中国组织工程研究 ›› 2022, Vol. 26 ›› Issue (26): 4224-4233.doi: 10.12307/2022.828
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国内外虚拟现实技术治疗脑卒中的知识图谱分析
邹梦瑶1，王俊华2，秦鹏飞3，钟伟华2
- 1湖北医药学院生物医学工程学院，湖北省十堰市 442000；2湖北医药学院附属太和医院康复科，湖北省十堰市 442000；3福建师范大学体育科学学院，福建省福州市 350108
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收稿日期:2021-08-16接受日期:2021-09-15出版日期:2022-09-18发布日期:2022-03-09 -
通讯作者:王俊华，教授，博士，硕士生导师，主任医师，湖北医药学院附属太和医院康复科，湖北省十堰市 442000 -
作者简介:邹梦瑶，女，1994年生，山东省高密人，湖北医药学院在读硕士，初级治疗师，主要从事神经康复方向研究。 -
基金资助:湖北医药学院附属太和医院康复科(2020JJXM111)
Knowledge graph analysis of virtual reality technology in stroke treatment
Zou Mengyao1, Wang Junhua2, Qin Pengfei3, Zhong Weihua2
- 1School of Biomedical Engineering, Hubei University of Medicine, Shiyan 442000, Hubei Province, China; 2Department of Rehabilitation, Taihe Hospital Affiliated to Hubei University of Medicine, Shiyan 442000, Hubei Province, China; 3School of Sports Science, Fujian Normal University, Fuzhou 350108, Fujian Province, China
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Received:2021-08-16Accepted:2021-09-15Online:2022-09-18Published:2022-03-09 -
Contact:Wang Junhua, MD, Professor, Master’s supervisor, Chief physician, Department of Rehabilitation, Taihe Hospital Affiliated to Hubei University of Medicine, Shiyan 442000, Hubei Province, China -
About author:Zou Mengyao, Master candidate, Junior therapist, School of Biomedical Engineering, Hubei University of Medicine, Shiyan 442000, Hubei Province, China -
Supported by:a grant from the Department of Rehabilitation in Taihe Hospital Affiliated to Hubei Uneversity of Medicine, No. 2020JJXM111
摘要：
文题释义：
虚拟现实(Virtual reality)技术：利用计算机生成的、实时动态的三维立体逼真图像构建视听触动一体化的虚拟环境，由计算机来处理与参与者的动作相适应的数据，对用户的输入做出实时响应，并分别反馈到用户的肢体和感官，使患者与虚拟环境产生类似真实的交互性体验，能够加速恢复脑卒中患者的健康。
Citespace知识图谱软件：是基于科学文献计量法和JAVA平台并由美国德雷克塞尔大学陈超美团队设计研发的，能够把握最新科研动态和前沿热点问题的可视化软件，通过分析相应的知识图谱，便能够准确把握该领域相应的科研前沿，同时可预测可能的发展趋势。
背景：脑卒中因其高发病率、高死亡率、高致残率和高复发率已经成为全世界面临的棘手疾病之一，而传统的康复手段因见效慢、效率低、训练枯燥等问题对治疗脑卒中收效甚微，随着科技的发展，虚拟现实技术不仅具有简单高效、安全性高、趣味性强、价格低廉、实时反馈等特点，而且还能解决医患比例失衡等问题，促进了远程康复医疗的发展，对康复脑卒中患者具有极为重要的现实意义。
目的：利用CitespaceⅤ知识图谱软件把握国内外虚拟现实技术在脑卒中的研究热点和进展，同时厘清该领域的结构模式并预测可能的发展趋势。
方法：以Web of ScienceTM核心集合库和CNKI的核心期刊、CSSCI、CSCD数据库2007年以来收录的、研究主题为虚拟现实技术治疗脑卒中的共1 374篇核心文献为数据来源，通过CitespaceⅤ知识图谱软件利用知识图谱分析的方法研究国内外虚拟现实技术在脑卒中治疗的研究现状，并从学科、国家、作者、机构、研究热点等方面对比分析了国内外该治疗技术的差异，同时预测国内外未来虚拟现实技术可能的发展方向。
结果与结论：①国外在该领域形成了以神经科学、计算机科学、生物医学工程为主的，多学科、多领域的综合性交叉学科群；国内学科较为单调，未形成明显的学科群体。②国外各国家/地区、作者、机构间形成了交流密切的合作关系网络，形成了高中心性的国家、作者、机构；国内作者、团体、机构之间合作关系较差，存在地域限制，缺乏有影响力的学术团体和机构。③国内外研究内容存在差异，且国外该技术有4个发展阶段。④国外未来研究的可能趋势是远程康复医疗、机器人辅助疗法、虚拟康复系统的研发及评价、突出虚拟康复疗法的筛选；国内未来可能的研究主题或许是虚拟现实技术与其他方法对具体部位的联合治疗的效果及评价、先进技术的引进和开发等。
https://orcid.org/0000-0003-4212-6982 (邹梦瑶)
中国组织工程研究杂志出版内容重点：组织构建；骨细胞；软骨细胞；细胞培养；成纤维细胞；血管内皮细胞；骨质疏松；组织工程
中图分类号:
引用本文
邹梦瑶, 王俊华, 秦鹏飞, 钟伟华. 国内外虚拟现实技术治疗脑卒中的知识图谱分析[J]. 中国组织工程研究, 2022, 26(26): 4224-4233.
Zou Mengyao, Wang Junhua, Qin Pengfei, Zhong Weihua. Knowledge graph analysis of virtual reality technology in stroke treatment[J]. Chinese Journal of Tissue Engineering Research, 2022, 26(26): 4224-4233.
2.1 虚拟现实技术治疗脑卒中研究的主要学科 针对外文文献：①在CiteSpaceV软件的Node types 功能参数区，勾选Category
(学科)，选择Pathfinder算法，得到学科的初步图谱；②适当优化图谱，并按中心性由高到低排序学科；③将中介中心性Centrality > 0.1 视为关键点[12]。因Citespace Ⅴ无法对CNKI数据进行学科分析，故依据CNKI本身的学科分类统计数据，整理后得到虚拟现实技术治疗脑卒中的学科分布情况，见图1，表1。
从图1可以看出，虚拟现实技术治疗脑卒中研究的英文文献中涉及的学科较多，而中文文献仅有4种学科，学科数较少。从表1前10位学科来看，英文文献中关键点(中心性Centrality> 0.1)的学科种类较多，且神经科学(0.59)、生物医学工程(0.24)、计算机科学(0.19)的中心性最高，其中神经学科主要研究的是通过虚拟现实技术刺激多感官的神经肌肉活动，从而增强肌肉的运动表现和促进肢体能力的恢复[13-14]，生物医学工程主要涉及上肢功能恢复[15]、评估运动能力[16]、虚拟现实环境的开发[17-18]、运动技能的转移4个方面[19]，计算机科学则是研究康复场景重塑[20]、构建平衡康复系统[21]、处理信息数据等内容[22]。中文文献中临床医学所占篇数最多，占比达到了77.42%，主要是该技术在现实康复中的应用进展、促进身体运动功能恢复等方面的研究[23]。
