC, DAMSGAARD EM. Postoperative blood transfusion strategy in frail, anemic elderly patients with hip fracture: the TRIFE randomized controlled trial. Acta Orthop. 2015;86(3):363-372.
[6] SPAHN DR. Anemia and patient blood management in hip and knee surgery: a systematic review of the literature. Anesthesiology. 2010;113(2):482-495.
[7] SMEETS S, VERBRUGGEN J, POEZE M. Effect of blood transfusion on survival after hip fracture surgery. Eur J Orthop Surg Traumatol. 2018;28(7):1297-1303.
[8] 王默然,王峻,葛艳玲,等. 老年髋部骨折患者围术期输血影响因素的研究[J]. 中国输血杂志,2020,33(7): 668-672.
[9] VIBERG B, GUNDTOFT PH, SCHØNNEMANN J, et al. Introduction of national guidelines for restrictive blood transfusion threshold for hip fracture patients--a consecutive cohort study based on complete follow-up in national databases. J Orthop Surg Res. 2018;13(1):116.
[10] 周宗科, 翁习生, 孙天胜, 等. 中国骨科手术加速康复——围术期血液管理专家共识[J]. 中华骨与关节外科杂志,2017,10(1):1-7.
[11] WANG JQ, CHEN LY, JIANG BJ, et al. Development of a Nomogram for Predicting Blood Transfusion Risk After Hemiarthroplasty for Femoral Neck Fractures in Elderly Patients. Med Sci Monit. 2020;26:e920255.
[12] DAI CQ, WANG LH, ZHU YQ, et al. Risk factors of perioperative blood transfusion in elderly patients with femoral intertrochanteric fracture. Medicine (Baltimore). 2020;99(15):e19726.
[13] DESAI SJ, WOOD KS, MARSH J, et al. Factors affecting transfusion requirement after hip fracture: can we reduce the need for blood? Can J Surg. 2014;57(5):342-348.
[14] 岳睿, 李晓玉, 杨明辉, 等. 老年髋部骨折患者围手术期输血和危险因素[J]. 首都医科大学学报,2021,42(4):629-634.
[15] WANG JQ, CHEN LY, JIANG BJ, et al. Development of a Nomogram for Predicting Blood Transfusion Risk After Hemiarthroplasty for Femoral Neck Fractures in Elderly Patients. Med Sci Monit. 2020;26:e920255.
[16] SMITH GH, TSANG J, MOLYNEUX SG, et al. The hidden blood loss after hip fracture. Injury. 2011;42(2):133-135.
[17] 吕阳, 刘启宇, 刘军, 等. 中国老年髋部骨折患者术后发生谵妄相关因素的Meta分析[J]. 中国组织工程研究,2018,22(15):2437-2445.
[18] 魏滨, 徐懋, 张利萍, 等. 老年髋部骨折患者术后心血管并发症的危险因素分析[J]. 临床麻醉学杂志,2018,34(3):222-225.
[19] 黄兆松, 张振宇, 张娟, 等. 老年患者髋部骨折全麻与局麻后并发症的比较[J]. 中国矫形外科杂志,2018,26(9):802-805.
[20] WANG J, ZHAO Y, JIANG B, et al. Development of a Nomogram to Predict Postoperative Transfusion in the Elderly After Intramedullary Nail Fixation of Femoral Intertrochanteric Fractures. Clin Interv Aging. 2021;16:1-7.
[21] SATHIYAKUMAR V, ESTEVEZ-ORDONEZ D, THAKORE RV, et al. American Society of Anesthesiologists Score as a Predictive Tool to Optimize Blood Ordering for Intraoperative Transfusion in Orthopaedic Trauma Cases. J Surg Orthop Adv. 2016;25(2):105-109.
[22] HOU G, ZHOU F, TIAN Y, et al. Predicting the need for blood transfusions in elderly patients with pertrochanteric femoral fractures. Injury. 2014; 45(12):1932-1937.
[23] MORRITT DG, MORRITT AN, KELLEY SP, et al. Blood ordering protocol based on proposed surgical implant in fractured neck of femur patients. Ann R Coll Surg Engl. 2005;87(6):445-448.
[24] HUANG Z, HUANG C, XIE J, et al. Analysis of a large data set to identify predictors of blood transfusion in primary total hip and knee arthroplasty. Transfusion. 2018;58(8):1855-1862.
[25] 范晓丽,朱雪,马秀凤. 高龄髋部手术患者术后肺部感染高危因素及防控对策[J]. 国际护理学杂志,2022,41(7):1179-1183.
[26] BRUNSKILL SJ, MILLETTE SL, SHOKOOHI A, et al. Red blood cell transfusion for people undergoing hip fracture surgery. Cochrane Database Syst Rev. 2015;(4):D9699.
[27] KARADEMIR G, BILGIN Y, ERŞEN A, et al. Hip fractures in patients older than 75 years old: Retrospective analysis for prognostic factors. Int J Surg. 2015;24(Pt A):101-104.
[28] GRUSON KI, ACCOUSTI KJ, PARSONS BO, et al. Transfusion after shoulder arthroplasty: an analysis of rates and risk factors. J Shoulder Elbow Surg. 2009;18(2):225-230.
[29] ZHU C, YIN J, WANG B, et al. Restrictive versus liberal strategy for red blood-cell transfusion in hip fracture patients: A systematic review and meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2019;98(32):e16795.
[30] 桂珊珊, 曹亚琴, 闵继康, 等. 全膝/髋关节置换患者短期内非计划性再入院危险因素的Meta分析[J]. 护士进修杂志,2020,35(18):1690-1696.
[31] GUAY J. The effect of neuraxial blocks on surgical blood loss and blood transfusion requirements: a meta-analysis. J Clin Anesth. 2006;18(2):124-128.
[32] MARTINSEN MI, VALLAND H, SOLHEIM LF, et al. A restrictive policy for red blood cell transfusion in older hip fracture patients: experiences from a patient register. BMC Res Notes. 2016;9:75.
[33] HARPER KD, NAVO P, RAMSEY F, et al. “Hidden” Preoperative Blood Loss With Extracapsular Versus Intracapsular Hip Fractures: What Is the Difference? Geriatr Orthop Surg Rehabil. 2017;8(4):202-207.

引言

材料方法

1.1 设计回顾性病例分析，利用Lasso回归及多变量Logistic回归分析筛选老年髋部骨折术后输血的独立危险因素；利用R软件构建Nomogram模型并进行模型评价。
1.2 时间及地点试验于2016年6月至2020年6月在广东省中医院大德路总院骨二科完成。
1.3 对象选择2016年6月至2020年6月在广东省中医院大德路总院进行手术治疗的392例老年髋部骨折患者作为研究对象。
纳入标准：①年龄≥65岁；②低能量损伤导致的单侧髋部骨折(如站立高度跌倒、骨质疏松等)；③接受手术治疗。
排除标准：①合并严重精神疾病不能配合治疗者；②合并严重内科疾病及恶性肿瘤；③合并多处骨折；④病理性骨折。
参与试验的患病个体及其家属为自愿参加，所有受试者均对试验过程完全知情同意，在充分了解试验方案的前提下签署了“知情同意书”。
1.4 方法采用回顾性调查方法，通过医院病例系统收集相关临床资料，包括：①患者基本信息：性别、年龄、骨折类型、高血压病史、糖尿病史；②实验室资料：术前血红蛋白、术前血小板、术前凝血酶原时间、术前活化部分凝血酶原时间；③手术资料：麻醉方式、美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologjsts，ASA)分级、手术耗时、术中出血量。
1.5 主要观察指标利用Lasso回归及多变量Logistic回归分析筛选老年髋部骨折术后输血的独立危险因素；利用R软件构建Nomogram模型，并对模型进行评价。
1.6 统计学分析采用SPSS 25.0软件进行分析。计数资料采用卡方检验，以P < 0.05为差异有显著性意义。筛选独立危险因素选用Lasso和Logistic回归方程，对模型进行bootstrap自抽样检验，绘制受试者工作特征曲线、计算曲线下面积；绘制校准曲线(calibration curve analysis)以及临床决策曲线(decision curve analysis)评估预测模型。该文统计学方法已经苏保童老师审核。