表明：①国外虚拟现实技术治疗脑卒中所涉学科较多，其中主要学科是神经科学、生物医学工程和计算机工程，国内涉及的学科较少，主要学科是临床医学；②国外虚拟现实技术治疗脑卒中的学科多样化，并形成了以神经科学、生物医学工程、计算机科学为主的交叉学科群，国内学科则较为单一，未形成明显的交叉学科群；③国外多学科间的相互融合促进了虚拟现实技术治疗脑卒中的快速发展，并形成了质量较高且数量较多的研究成果；国内学科间交流略显乏力，学科视角较为单调，成果数量较少；④从整体的医学防治到精细的病理机制探讨，皆为该技术治疗脑卒中研究提供了多重视角和有力的理论支撑。
2.2 虚拟现实技术治疗脑卒中研究的国家/地区合作可视化 为了更好地了解该领域的重要研究机构位于何处，故对英文文献数据操作如下步骤：①在功能参数区勾选Country(国家)；②时间设置为每2年1片，通过Pathfinder裁剪；③运行软件并适当优化后得到最终图谱，见图2。图谱中圆圈越大，代表频次越高，紫色代表中心度，中心度越高，外圈的厚度越厚，影响力越高。
为更好地解读国家/地区详细数据，故选取前10名国家/地区信息整理后得到表2。
从图2中可以看出国外虚拟现实技术治疗脑卒中研究的国家/地区较多，达到了83个国家/地区，且各国家/地区之间相互交叉，其中美国的频次和中心性最高，加拿大次之。表2显示，美国发文220篇居于第1位，次之是加拿大，发文量是120篇，中国以83篇的发文量处于第6位。美国的中心性最高，为0.42，次之是加拿大(0.31)。表明：①国外虚拟现实技术治疗脑卒中的研究已引起绝大多数国家的重视，各国之间合作交流频繁，并形成以美国、加拿大为主的合作研究群体；②美国在该领域中具有十分重要的地位，且与其他国家合作的次数最多，影响范围较广；③中国在该领域中的发文量(第6)和中心性(第7)占据着一定的优势，虽与多个国家存在合作和交流，但与美国、加拿大相比仍具有不小的差距，缺乏影响力。
2.3 虚拟现实技术治疗脑卒中研究的作者分析 剖析高产作者可以清楚地揭示各作者间的互助情况和发文量。英文文献：①时间设切片为每2年1片；②网络节点选择Author(作者)；③勾选Pathfinder算法，运行后得到该研究范畴的作者合作图谱，见图3A。中文文献时间切片为每年1片，其余节点不变，运行后得到相应图谱，见图3B。为更好地剖析作者间的发文量、合作关系等关系，故整理前5位高产作者信息后得到表3。
结合图3和表2发现，国外虚拟现实技术治疗脑卒中的研究，各作者、团体间连线较多，说明作者与作者间、团队与团队之间都形成了一定的合作群体，学术交流比较密切。国内也形成了一定的团体，但团体之间连线较少，说明学术交流仅在团体内部，团体与团体之间缺乏学术交流。在英文文献中发文量和中心性最高的是ROCCO SALVATORE CALABRO团队，主要是脑卒中患者认知功能障碍方面的研究[24]；中文文献发文量最高的是曹慧团队，主要是该技术的具体应用和总结方面的研究[2]。以上表明：①虚拟现实技术治疗脑卒中研究无论是国内还是国外都形成了合作团体，单一学者的研究较少；②国外各团体之间学术合作交流比较密切，且形成了以ROCCO SALVATORE CALABRO为主的较为有影响力的团队，与之相比，国内各团体之间学术交流较少，成果仅限于自身团体成员之间，缺乏高中心性作者；③团队间发文数量的差异使国内呈现出密切型和松散型2种合作团体，密切型团队例如曹慧、刘静、邱鹏团队；肖湘、徐光青团队等，曹慧团队主要研究虚拟现实技术的具体应用[2]；肖湘团队主要涉及脑卒中患者下肢步态功能恢复的研究[25]；松散型团队例如容小川、刘翠华、林楚克和张盘德等，主要阐述了虚拟现实技术治疗脑卒中患者上下肢功能障碍的影响和治疗效果[26-27]。
2.4 虚拟现实技术治疗脑卒中研究的机构分析 机构分析可以清楚的了解文章、团队的源头。中英文文献节点，全部勾选机构，其余步骤同上，运行软件后得到相应图谱，见图4，并依据机构出现的频次，选取前5位进行分析，整理数据后得到表4。
结合图4和表4，英文文献中各机构间联系较多，其中加拿大麦吉尔大学发文量和中心性都是最高的，说明：①各机构之间产生了密切的学术交流与合作，各机构发文数量较多，且大多数产生于大学机构；②各机构之间形成了紧密的学术合作团体，并孕育出以加拿大麦吉尔大学为代表的高发文量和高影响力的机构，促进了该技术的发展；③中文文献各机构间缺乏联系，且多以医院机构为主，发文量较少，缺少高中心性机构，如此可能会影响该技术的发展。提示国内在该技术领域需要加强各机构间的合作与联系，促进该学科技术的快速发展。
2.5 虚拟现实技术治疗脑卒中的研究热点分析
2.5.1 关键词热点 关键词是文章的高度概括和凝练的具体体现，而高频关键词则能展现研究的热点问题[28]。①在功能区，英文文献设置2年1段，中文文献设置每年1段；②勾选Keyword，通过Pathfinder(寻找路径算法)和“Pruning sliced networks”和“Pruning the merged network”2种裁剪方式；③将关键词按照频次由高到低排序，得到关键词图谱，见图5。依据图5发现中外在该技术研究中涉及的关键词数量较多，且各关键词之间相互联系，产生交叉网络，为更好地分析国内外不同的研究热点，故分别选取前10位高频关键词，整理后得到表5。
在表5英文文献位于前10位的关键词中，大致可分为康复效果、治疗方法、身体部位3类词组，其中虚拟现实技术和脑卒中的频次最高。整体来看，脑卒中患者上下肢功能的恢复和治疗效果可能是英文文献中研究的热点和重点。从研究内容来看，主要集中于3个主题：①脑卒中患者上肢和下肢运动功能的康复治疗和恢复后效果的研究；②虚拟现实技术在脑卒中患者治疗中的具体应用及效果的研究；③虚拟现实技术与其他技术的结合及对比研究。而虚拟现实技术由于具有较高的中心性，或许可认为是上述全部内容或某一具体内容的主要治疗方法。
据相关研究表明，约85%的初期脑卒中患者有上肢功能障碍[29]，且6个月后有30%-36%的患者仍有上肢运动障碍[30]，因此如何更好地恢复上肢运动功能便成为英文文献中研究的热点和重点。上肢运动功能的康复治疗主要分为沉浸式、非沉浸式及数据反馈式康复训练模式。沉浸式康复训练模式使用头盔显示器关闭用户的视、听感觉，产生虚拟视觉，同时，它使用数据手套关闭患者的手部感觉通道，产生虚拟的触感。这种康复模式能够使患者的卒中病人运动评分(MAS)和Fugl-Meyer量表上肢运动功能(FMA-UE)得分产生差异性变化[31]，且提高了患者的灵巧功能(NPHT)和基本日常生活活动能力(MBI)[32]。同时为防止患者长时间使用而产生疲劳感，CROSBIE等[33]提出该系统的康复时间控制在30-45 min，患者不会感到疲劳，因此对脑卒中患者上肢运动功能的恢复具有良好的效果。
与沉浸式系统相比，非沉浸式康复模式主要是通过大屏幕、手柄游戏机等关联场景中的角色，并利用例如，P5 Glove、Microsoft Kinect运动跟踪设备捕捉和记录运动过程。例如，JIN等[34]学者通过基于非沉浸式虚拟游戏研发出家用上肢康复系统，能够有效改善患者的FMA-UE和MAL[35-36]，促进了远程医疗和家庭康复模式的发展。同时有些学者基于非沉浸式系统的开放性，结合例如颈颅直流电刺激[37]、经颅磁刺激[38]、间歇性痛觉刺激等手段作用于大脑皮质建立FC[2，39]，帮助患者恢复运动能力。此外还有学者提出基于Leap Motion虚拟现实训练方式，也能够有效促进上肢运动功能的恢复[40]。
数据反馈式康复体系主要是基于数据手套和脑-机接口的2类。数据手套是利用软件编程和传感器，捕捉患者的动作过程并实时的将动作映射到虚拟的环境中，收集相应的数据并评估训练效果，从而帮助患者恢复运动能力，同时摆脱了康复外骨骼的限制，增加了患者的手部伸展度、握力和手指的捏力[41]，而且还可应用于家庭康复训练[42]。脑-机接口康复系统则是通过辨别神经活动的模式，解码思维，通过控制系统实时反馈数据给外界设备并和患者大脑产生交流，从而达到康复的目的，这种系统无需患者主动参与，因此更加适用于重度脑卒中患者，提高了患者神经系统的可塑性，能够有效恢复患者的运动功能。此外WILLETT等[43]利用2根微电极阵列芯片，侵入患者脑部捕获神经电信号，借助循环神经网络、主成分分析和非线性降维等方法，将神经电信号可视化，为克服无法准确把握不同程度脑卒中患者的不同疲劳度的难题奠定了基础[44]。
与上肢功能康复相比，下肢平衡功能和正确步态能力的恢复对提高患者的生活质量至关重要，因此下肢运动功能的康复也是学者们关注的热点之一[45]。从研究内容来看，下肢运动功能的康复主要涉及平衡功能和正确步态的恢复2个方面。在平衡功能方面，MARQUES-SULE等[46]将Nintendo Wii这种虚拟的游戏加入到传统的物理治疗中，发现患者在功能[Timed up and go(TUG)]、移动能力[Tinetti Performance-Oriented Mobility Assessment (POMA)]、平衡[Berg Balance Scale (BBS)]都得到了有效改善；ASLAM等[47]通过实验证实，在虚拟现实的平衡训练中，进行30次划桨游戏训练可以很好地改善患者的动态平衡和活动能力，降低了患者的跌倒风险。
此外在该方面也有沉浸式系统和非沉浸式系统，例如，KIM等[48]通过虚拟现实技术(Insta360 ONE X)建立了沉浸式社区街景，得到了较好的治疗效果；ZAKHAROV等[49]在此基础上，通过脚底气动装置还原了虚拟环境中的真实触感，增强了该系统的真实感。与前者相比，PARK等[50]则是使用完全沉浸式视频游戏(每周3次，每次30 min，共6周)康复年轻中风患者，发现患者的运动、平衡和步态都得到了很好的改善。非沉浸式的应用，例如，BONUZZI等[51]提出通过虚拟游戏的方法对左半球大脑康复效果优于右侧半球，且这种方法已被证实对恢复患者的平衡能力效果明显。
在正确步态的恢复方面，主要是通过基于运动平台、减重训练及结合功能性电刺激来恢复正确的步行能力。例如，SOLANKI等[52]提出通过自适应跑步机辅助虚拟现实治疗使患者的步态参数得到显著性变化。相比于运动平台，减重训练是借助牵引减重装置，帮助患者恢复步态。例如，WALKER等[53]将虚拟现实技术与BWSTT系统相结合，增加了系统的承重能力，且发现在该系统的训练下，患者的步态姿势更加准确，单侧肢体站立时间延长。与上述2种训练方式不同的是，BAE等[54]则是将肌电图功能性电刺激(ENG-FES)与虚拟现实相结合，使患者的WBLT、“起立-行走”计时测试(TUG)、Berg平衡量表(BBS)评分、速度和节奏都有了显著改善。此外还有学者研究了VR机器人对步态的影响[55]。
虚拟现实技术已被证明对脑卒中患者有效，因此该技术的具体应用，包括实验研究、肢体康复效果、运动功能的评估、虚拟现实技术与其他康复方法的结合、技术的改进等便成为学者们关注的热点。例如，FRIDA使用虚拟现实技术改善认知功能障碍患者的实验研究[56]；DAREKAR等[57]通过实验法证明了，非侵入式设备可提取患者脑电图(EEG)，且能够增强患者神经系统的可塑性；YEH等[58]通过辅助机器人虚拟现实系统评估慢性中风患者肢体的运动能力；BOONE等[59]将元认知虚拟现实技术与认知策略训练相结合的研究；HWANG等[60]将半沉浸式VRCT结合运动活动治疗老年脑卒中患者的研究等。这些研究促进了国外虚拟现实的发展，也为脑卒中的康复带来了一种新颖的方法。
在前10位的中文文献关键词中，可将其大致分为康复系统、身体部位、学科领域、技术方法4类词组，其中虚拟现实技术和脑卒中的频次占据第1和第2位。总体来看，国内虚拟现实技术大部分应用的是沉浸式康复训练系统，且主要可分为2个主题：①脑卒中患者具体部位运动功能的康复；②脑卒中患者康复体系的效果、应用、研发及评价。上述2大主题或许是国内研究的主要热点，康复医学可能是上述研究的主要学科领域。而虚拟现实技术因其最高的中心性也许是上述研究的主要视角和方法。
在中国人群中脑卒中的发病量一直是比较庞大的，且发病后会造成身体不同部位不同程度的运动功能障碍，给家庭带来了沉重的经济负担[61]，因此卒中后运动功能的恢复便成为专家学者致力攻克的重点。此次研究中主要涉及上肢包括手功能、下肢及身体平衡能力的运动功能康复。上肢运动功能的恢复主要是将虚拟现实技术与其他康复方法相结合。例如赵一谨等[62]发现虚拟现实技术结合作业治疗训练(OT)治疗脑卒中上肢功能障碍能够优势互补，且效果显著；田然等[63]则将针刺结合虚拟现实技术用于治疗脑卒中患者上肢的运动障碍。此外，梁明[64-65]通过循证研究指出，在虚拟现实环境中，患者的偏瘫手不断重复训练，同时考虑塑型治疗技术(shaping)等关键因素，使神经突触作用得到增强，康复效果显著；张桃等[66]则研发出基于运动想象脑-机接口的康复系统，该系统能够让患者自由设置时间、训练角度等内容，对患者手功能障碍具有明显的康复效果。
下肢功能障碍主要研究的是将虚拟现实技术和支持平板训练相结合，用于治疗和恢复患者下肢的运动功能。例如，肖湘等[67]将虚拟现实技术与减重支持平板训练相结合，用于治疗下肢功能障碍的脑卒中患者。此外，身体平衡能力也是学者研究的热点，主要涉及虚拟现实对脑卒中患者平衡功能的影响[68]、疗效[69]、应用进展的研究[70-71]。在虚拟现实技术康复的过程中，康复系统的选择是尤为重要的。此次研究中主要涉及系统的开发设计、特殊人群的应用及关键技术的研发，例如李龙飞等[72]研发出一种全新的脑控主被动协同刺激康复训练方法；刘婷婷等[73]针对特殊人群设计了一种基于虚拟智能体的康复技术方案，为后续康复系统的研发提出新视角。各专家学者的成果促进了国内虚拟现实技术治疗脑卒中研究的进步和发展，为脑卒中患者的康复带来了一种新颖的康复技术。
2.5.2 文献共被引热点 文献共被引分析能够展现出虚拟现实技术治疗脑卒中研究的发展脉络及预测该研究未来可能的发展趋势[74]。在CiteSpace V 软件的功能区，时间片段为2年1段，选择“Reference”节点，选择Pathfinder算法，选择“仅显示最大聚类”，再勾选“寻找聚类”，最后，选择“Keywords”为聚类标签，聚类名称通过“LLR”显示，得到虚拟现实技术治疗脑卒中研究的文献共被引网络聚类图，见图6。
图6中，每篇文献皆通过节点代表，圆圈的厚度表示各聚类之间的转化，是关键的引文节点，节点的紫色外圈代表中心性，节点间的连线代表关系紧密度，关系越紧密线条越粗，线条的颜色是第1次出现的时间，红色“#”标签是聚类名称，相同颜色的区块为同一发展阶段。一般而言，Q取值在(0，1)区间内，Q > 0.3 表明划分出显著的簇群[75]。此次研究中Q值为0.758 2，说明图谱效果显著。随后提取图谱中的高被引文献整理后得到表6。因Citespace Ⅴ软件无法对中文文献进行共被引分析，故仅对英文文献进行共被引剖析。
根据图6，图谱中形成了C1-C4共4个发展阶段，根据时间先后顺序，C1是早期形成的知识基础，C2-C4代表发展的前沿方向。C1包括#4：治疗(therapy)、#5：触觉(haptics)，为基础发展阶段；C2是初步发展阶段，包括#2：虚拟游戏(gaming)、#3：生成式对抗网络游戏(gan)、#8：镜盒(mirror box)、#14：实效研究(outcome research)、#16：忽视(neglect)；C3为快速发展阶段，包括#6：脑-机接口(brain-computer interface)、#7：平衡(balance)、#9：偏瘫(hemineglect)、#13：颈颅直流电刺激(transcranial direct current stimulation)、#15：远程康复(telerehabilitation)；C4是探究发展阶段，包括#0：灵巧(dexterity)、#1：虚拟现实暴露疗法(virtual reality exposure therapy)、#10：转移(transfer)、#11：脊髓损伤(spinal cord injuries)、#12：轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment)、#17:机器人辅助康复(robot-assisted rehabilitation)。
C1基础阶段的高被引文献是Stroke Care 2: Stroke rehabilitation，文章在2011年综述了当时主要的康复措施，并提出了研究展望，对于治疗脑卒中这种全球高致死、致残率的疾病，虚拟现实技术在未来可以提供很好的康复策略[76]，因此学者们以此为基础展开了虚拟现实技术治疗脑卒中的探索。随后Giggins等[77]综述了生物反馈法在康复中的应用，并提出虚拟现实技术通过视觉、触觉声音等方式，也可作为生物反馈的信号，且可改善脑卒中人群的肌肉能力，随后指出还应进一步虚拟现实作为生物反馈信号在不同临床人群中的应用。因此这一阶段虚拟现实治疗脑卒中的初步尝试，为后续学者研究虚拟现实技术治疗脑卒中指明了方向。