讨论

髋部骨折伤后失血较多，重度贫血可以导致严重的并发症，如术后高感染率、康复能力减弱，住院周期延长，死亡率和致残率增加。老年患者合并症较多，如心脏、肺部或者肾脏疾病等同时存在可以增加贫血患者死亡风险。然而，术前血红蛋白值正常的患者可以在没有异体输血的情况下接受手术，这些患者的早期识别可能会节省不必要的血液交叉匹配。此次研究的目的是定义一种方法来预测老年髋部骨折患者是否需要输血，这项研究很重要，因为预测输血需求的能力是管理老年髋部骨折患者输血的第一步，管理这些输血对未从输血中受益的患者具有直接影响，此外它对机构血库具有经济影响。合理的输血方案可以减少贫血引起的并发症，有效降低经济费用，避免输血风险。
异体输血是老年髋部骨折术后常见的处理措施[6]，此次研究中术后输血率为42.6%。SMEETS等[7]研究了388例手术治疗的老年髋部骨折患者，其围术期的输血率为41%，与此次研究相符。纠正贫血最快速有效的方法便是异体红细胞输血，但相关研究指出，围术期输血不能降低髋部骨折术后死亡率，反而可能会有许多严重的不良反应，如急性溶血性输血反应、血源性感染(如肝炎、人类免疫缺陷病毒)、心血管风险增加、住院时间延长、住院费用增加、血源紧张等[8-10]。因此，降低输血风险是所有外科医生面临的一个问题。因此，在此次研究中构建Nomogram患者术后输血模型可以更加直观地评估患者术后输血的概率。
使用Nomogram模型可以在术前早期评估风险因素，外科医生也可以采取干预措施减少血液制品的浪费。相关研究认为术前低血红蛋白是术后输血的独立危险因素之一[11-12]，此次研究亦证明术前血红蛋白低于90 g/L是术后输血的独立危险因素(95%CI：0.013-0.096)。DESAI等[13]研究显示，术前血红蛋白每增加10 g/L，围术期输血风险降低约30%。这是由于血红蛋白低本身就是输血的指征，此外还与术前血红蛋白低的患者在面对手术和失血等应激的时候，免疫反应和代偿能力低下有关。此次研究发现术中失血量是髋部骨折术后输血的独立危险因素(95%CI：1.244-8.393)，与既往研究一致[14-15]。术中失血较多可能预示需要输血，不能快速止血、骨折部位反复活动、髓腔开放时间长等均可能增加术中失血量[16]。
全麻增加了手术时长，且对于血流动力学的影响较大，相关研究认为全麻是老年髋部骨折手术后心血管并发症、尿路感染、术后谵妄等的高危因素[17-19]，因此广东省中医院大德路总院对老年髋部骨折手术普遍采用椎管内麻醉。此次研究显示ASA分级≥Ⅲ级是老年髋部骨折患者术后输血的危险因素，该结果与WANG等[20]和SATHIYAKUMAR等[21]的研究结果类似。SATHIYAKUMAR等[21]的研究表明，与ASA分级Ⅰ级患者相比，ASA分级Ⅳ级的患者接受输血的可能性是前者的14.71倍，究其原因可能与ASA分级高的患者合并症多、器官功能障碍和代偿能力差有关。相关研究表明，手术时间的增加与接受输血的风险增加有关[22-24]。HOU等[22]研究表明，髋部骨折手术时间超过85 min的患者接受输血的风险增加。骨折部位的反复运动、髓腔开放和止血不足均增加了输血的失血和风险。手术时间可能是一个重要的、可改变的危险因素，因为入路、植入物和手术类型可能会影响手术时间。
在用于建立模型的患者中，80岁以上输血患者占输血组的77.8%，80岁以下输血患者占输血组的22.2%，两组间差异有显著性意义。一些作者同样认为髋部骨折患者年龄较大是术后输血的危险因素[25-27]。GRUSON等[28]认为，年龄每增加5岁，输血风险就会相对增加32%，几乎增加了3倍，因此高龄是术后输血的独立危险因素。性别是否是术后输血的独立危险因素，目前尚无共识，一些作者认为女性患者术后输血的风险高于男性患者[28]，但在此次研究中，通过二元回归分析结果显示性别并非独立的危险因素，与以往的研究结果一致[29]。此次研究单因素分析结果显示，高血压无统计学意义；但在多因素Logistics回归分析中，差异有显著性意义。桂珊珊等[30]的研究表明高血压患者全膝/髋关节置换术后非计划性再入院的风险更高，差异有显著性意义(OR=1.25，95%CI：1.07-1.46，P < 0.01)。既往研究表明，隐性失血占手术总失血量的32%-76%，是髋部骨折术后贫血的重要原因[31]，由于隐性失血主要是因为患者手术创面持续性出血造成的，故而与患者血压水平关系密切。
髋部骨折主要包括股骨颈骨折和股骨转子间骨折，股骨颈骨折为囊内骨折，股骨转子间骨折为囊外骨折[3]。此次研究显示股骨转子间骨折是老年髋部骨折患者术后输血的危险因素(95%CI：1.350-3.948)，该结果与既往研究的结果类似[32]。DESIA等[13]的研究表明与股骨颈骨折相比，转子间骨折患者输血风险高2.4倍。HARPER等[33]发现，从入院当天到手术当天囊外骨折的术前血红蛋白下降比囊内骨折更大，可能归因于囊内骨折的骨内压力增加，这可能导致填塞效应，总失血比囊外骨折少，这些差异也可能归因于囊外组可用于失血的骨表面积更大。
综上所述，基于年龄、手术时间、ASA分级、高血压、术前贫血、术中失血量、骨折类型这7个因素构建的Nomogram预测模型对于老年髋部骨折术后输血具有良好的预测能力，可帮助骨科医生为临床髋部骨折的高风险患者制定相关对策提供参考依据。但此次研究尚有不足之处：首先，为单中心回顾性病例研究，样本量偏少，不能排除其他潜在因素对结果的影响；其次，所有数据均来自岭南地区单中心医院，模型外推应用受到一定限制，为得到适用范围更广的模型还需要纳入多中心、不同地区的样本。中国组织工程研究杂志出版内容重点：人工关节；骨植入物；脊柱；骨折；内固定；数字化骨科；组织工程