C2在C1阶段的基础上，将具体的VR技术初步应用到治疗脑卒中疾病中。这一阶段高被引文献共5篇。DA Silva Cameir?o等[78]将RGS虚拟游戏系统用于临床治疗，并将动作执行和观察的概念与自动个性化训练相结合，发现提升了患者麻痹手臂的动作速度；SHIN等[79]则是比较了三维VE和PE对不同程度患者的康复效果，发现三维虚拟游戏系统对于手部轻度障碍的患者疗效最佳。POLLOCK等[80]则是将虚拟现实技术和镜像疗法相结合用于治疗幻肢疼痛。Saposnik等[81]采用单盲实验法对比了虚拟现实技术和娱乐疗法对治疗脑卒中的安全性，发现虚拟现实技术安全性更好。与之相比，BUXBAUM等[82]通过虚拟现实轮椅车导航技术对9例右半球脑卒中患者进行了侧化空间注意与忽视测试，在被指引的虚拟路径中参与任务训练，发现虚拟现实测试能够指引复杂的路径，且患者驾驶员对该路径训练表现较为敏感，该虚拟现实技术任务有望成为现实生活中灵敏、有效的康复训练手段。这一阶段利用简单的虚拟现实技术康复类游戏成为学者们研究的主题。
正是由于C2阶段虚拟现实技术治疗脑卒中疾病得到了较好的效果，所以学者们在C2的基础上除坚持治疗脑卒中外，还尝试开发更加方便和先进的技术，同时也在探索联合其他疗法共同治疗脑卒中疾病，促使C3进入到快速发展阶段。此阶段的身体能力的恢复、联合疗法的效果及更为方便的技术探讨成为研究的主题。涉及了MILLAN、Gil-Gómez、Golomb、LEE和EKELAND的共5篇高被引文献。其中MILLAN等[83]主要将BCI技术与AT相结合，利用用户心理状态进行BCI可靠性和信度测量、在人机交互中引入原则以提高BCI可用性；Gil-Gómez等[84]推出了eBaViR系统，是将虚拟现实技术结合站立平衡板训练脑卒中患者平衡能力，研究发现该方法能有效改善患者的静态平衡和动态平衡能力；Golomb等[85]发现远程虚拟现实技术康复能有效促进偏瘫青少年的手功能和前臂骨健康；LEE等[86]证实将虚拟现实技术和经颅直流电刺激结合比单独的VR技术更有利脑卒中患者运动能力的恢复；EKELAND等[87]则提出远程康复医疗对于脑卒中患者更加便捷且居家就能实现，通过远程指导、监控和收集数据也能使患者获得不错的恢复效果。
伴随着科技的不断进步，也为了更好地康复脑卒中患者，因此学者们将目光投向更加方便、智能的虚拟现实技术，由此形成了对特殊脑卒中类型和新方法研究的C4探究发展阶段群体。此阶段中涉及了Piron、Opri?、Mouawad、Cheung、 PARK和MACIEJASZ的高被引文献。其中，Piron等[88]调查了患者对居家式远程康复方式的满意度，结果显示大多数患者对于这种灵巧便捷的新型康复方式比较喜欢；Opri?等[89]提出创伤后应激障碍对患者的危害极大，因此其将暴露疗法结合虚拟现实技术用于治疗创伤后应激障碍，通过荟萃分析系统综述了焦虑障碍患者中虚拟现实暴露疗法的效果，为心理障碍的脑卒中患者提供了新方法；Mouawad等[90]探讨了任天堂Wii游戏对脑卒中患者恢复的疗效，发现脑卒中患者的平均运动日志(运动质量量表)得分从63.2增加到87.5，反映了功能恢复向日常活动的转移；Cheung等[91]提出脑卒中后会造成运动皮质损伤，损伤会干扰脊髓神经元的信号传递，造成运动障碍，因此其使用因子分解算法识别肌肉协同运动，发现肌肉的信号因不同障碍程度、不同卒中发作时间的变化而变化，因此这些不同的模式可以用于辨析创伤患者状态的生理标志；PARK等[92]指出混合现实技术结合了虚拟现实技术和增强现实方法，并探讨了对治疗轻度认知障碍的有效性，指出该方法可作为认知训练工具，改善轻度认知障碍患者的视觉空间的工作记忆；MACIEJASZ等[93]则是基于康复师和护理人员短缺的现实情况下，综述了机器人辅助治疗设备，并讨论了应用领域、目标群体、辅助类型、机械设计、控制策略和临床评价等内容，为今后辅助机器人的研究和发展提供了方向。C1-C4不断承前启后式的发展过程表明了虚拟现实技术不断突破创新的脉络演进过程，该技术后续的虚拟技术与其他疗法的结合、远程康复、脑卒中损伤程度的辨别、机器人辅助康复系统的研发将是未来可能的发展趋势。
(学科)，选择Pathfinder算法，得到学科的初步图谱；②适当优化图谱，并按中心性由高到低排序学科；③将中介中心性Centrality > 0.1 视为关键点[12]。因Citespace Ⅴ无法对CNKI数据进行学科分析，故依据CNKI本身的学科分类统计数据，整理后得到虚拟现实技术治疗脑卒中的学科分布情况，见图1，表1。
从图1可以看出，虚拟现实技术治疗脑卒中研究的英文文献中涉及的学科较多，而中文文献仅有4种学科，学科数较少。从表1前10位学科来看，英文文献中关键点(中心性Centrality> 0.1)的学科种类较多，且神经科学(0.59)、生物医学工程(0.24)、计算机科学(0.19)的中心性最高，其中神经学科主要研究的是通过虚拟现实技术刺激多感官的神经肌肉活动，从而增强肌肉的运动表现和促进肢体能力的恢复[13-14]，生物医学工程主要涉及上肢功能恢复[15]、评估运动能力[16]、虚拟现实环境的开发[17-18]、运动技能的转移4个方面[19]，计算机科学则是研究康复场景重塑[20]、构建平衡康复系统[21]、处理信息数据等内容[22]。中文文献中临床医学所占篇数最多，占比达到了77.42%，主要是该技术在现实康复中的应用进展、促进身体运动功能恢复等方面的研究[23]。
表明：①国外虚拟现实技术治疗脑卒中所涉学科较多，其中主要学科是神经科学、生物医学工程和计算机工程，国内涉及的学科较少，主要学科是临床医学；②国外虚拟现实技术治疗脑卒中的学科多样化，并形成了以神经科学、生物医学工程、计算机科学为主的交叉学科群，国内学科则较为单一，未形成明显的交叉学科群；③国外多学科间的相互融合促进了虚拟现实技术治疗脑卒中的快速发展，并形成了质量较高且数量较多的研究成果；国内学科间交流略显乏力，学科视角较为单调，成果数量较少；④从整体的医学防治到精细的病理机制探讨，皆为该技术治疗脑卒中研究提供了多重视角和有力的理论支撑。
2.2 虚拟现实技术治疗脑卒中研究的国家/地区合作可视化 为了更好地了解该领域的重要研究机构位于何处，故对英文文献数据操作如下步骤：①在功能参数区勾选Country(国家)；②时间设置为每2年1片，通过Pathfinder裁剪；③运行软件并适当优化后得到最终图谱，见图2。图谱中圆圈越大，代表频次越高，紫色代表中心度，中心度越高，外圈的厚度越厚，影响力越高。
为更好地解读国家/地区详细数据，故选取前10名国家/地区信息整理后得到表2。
从图2中可以看出国外虚拟现实技术治疗脑卒中研究的国家/地区较多，达到了83个国家/地区，且各国家/地区之间相互交叉，其中美国的频次和中心性最高，加拿大次之。表2显示，美国发文220篇居于第1位，次之是加拿大，发文量是120篇，中国以83篇的发文量处于第6位。美国的中心性最高，为0.42，次之是加拿大(0.31)。表明：①国外虚拟现实技术治疗脑卒中的研究已引起绝大多数国家的重视，各国之间合作交流频繁，并形成以美国、加拿大为主的合作研究群体；②美国在该领域中具有十分重要的地位，且与其他国家合作的次数最多，影响范围较广；③中国在该领域中的发文量(第6)和中心性(第7)占据着一定的优势，虽与多个国家存在合作和交流，但与美国、加拿大相比仍具有不小的差距，缺乏影响力。
2.3 虚拟现实技术治疗脑卒中研究的作者分析 剖析高产作者可以清楚地揭示各作者间的互助情况和发文量。英文文献：①时间设切片为每2年1片；②网络节点选择Author(作者)；③勾选Pathfinder算法，运行后得到该研究范畴的作者合作图谱，见图3A。中文文献时间切片为每年1片，其余节点不变，运行后得到相应图谱，见图3B。为更好地剖析作者间的发文量、合作关系等关系，故整理前5位高产作者信息后得到表3。
结合图3和表2发现，国外虚拟现实技术治疗脑卒中的研究，各作者、团体间连线较多，说明作者与作者间、团队与团队之间都形成了一定的合作群体，学术交流比较密切。国内也形成了一定的团体，但团体之间连线较少，说明学术交流仅在团体内部，团体与团体之间缺乏学术交流。在英文文献中发文量和中心性最高的是ROCCO SALVATORE CALABRO团队，主要是脑卒中患者认知功能障碍方面的研究[24]；中文文献发文量最高的是曹慧团队，主要是该技术的具体应用和总结方面的研究[2]。以上表明：①虚拟现实技术治疗脑卒中研究无论是国内还是国外都形成了合作团体，单一学者的研究较少；②国外各团体之间学术合作交流比较密切，且形成了以ROCCO SALVATORE CALABRO为主的较为有影响力的团队，与之相比，国内各团体之间学术交流较少，成果仅限于自身团体成员之间，缺乏高中心性作者；③团队间发文数量的差异使国内呈现出密切型和松散型2种合作团体，密切型团队例如曹慧、刘静、邱鹏团队；肖湘、徐光青团队等，曹慧团队主要研究虚拟现实技术的具体应用[2]；肖湘团队主要涉及脑卒中患者下肢步态功能恢复的研究[25]；松散型团队例如容小川、刘翠华、林楚克和张盘德等，主要阐述了虚拟现实技术治疗脑卒中患者上下肢功能障碍的影响和治疗效果[26-27]。
2.4 虚拟现实技术治疗脑卒中研究的机构分析 机构分析可以清楚的了解文章、团队的源头。中英文文献节点，全部勾选机构，其余步骤同上，运行软件后得到相应图谱，见图4，并依据机构出现的频次，选取前5位进行分析，整理数据后得到表4。
结合图4和表4，英文文献中各机构间联系较多，其中加拿大麦吉尔大学发文量和中心性都是最高的，说明：①各机构之间产生了密切的学术交流与合作，各机构发文数量较多，且大多数产生于大学机构；②各机构之间形成了紧密的学术合作团体，并孕育出以加拿大麦吉尔大学为代表的高发文量和高影响力的机构，促进了该技术的发展；③中文文献各机构间缺乏联系，且多以医院机构为主，发文量较少，缺少高中心性机构，如此可能会影响该技术的发展。提示国内在该技术领域需要加强各机构间的合作与联系，促进该学科技术的快速发展。
2.5 虚拟现实技术治疗脑卒中的研究热点分析
2.5.1 关键词热点 关键词是文章的高度概括和凝练的具体体现，而高频关键词则能展现研究的热点问题[28]。①在功能区，英文文献设置2年1段，中文文献设置每年1段；②勾选Keyword，通过Pathfinder(寻找路径算法)和“Pruning sliced networks”和“Pruning the merged network”2种裁剪方式；③将关键词按照频次由高到低排序，得到关键词图谱，见图5。依据图5发现中外在该技术研究中涉及的关键词数量较多，且各关键词之间相互联系，产生交叉网络，为更好地分析国内外不同的研究热点，故分别选取前10位高频关键词，整理后得到表5。
在表5英文文献位于前10位的关键词中，大致可分为康复效果、治疗方法、身体部位3类词组，其中虚拟现实技术和脑卒中的频次最高。整体来看，脑卒中患者上下肢功能的恢复和治疗效果可能是英文文献中研究的热点和重点。从研究内容来看，主要集中于3个主题：①脑卒中患者上肢和下肢运动功能的康复治疗和恢复后效果的研究；②虚拟现实技术在脑卒中患者治疗中的具体应用及效果的研究；③虚拟现实技术与其他技术的结合及对比研究。而虚拟现实技术由于具有较高的中心性，或许可认为是上述全部内容或某一具体内容的主要治疗方法。
据相关研究表明，约85%的初期脑卒中患者有上肢功能障碍[29]，且6个月后有30%-36%的患者仍有上肢运动障碍[30]，因此如何更好地恢复上肢运动功能便成为英文文献中研究的热点和重点。上肢运动功能的康复治疗主要分为沉浸式、非沉浸式及数据反馈式康复训练模式。沉浸式康复训练模式使用头盔显示器关闭用户的视、听感觉，产生虚拟视觉，同时，它使用数据手套关闭患者的手部感觉通道，产生虚拟的触感。这种康复模式能够使患者的卒中病人运动评分(MAS)和Fugl-Meyer量表上肢运动功能(FMA-UE)得分产生差异性变化[31]，且提高了患者的灵巧功能(NPHT)和基本日常生活活动能力(MBI)[32]。同时为防止患者长时间使用而产生疲劳感，CROSBIE等[33]提出该系统的康复时间控制在30-45 min，患者不会感到疲劳，因此对脑卒中患者上肢运动功能的恢复具有良好的效果。
与沉浸式系统相比，非沉浸式康复模式主要是通过大屏幕、手柄游戏机等关联场景中的角色，并利用例如，P5 Glove、Microsoft Kinect运动跟踪设备捕捉和记录运动过程。例如，JIN等[34]学者通过基于非沉浸式虚拟游戏研发出家用上肢康复系统，能够有效改善患者的FMA-UE和MAL[35-36]，促进了远程医疗和家庭康复模式的发展。同时有些学者基于非沉浸式系统的开放性，结合例如颈颅直流电刺激[37]、经颅磁刺激[38]、间歇性痛觉刺激等手段作用于大脑皮质建立FC[2，39]，帮助患者恢复运动能力。此外还有学者提出基于Leap Motion虚拟现实训练方式，也能够有效促进上肢运动功能的恢复[40]。
数据反馈式康复体系主要是基于数据手套和脑-机接口的2类。数据手套是利用软件编程和传感器，捕捉患者的动作过程并实时的将动作映射到虚拟的环境中，收集相应的数据并评估训练效果，从而帮助患者恢复运动能力，同时摆脱了康复外骨骼的限制，增加了患者的手部伸展度、握力和手指的捏力[41]，而且还可应用于家庭康复训练[42]。脑-机接口康复系统则是通过辨别神经活动的模式，解码思维，通过控制系统实时反馈数据给外界设备并和患者大脑产生交流，从而达到康复的目的，这种系统无需患者主动参与，因此更加适用于重度脑卒中患者，提高了患者神经系统的可塑性，能够有效恢复患者的运动功能。此外WILLETT等[43]利用2根微电极阵列芯片，侵入患者脑部捕获神经电信号，借助循环神经网络、主成分分析和非线性降维等方法，将神经电信号可视化，为克服无法准确把握不同程度脑卒中患者的不同疲劳度的难题奠定了基础[44]。
与上肢功能康复相比，下肢平衡功能和正确步态能力的恢复对提高患者的生活质量至关重要，因此下肢运动功能的康复也是学者们关注的热点之一[45]。从研究内容来看，下肢运动功能的康复主要涉及平衡功能和正确步态的恢复2个方面。在平衡功能方面，MARQUES-SULE等[46]将Nintendo Wii这种虚拟的游戏加入到传统的物理治疗中，发现患者在功能[Timed up and go(TUG)]、移动能力[Tinetti Performance-Oriented Mobility Assessment (POMA)]、平衡[Berg Balance Scale (BBS)]都得到了有效改善；ASLAM等[47]通过实验证实，在虚拟现实的平衡训练中，进行30次划桨游戏训练可以很好地改善患者的动态平衡和活动能力，降低了患者的跌倒风险。
此外在该方面也有沉浸式系统和非沉浸式系统，例如，KIM等[48]通过虚拟现实技术(Insta360 ONE X)建立了沉浸式社区街景，得到了较好的治疗效果；ZAKHAROV等[49]在此基础上，通过脚底气动装置还原了虚拟环境中的真实触感，增强了该系统的真实感。与前者相比，PARK等[50]则是使用完全沉浸式视频游戏(每周3次，每次30 min，共6周)康复年轻中风患者，发现患者的运动、平衡和步态都得到了很好的改善。非沉浸式的应用，例如，BONUZZI等[51]提出通过虚拟游戏的方法对左半球大脑康复效果优于右侧半球，且这种方法已被证实对恢复患者的平衡能力效果明显。
在正确步态的恢复方面，主要是通过基于运动平台、减重训练及结合功能性电刺激来恢复正确的步行能力。例如，SOLANKI等[52]提出通过自适应跑步机辅助虚拟现实治疗使患者的步态参数得到显著性变化。相比于运动平台，减重训练是借助牵引减重装置，帮助患者恢复步态。例如，WALKER等[53]将虚拟现实技术与BWSTT系统相结合，增加了系统的承重能力，且发现在该系统的训练下，患者的步态姿势更加准确，单侧肢体站立时间延长。与上述2种训练方式不同的是，BAE等[54]则是将肌电图功能性电刺激(ENG-FES)与虚拟现实相结合，使患者的WBLT、“起立-行走”计时测试(TUG)、Berg平衡量表(BBS)评分、速度和节奏都有了显著改善。此外还有学者研究了VR机器人对步态的影响[55]。
虚拟现实技术已被证明对脑卒中患者有效，因此该技术的具体应用，包括实验研究、肢体康复效果、运动功能的评估、虚拟现实技术与其他康复方法的结合、技术的改进等便成为学者们关注的热点。例如，FRIDA使用虚拟现实技术改善认知功能障碍患者的实验研究[56]；DAREKAR等[57]通过实验法证明了，非侵入式设备可提取患者脑电图(EEG)，且能够增强患者神经系统的可塑性；YEH等[58]通过辅助机器人虚拟现实系统评估慢性中风患者肢体的运动能力；BOONE等[59]将元认知虚拟现实技术与认知策略训练相结合的研究；HWANG等[60]将半沉浸式VRCT结合运动活动治疗老年脑卒中患者的研究等。这些研究促进了国外虚拟现实的发展，也为脑卒中的康复带来了一种新颖的方法。