以R软件建立老年髋部骨折术后输血Nomogram预测模型

Establishment of Nomogram prediction model for postoperative blood transfusion in elderly hip fractures using R software

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表（结果） 8

参考文献

相关文章 15

引言

材料方法

讨论

文章快阅

延伸阅读

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	孙佳佳, 朱海迪, 卢赟, 张凯. 髋部骨折合并2型糖尿病和非2型糖尿病患者骨代谢标志物的比较[J]. 中国组织工程研究, 2023, 27(8): 1156-1160.
[2]	潘玮敏, 王兵, 韩亚兵, 李婷, 宋嘉琦, 覃华生, 刘洋. 血流限制训练对老年人肌肉力量、质量和躯体能力改变影响的Meta分析[J]. 中国组织工程研究, 2023, 27(5): 805-812.
[3]	王金玲, 黄夏荣, 屈萌艰, 黄福锦, 尹林伟, 钟培瑞, 刘静, 孙光华, 廖阳, 周君. 运动训练老年骨质疏松大鼠骨量及骨微结构的变化[J]. 中国组织工程研究, 2023, 27(5): 676-682.
[4]	沈炼伟, 朱洪柳, 王维. 中老年人代谢综合征危险因素分析及列线图预测模型的构建[J]. 中国组织工程研究, 2023, 27(5): 657-662.
[5]	朱洪柳, 王维. 中国中老年人腰痛相关因素分析及列线图预测模型的构建[J]. 中国组织工程研究, 2023, 27(31): 4937-4942.
[6]	马胜, 苗嘉航, 余会林, 李渠蓬, 曲哲, 潘彬, 冯虎. 颈椎后路术后颈椎前凸曲度严重丢失临床预测模型的建立和验证[J]. 中国组织工程研究, 2023, 27(28): 4435-4440.
[7]	李骏然, 翟婧秀, 赵洪波, 王磊, 王宏润, 梁俊生, 李力更. 牵引床辅助直接前侧入路全髋关节置换治疗老年股骨颈骨折[J]. 中国组织工程研究, 2023, 27(27): 4312-4317.
[8]	李佳伟, 李灿然, 和雨洁, 邬超, 金凤, 张凯, 李筱贺. 中国北方60岁以上老年人股骨外翻角、股骨后髁角数字化测量及与中青年的比较[J]. 中国组织工程研究, 2023, 27(27): 4291-4296.
[9]	张帅, 王艺潇, 武健康, 芈金睿, 李子春, 徐桂芝. 经颅磁声电刺激对老年小鼠电压门控钠钾离子通道的影响[J]. 中国组织工程研究, 2023, 27(26): 4200-4207.
[10]	赵永军, 王伟, 白涛, 李建英. 老年衰弱综合征的运动干预策略[J]. 中国组织工程研究, 2023, 27(26): 4246-4253.
[11]	马一鸣, 王子豪, 蔡大钊, 鹿麒, 袁峰, 陈宏亮. 椎体后凸成形治疗骨质疏松性椎体压缩骨折后新发骨折危险因素预测模型的建立[J]. 中国组织工程研究, 2023, 27(23): 3700-3706.
[12]	邵珠策, 胡鹏, 毕树雄. 初次单侧全膝关节置换后患肢发生肿胀预测模型的建立与验证[J]. 中国组织工程研究, 2023, 27(22): 3508-3513.
[13]	邱皓, 朱云, 翁政, 刘盾, 陈诗谋, 靳国荣, 陈渝. 老年股骨转子间骨折治疗过程中氨甲环酸的应用[J]. 中国组织工程研究, 2023, 27(22): 3550-3554.
[14]	翁友林, 蔡昱, 李祖涛, 郭彬, 徐江波. 老年股骨转子间骨折术后严重并发症预测模型的构建及验证[J]. 中国组织工程研究, 2023, 27(18): 2915-2920.
[15]	彭团辉, 杨玲, 丁小歌, 蒙鹏骏. 长期运动对健康老年人群血脂影响的系统评价及Meta分析[J]. 中国组织工程研究, 2023, 27(14): 2276-2282.