在前10位的中文文献关键词中，可将其大致分为康复系统、身体部位、学科领域、技术方法4类词组，其中虚拟现实技术和脑卒中的频次占据第1和第2位。总体来看，国内虚拟现实技术大部分应用的是沉浸式康复训练系统，且主要可分为2个主题：①脑卒中患者具体部位运动功能的康复；②脑卒中患者康复体系的效果、应用、研发及评价。上述2大主题或许是国内研究的主要热点，康复医学可能是上述研究的主要学科领域。而虚拟现实技术因其最高的中心性也许是上述研究的主要视角和方法。
在中国人群中脑卒中的发病量一直是比较庞大的，且发病后会造成身体不同部位不同程度的运动功能障碍，给家庭带来了沉重的经济负担[61]，因此卒中后运动功能的恢复便成为专家学者致力攻克的重点。此次研究中主要涉及上肢包括手功能、下肢及身体平衡能力的运动功能康复。上肢运动功能的恢复主要是将虚拟现实技术与其他康复方法相结合。例如赵一谨等[62]发现虚拟现实技术结合作业治疗训练(OT)治疗脑卒中上肢功能障碍能够优势互补，且效果显著；田然等[63]则将针刺结合虚拟现实技术用于治疗脑卒中患者上肢的运动障碍。此外，梁明[64-65]通过循证研究指出，在虚拟现实环境中，患者的偏瘫手不断重复训练，同时考虑塑型治疗技术(shaping)等关键因素，使神经突触作用得到增强，康复效果显著；张桃等[66]则研发出基于运动想象脑-机接口的康复系统，该系统能够让患者自由设置时间、训练角度等内容，对患者手功能障碍具有明显的康复效果。
下肢功能障碍主要研究的是将虚拟现实技术和支持平板训练相结合，用于治疗和恢复患者下肢的运动功能。例如，肖湘等[67]将虚拟现实技术与减重支持平板训练相结合，用于治疗下肢功能障碍的脑卒中患者。此外，身体平衡能力也是学者研究的热点，主要涉及虚拟现实对脑卒中患者平衡功能的影响[68]、疗效[69]、应用进展的研究[70-71]。在虚拟现实技术康复的过程中，康复系统的选择是尤为重要的。此次研究中主要涉及系统的开发设计、特殊人群的应用及关键技术的研发，例如李龙飞等[72]研发出一种全新的脑控主被动协同刺激康复训练方法；刘婷婷等[73]针对特殊人群设计了一种基于虚拟智能体的康复技术方案，为后续康复系统的研发提出新视角。各专家学者的成果促进了国内虚拟现实技术治疗脑卒中研究的进步和发展，为脑卒中患者的康复带来了一种新颖的康复技术。
2.5.2 文献共被引热点 文献共被引分析能够展现出虚拟现实技术治疗脑卒中研究的发展脉络及预测该研究未来可能的发展趋势[74]。在CiteSpace V 软件的功能区，时间片段为2年1段，选择“Reference”节点，选择Pathfinder算法，选择“仅显示最大聚类”，再勾选“寻找聚类”，最后，选择“Keywords”为聚类标签，聚类名称通过“LLR”显示，得到虚拟现实技术治疗脑卒中研究的文献共被引网络聚类图，见图6。
图6中，每篇文献皆通过节点代表，圆圈的厚度表示各聚类之间的转化，是关键的引文节点，节点的紫色外圈代表中心性，节点间的连线代表关系紧密度，关系越紧密线条越粗，线条的颜色是第1次出现的时间，红色“#”标签是聚类名称，相同颜色的区块为同一发展阶段。一般而言，Q取值在(0，1)区间内，Q > 0.3 表明划分出显著的簇群[75]。此次研究中Q值为0.758 2，说明图谱效果显著。随后提取图谱中的高被引文献整理后得到表6。因Citespace Ⅴ软件无法对中文文献进行共被引分析，故仅对英文文献进行共被引剖析。
根据图6，图谱中形成了C1-C4共4个发展阶段，根据时间先后顺序，C1是早期形成的知识基础，C2-C4代表发展的前沿方向。C1包括#4：治疗(therapy)、#5：触觉(haptics)，为基础发展阶段；C2是初步发展阶段，包括#2：虚拟游戏(gaming)、#3：生成式对抗网络游戏(gan)、#8：镜盒(mirror box)、#14：实效研究(outcome research)、#16：忽视(neglect)；C3为快速发展阶段，包括#6：脑-机接口(brain-computer interface)、#7：平衡(balance)、#9：偏瘫(hemineglect)、#13：颈颅直流电刺激(transcranial direct current stimulation)、#15：远程康复(telerehabilitation)；C4是探究发展阶段，包括#0：灵巧(dexterity)、#1：虚拟现实暴露疗法(virtual reality exposure therapy)、#10：转移(transfer)、#11：脊髓损伤(spinal cord injuries)、#12：轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment)、#17:机器人辅助康复(robot-assisted rehabilitation)。
C1基础阶段的高被引文献是Stroke Care 2: Stroke rehabilitation，文章在2011年综述了当时主要的康复措施，并提出了研究展望，对于治疗脑卒中这种全球高致死、致残率的疾病，虚拟现实技术在未来可以提供很好的康复策略[76]，因此学者们以此为基础展开了虚拟现实技术治疗脑卒中的探索。随后Giggins等[77]综述了生物反馈法在康复中的应用，并提出虚拟现实技术通过视觉、触觉声音等方式，也可作为生物反馈的信号，且可改善脑卒中人群的肌肉能力，随后指出还应进一步虚拟现实作为生物反馈信号在不同临床人群中的应用。因此这一阶段虚拟现实治疗脑卒中的初步尝试，为后续学者研究虚拟现实技术治疗脑卒中指明了方向。
C2在C1阶段的基础上，将具体的VR技术初步应用到治疗脑卒中疾病中。这一阶段高被引文献共5篇。DA Silva Cameir?o等[78]将RGS虚拟游戏系统用于临床治疗，并将动作执行和观察的概念与自动个性化训练相结合，发现提升了患者麻痹手臂的动作速度；SHIN等[79]则是比较了三维VE和PE对不同程度患者的康复效果，发现三维虚拟游戏系统对于手部轻度障碍的患者疗效最佳。POLLOCK等[80]则是将虚拟现实技术和镜像疗法相结合用于治疗幻肢疼痛。Saposnik等[81]采用单盲实验法对比了虚拟现实技术和娱乐疗法对治疗脑卒中的安全性，发现虚拟现实技术安全性更好。与之相比，BUXBAUM等[82]通过虚拟现实轮椅车导航技术对9例右半球脑卒中患者进行了侧化空间注意与忽视测试，在被指引的虚拟路径中参与任务训练，发现虚拟现实测试能够指引复杂的路径，且患者驾驶员对该路径训练表现较为敏感，该虚拟现实技术任务有望成为现实生活中灵敏、有效的康复训练手段。这一阶段利用简单的虚拟现实技术康复类游戏成为学者们研究的主题。
正是由于C2阶段虚拟现实技术治疗脑卒中疾病得到了较好的效果，所以学者们在C2的基础上除坚持治疗脑卒中外，还尝试开发更加方便和先进的技术，同时也在探索联合其他疗法共同治疗脑卒中疾病，促使C3进入到快速发展阶段。此阶段的身体能力的恢复、联合疗法的效果及更为方便的技术探讨成为研究的主题。涉及了MILLAN、Gil-Gómez、Golomb、LEE和EKELAND的共5篇高被引文献。其中MILLAN等[83]主要将BCI技术与AT相结合，利用用户心理状态进行BCI可靠性和信度测量、在人机交互中引入原则以提高BCI可用性；Gil-Gómez等[84]推出了eBaViR系统，是将虚拟现实技术结合站立平衡板训练脑卒中患者平衡能力，研究发现该方法能有效改善患者的静态平衡和动态平衡能力；Golomb等[85]发现远程虚拟现实技术康复能有效促进偏瘫青少年的手功能和前臂骨健康；LEE等[86]证实将虚拟现实技术和经颅直流电刺激结合比单独的VR技术更有利脑卒中患者运动能力的恢复；EKELAND等[87]则提出远程康复医疗对于脑卒中患者更加便捷且居家就能实现，通过远程指导、监控和收集数据也能使患者获得不错的恢复效果。
伴随着科技的不断进步，也为了更好地康复脑卒中患者，因此学者们将目光投向更加方便、智能的虚拟现实技术，由此形成了对特殊脑卒中类型和新方法研究的C4探究发展阶段群体。此阶段中涉及了Piron、Opri?、Mouawad、Cheung、 PARK和MACIEJASZ的高被引文献。其中，Piron等[88]调查了患者对居家式远程康复方式的满意度，结果显示大多数患者对于这种灵巧便捷的新型康复方式比较喜欢；Opri?等[89]提出创伤后应激障碍对患者的危害极大，因此其将暴露疗法结合虚拟现实技术用于治疗创伤后应激障碍，通过荟萃分析系统综述了焦虑障碍患者中虚拟现实暴露疗法的效果，为心理障碍的脑卒中患者提供了新方法；Mouawad等[90]探讨了任天堂Wii游戏对脑卒中患者恢复的疗效，发现脑卒中患者的平均运动日志(运动质量量表)得分从63.2增加到87.5，反映了功能恢复向日常活动的转移；Cheung等[91]提出脑卒中后会造成运动皮质损伤，损伤会干扰脊髓神经元的信号传递，造成运动障碍，因此其使用因子分解算法识别肌肉协同运动，发现肌肉的信号因不同障碍程度、不同卒中发作时间的变化而变化，因此这些不同的模式可以用于辨析创伤患者状态的生理标志；PARK等[92]指出混合现实技术结合了虚拟现实技术和增强现实方法，并探讨了对治疗轻度认知障碍的有效性，指出该方法可作为认知训练工具，改善轻度认知障碍患者的视觉空间的工作记忆；MACIEJASZ等[93]则是基于康复师和护理人员短缺的现实情况下，综述了机器人辅助治疗设备，并讨论了应用领域、目标群体、辅助类型、机械设计、控制策略和临床评价等内容，为今后辅助机器人的研究和发展提供了方向。C1-C4不断承前启后式的发展过程表明了虚拟现实技术不断突破创新的脉络演进过程，该技术后续的虚拟技术与其他疗法的结合、远程康复、脑卒中损伤程度的辨别、机器人辅助康复系统的研发将是未来可能的发展趋势。
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在血管性疾病中脑卒中因其高发病率、高复发率、高致死率和高致残率成为死亡人数最高的疾病之一，其危害程度国内外已达成共识[1]。虚拟现实(Virtual reality)技术与周期长、过程单调、花费高昂且效果不够明显的传统方法相比，其周期短、针对性强、安全可控、卓越的交互性、想象、沉浸等特点便凸显出来[2]。虚拟现实技术通过利用计算机及专业的软硬件构建三维视听触动一体化的虚拟环境，使患者与虚拟环境产生类似真实的交互性体验[3]，能够加速恢复脑卒中患者的健康[4]，且效果十分显著[5-8]。但国内外不同的人文环境、生活环境和技术环境导致脑卒中患者的在数量、治疗方式、发展速度、前沿热点等方面产生不同程度的差异，同时在该技术领域没有系统论述国内外差异和把握不同前沿热点的文章，所以对比分析国内外在该技术方面的差异对中国健康医疗的发展和恢复脑卒中患者的健康而言具有极为重要的现实意义。面对数量庞大的文献和数据，科学文献计量法便凸显其优势，它比传统的文献统计和研究更具时效性、科学性和准确性[9]，因此，此次研究利用CitespaceⅤ知识图谱软件把握国内外虚拟现实技术在脑卒中的研究热点和进展的同时，厘清该领域的结构模式并预测可能的发展趋势。
中国组织工程研究杂志出版内容重点：组织构建；骨细胞；软骨细胞；细胞培养；成纤维细胞；血管内皮细胞；骨质疏松；组织工程
中国组织工程研究杂志出版内容重点：组织构建；骨细胞；软骨细胞；细胞培养；成纤维细胞；血管内皮细胞；骨质疏松；组织工程
1.1 资料来源
1.1.1 检索人及检索时间 第3作者在2021年8月检索。
1.1.2 检索文献时限 检索时限为2007-01-01/2021-08-01。
1.1.3 检索数据库
Web of Science数据库简介：Web of Science数据库涵盖了全世界重要的学术内容，其根据文献计量学布拉德福定律，收录了全球上万种顶级的、高质量的学术期刊，以3大引文索引(SCIE+SSCI+A&HCI)涵盖了自然科学、工程技术、社会科学等多种学科。此外，该数据库可破除不同期刊、出版社和数据库之间的屏障，展示文章间的共被引关系和各研究内容间的脉络演进过程。网址：http://www.webofscience.com/。
CNKI数据库简介：《中国期刊全文数据库(1994-至今)》是CNKI(China National Knowledge Infrastructure)，是目前国内的内容较为全面的实时更新的中国期刊全文数据库。其由理工A、B、C类、农业类、医药卫生类、文史哲学类、经济管理与法律类、教育与社会科学综合类、电子技术与信息科学类9大类别构成。网址：http://www.cnki.net/。
1.1.4 检索词
英文文献检索式：TS=(“virtual reality”OR“VR technology”OR“Virtual reality technology”OR“Virtual Reality Technique”) AND (Stroke OR “cerebrovascular accident” OR “cerebral stroke” OR “CVA” OR “cerebral hemorrhage” OR “ischemic stroke”)。
中文文献检索主题词：脑卒中或中风或脑血管意外并含关键词为虚拟现实或虚拟现实技术或VR或脑梗死或脑出血。
1.1.5 检索文献类型 中英文文献检索文献类型大致相同，包括系统综述、流行病学分析、数据实验验证及Meta分析等。
1.1.6 检索文献量 最终检索并剔除会议等无效文献后得到1 317篇英文文献；国内数据来自于CNKI数据库的核心期刊、CSSCI、CSCD的文献，筛选后最终得到62篇文献。
1.2 入选标准 依据CitespaceⅤ知识图谱的分析标准，剔除英文文献中会议、报告等文献，纳入文献类型为“Article”，语种为“English”；中文文献纳入标准：文献类型为期刊，选择中文核心期刊及CSSCI、CSCD的核心期刊。
1.3 研究方法 采用CiteSpaceV［版本号5.8.R1(64-bit)］知识图谱软件，时间范围为2007-2021年，依据文献数量的多少[10]，将外文数据的时间切片设置为每2年1片；中文数据设置为每年1片。依据不同研究内容调整阈值项，绘制相应的知识图谱，并从学科、国家、作者、机构、关键词、文献共被引等视角进行深入分析。
1.4 研究结果信效度控制 Citespace V绘制的图谱中采用Q值衡量聚类图谱，其余图谱通过平均相互同意度{n×S/(T1+T2+…+Tn)}和信度系数{(n×平均相互同意度)/[1+ (n-1) ×平均相互同意度]}评价本研究的信效度，其中，S表示检验者解读一致数，T1、T2代表每人解读种类总数，n为检验人数[11]。将此次研究的图谱呈送同领域专家解读内容，得到n=3，T1=19，T2=22，T3=20，S=13，得出平均相互同意度为0.639，信度系数为0.841，信效度系数较高，表明此次研究信效度较好。
1.1.1 检索人及检索时间 第3作者在2021年8月检索。
1.1.2 检索文献时限 检索时限为2007-01-01/2021-08-01。
1.1.3 检索数据库
Web of Science数据库简介：Web of Science数据库涵盖了全世界重要的学术内容，其根据文献计量学布拉德福定律，收录了全球上万种顶级的、高质量的学术期刊，以3大引文索引(SCIE+SSCI+A&HCI)涵盖了自然科学、工程技术、社会科学等多种学科。此外，该数据库可破除不同期刊、出版社和数据库之间的屏障，展示文章间的共被引关系和各研究内容间的脉络演进过程。网址：http://www.webofscience.com/。
CNKI数据库简介：《中国期刊全文数据库(1994-至今)》是CNKI(China National Knowledge Infrastructure)，是目前国内的内容较为全面的实时更新的中国期刊全文数据库。其由理工A、B、C类、农业类、医药卫生类、文史哲学类、经济管理与法律类、教育与社会科学综合类、电子技术与信息科学类9大类别构成。网址：http://www.cnki.net/。
1.1.4 检索词
英文文献检索式：TS=(“virtual reality”OR“VR technology”OR“Virtual reality technology”OR“Virtual Reality Technique”) AND (Stroke OR “cerebrovascular accident” OR “cerebral stroke” OR “CVA” OR “cerebral hemorrhage” OR “ischemic stroke”)。
中文文献检索主题词：脑卒中或中风或脑血管意外并含关键词为虚拟现实或虚拟现实技术或VR或脑梗死或脑出血。
1.1.5 检索文献类型 中英文文献检索文献类型大致相同，包括系统综述、流行病学分析、数据实验验证及Meta分析等。
1.1.6 检索文献量 最终检索并剔除会议等无效文献后得到1 317篇英文文献；国内数据来自于CNKI数据库的核心期刊、CSSCI、CSCD的文献，筛选后最终得到62篇文献。
1.2 入选标准 依据CitespaceⅤ知识图谱的分析标准，剔除英文文献中会议、报告等文献，纳入文献类型为“Article”，语种为“English”；中文文献纳入标准：文献类型为期刊，选择中文核心期刊及CSSCI、CSCD的核心期刊。
1.3 研究方法 采用CiteSpaceV［版本号5.8.R1(64-bit)］知识图谱软件，时间范围为2007-2021年，依据文献数量的多少[10]，将外文数据的时间切片设置为每2年1片；中文数据设置为每年1片。依据不同研究内容调整阈值项，绘制相应的知识图谱，并从学科、国家、作者、机构、关键词、文献共被引等视角进行深入分析。
1.4 研究结果信效度控制 Citespace V绘制的图谱中采用Q值衡量聚类图谱，其余图谱通过平均相互同意度{n×S/(T1+T2+…+Tn)}和信度系数{(n×平均相互同意度)/[1+ (n-1) ×平均相互同意度]}评价本研究的信效度，其中，S表示检验者解读一致数，T1、T2代表每人解读种类总数，n为检验人数[11]。将此次研究的图谱呈送同领域专家解读内容，得到n=3，T1=19，T2=22，T3=20，S=13，得出平均相互同意度为0.639，信度系数为0.841，信效度系数较高，表明此次研究信效度较好。
3.1 小结
(1)中外虚拟现实技术治疗脑卒中研究在学科方面差别较大，国外逐步形成以神经科学为主的综合性交叉学科群，主要交叉学科是生物医学工程和计算机等。其中生物医学工程主要涉及上肢机能恢复、评估运动能力、虚拟现实环境的开发、运动技能的转移等内容；计算机科学则是研究康复场景重塑、构建平衡康复系统、处理信息数据等内容。国内交叉学科较少，未形成交叉学科群，现有的主要学科是临床医学。
(2)国外虚拟现实技术形成以美国、加拿大为主的交叉合作学术体系，合作交流密切，成果丰富；中国虽占有一定的位置，但与美国、加拿大等相比仍有不小差距。国外作者之间形成了交流密切的合作网络，且发文量和中心性都较高；国内各作者团队之间交流稀少，研究成果仅限于团队成员内部，且形成密切型和松散型2种研究团体。国外各个大学成为虚拟现实技术研究的主要机构，机构之间交流频繁，其中麦吉尔大学最为突出；国内主要是以附属机构为主，机构之间缺乏交流，且缺少高中心性机构。
(3)国内外虚拟现实技术的研究热点不同：国外主要是围绕身体部位、治疗方法、康复效果3个部分展开，且针对上述不同方面形成了上下肢运动能力的恢复、技术的具体应用评价、与其他技术的结合及对比研究；国内主要从具体部位运动功能的康复和该技术的研发、应用、评价2个方面展开。
(4)国外虚拟现实技术的发展经历了基础知识、初步发展、快速发展和探索发展4个发展阶段，其中基础知识主要是该技术的简单尝试，在此基础上初步发展阶段主要是该技术的具体尝试和应用，范围扩大，快速发展阶段则是将技术推广化且开始对比研究和联合其他疗法的综合研究，技术日渐成熟，探索发展阶段主要是研究例如远程康复，机器人辅助治疗等新型技术治疗脑卒中。其中远程康复医疗、机器人辅助疗法、虚拟康复系统的研发及评价、筛选更为有效的虚拟康复疗法可能是国外未来研究的主要趋势，而虚拟现实技术与其他方法对具体部位的联合治疗的效果及评价、先进技术的引进和开发或许是中国未来研究的主题。
3.2 启示
(1)鉴于中国人口老龄化加剧，脑卒中患者数量日益增加的现实，未来研究应该向着满足上述需要和解决实际问题展开。借鉴国外虚拟现实技术的研究领域认为中国在该技术方面：学科视角多样化，实现神经科学、计算机、生物医学工程等学科与康复医学的交叉融合；学科团体交流化，加强各作者、团体、机构之间学术交流的密切程度，共同促进该技术治疗脑卒中疾病的进步；研究领域细致化，聚焦开发更为有效、先进的虚拟现实系统和治疗方法；对象全面化，满足不同程度、不同部位脑卒中患者运动能力恢复的需要。
(2)结合当前国内外研究成果的对比，此次研究认为，中国在现有的研究成果下应破除地域限制，积极弥补和缩短与国外在学科体系、学术团体、专家作者、研究热点之间的差距，加强跨省、跨机构、院校间的学术交流，积极展开与技术优异的国家之间的合作，并发展自己的重点研究团队。立足现实，逐步探讨在相同部位、相同程度但治疗方法各异的脑卒中患者中，寻找效果相对突出有效便捷的方法，切实促进脑卒中患者运动能力的恢复。
中国组织工程研究杂志出版内容重点：组织构建；骨细胞；软骨细胞；细胞培养；成纤维细胞；血管内皮细胞；骨质疏松；组织工程
(1)中外虚拟现实技术治疗脑卒中研究在学科方面差别较大，国外逐步形成以神经科学为主的综合性交叉学科群，主要交叉学科是生物医学工程和计算机等。其中生物医学工程主要涉及上肢机能恢复、评估运动能力、虚拟现实环境的开发、运动技能的转移等内容；计算机科学则是研究康复场景重塑、构建平衡康复系统、处理信息数据等内容。国内交叉学科较少，未形成交叉学科群，现有的主要学科是临床医学。
(2)国外虚拟现实技术形成以美国、加拿大为主的交叉合作学术体系，合作交流密切，成果丰富；中国虽占有一定的位置，但与美国、加拿大等相比仍有不小差距。国外作者之间形成了交流密切的合作网络，且发文量和中心性都较高；国内各作者团队之间交流稀少，研究成果仅限于团队成员内部，且形成密切型和松散型2种研究团体。国外各个大学成为虚拟现实技术研究的主要机构，机构之间交流频繁，其中麦吉尔大学最为突出；国内主要是以附属机构为主，机构之间缺乏交流，且缺少高中心性机构。
(3)国内外虚拟现实技术的研究热点不同：国外主要是围绕身体部位、治疗方法、康复效果3个部分展开，且针对上述不同方面形成了上下肢运动能力的恢复、技术的具体应用评价、与其他技术的结合及对比研究；国内主要从具体部位运动功能的康复和该技术的研发、应用、评价2个方面展开。
(4)国外虚拟现实技术的发展经历了基础知识、初步发展、快速发展和探索发展4个发展阶段，其中基础知识主要是该技术的简单尝试，在此基础上初步发展阶段主要是该技术的具体尝试和应用，范围扩大，快速发展阶段则是将技术推广化且开始对比研究和联合其他疗法的综合研究，技术日渐成熟，探索发展阶段主要是研究例如远程康复，机器人辅助治疗等新型技术治疗脑卒中。其中远程康复医疗、机器人辅助疗法、虚拟康复系统的研发及评价、筛选更为有效的虚拟康复疗法可能是国外未来研究的主要趋势，而虚拟现实技术与其他方法对具体部位的联合治疗的效果及评价、先进技术的引进和开发或许是中国未来研究的主题。
3.2 启示
(1)鉴于中国人口老龄化加剧，脑卒中患者数量日益增加的现实，未来研究应该向着满足上述需要和解决实际问题展开。借鉴国外虚拟现实技术的研究领域认为中国在该技术方面：学科视角多样化，实现神经科学、计算机、生物医学工程等学科与康复医学的交叉融合；学科团体交流化，加强各作者、团体、机构之间学术交流的密切程度，共同促进该技术治疗脑卒中疾病的进步；研究领域细致化，聚焦开发更为有效、先进的虚拟现实系统和治疗方法；对象全面化，满足不同程度、不同部位脑卒中患者运动能力恢复的需要。
(2)结合当前国内外研究成果的对比，此次研究认为，中国在现有的研究成果下应破除地域限制，积极弥补和缩短与国外在学科体系、学术团体、专家作者、研究热点之间的差距，加强跨省、跨机构、院校间的学术交流，积极展开与技术优异的国家之间的合作，并发展自己的重点研究团队。立足现实，逐步探讨在相同部位、相同程度但治疗方法各异的脑卒中患者中，寻找效果相对突出有效便捷的方法，切实促进脑卒中患者运动能力的恢复。
中国组织工程研究杂志出版内容重点：组织构建；骨细胞；软骨细胞；细胞培养；成纤维细胞；血管内皮细胞；骨质疏松；组织工程
文题释义：
虚拟现实(Virtual reality)技术：利用计算机生成的、实时动态的三维立体逼真图像构建视听触动一体化的虚拟环境，由计算机来处理与参与者的动作相适应的数据，对用户的输入做出实时响应，并分别反馈到用户的肢体和感官，使患者与虚拟环境产生类似真实的交互性体验，能够加速恢复脑卒中患者的健康。
Citespace知识图谱软件：是基于科学文献计量法和JAVA平台并由美国德雷克塞尔大学陈超美团队设计研发的，能够把握最新科研动态和前沿热点问题的可视化软件，通过分析相应的知识图谱，便能够准确把握该领域相应的科研前沿，同时可预测可能的发展趋势。
CNKI数据库简介：《中国期刊全文数据库(1994－至今)》是CNKI(China National Knowledge Infrastructure)，是目前国内的内容较为全面的实时更新的中国期刊全文数据库。其由理工A、B、C类、农业类、医药卫生类、文史哲学类、经济管理与法律类、教育与社会科学综合类、电子技术与信息科学类9大类别构成。
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