老年股骨颈骨折患者术后死亡的危险因素及预测列线图的构建

doi:10.12307/2024.095

中国组织工程研究 ›› 2024, Vol. 28 ›› Issue (21): 3361-3366.doi: 10.12307/2024.095

• 骨科植入物相关临床实践 Clinical practice of orthopedic implant • 上一篇下一篇

老年股骨颈骨折患者术后死亡的危险因素及预测列线图的构建

李志鹏，环大维，袁兆丰，邱越，张超，夏天卫，沈计荣

南京中医药大学附属医院(江苏省中医院)，江苏省南京市 210004

收稿日期:2023-05-21 接受日期:2023-06-28 出版日期:2024-07-28 发布日期:2023-09-27
通讯作者: 沈计荣，主任医师，硕士生导师，南京中医药大学附属医院(江苏省中医院)，江苏省南京市 210004
作者简介:李志鹏，男，1997年生，山东省临沂市人，汉族，南京中医药大学在读硕士，主要从事关节与创伤研究。

Risk factors of postoperative mortality of femoral neck fractures in elderly patients and construction of a nomogram predictive model

Li Zhipeng, Huan Dawei, Yuan Zhaofeng, Qiu Yue, Zhang Chao, Xia Tianwei, Shen Jirong

Affiliated Hospital of Nanjing University of Chinese Medicine (Jiangsu Province Hospital of Chinese Medicine), Nanjing 210004, Jiangsu Province, China

Received:2023-05-21 Accepted:2023-06-28 Online:2024-07-28 Published:2023-09-27
Contact: Shen Jirong, Chief physician, Master’s supervisor, Affiliated Hospital of Nanjing University of Chinese Medicine (Jiangsu Province Hospital of Chinese Medicine), Nanjing 210004, Jiangsu Province, China
About author:Li Zhipeng, Master candidate, Affiliated Hospital of Nanjing University of Chinese Medicine (Jiangsu Province Hospital of Chinese Medicine), Nanjing 210004, Jiangsu Province, China

摘要/Abstract

摘要：

文题释义：

列线图：又称诺莫图(Nomogram图)，它是建立在多因素回归分析的基础上，将多个预测指标进行整合，然后采用带有刻度的线段，按照一定的比例绘制在同一平面上，根据各个影响因素对结局变量的贡献程度(回归系数的大小)，给每个影响因素的每个取值水平进行赋分，然后再将各个评分相加得到总评分，最后通过总评分与结局事件发生概率之间的函数转换关系，从而计算出该个体结局事件的预测值。
受试者工作特征曲线：又称ROC曲线，ROC曲线下面积是指ROC曲线与x轴、(1，0)-(1，1)围绕的面积，曲线下面积大于0.5，证明该模型具有一定的诊断价值。同时，曲线下面积越接近1，离(0，1)点越近，证明诊断试验的真实性越好。

背景：针对不断增多的老年股骨颈骨折患者，提高关节置换后死亡风险的筛查能力并及时实施个性化干预方案，是改善患者术后状态、延长生存预期的关键。

目的：探讨老年股骨颈骨折患者术后死亡的危险因素，并构建预测其死亡风险的列线图模型。
方法：以2016年1月至2021年1月因股骨颈骨折于同一治疗组行关节置换的155例老年患者(≥65岁)为研究对象，将符合纳入标准的147例患者进行结果分析。收集可能影响患者术后死亡的临床资料，先后采用单因素与多因素Cox回归分析筛选与术后死亡相关的独立危险因素，并使用Rstudio软件构建列线图模型，并对模型进行验证。

结果与结论：①年龄、虚弱度(年龄校正Charlson合并症评分)、术前活动状态、骨质疏松、术后血清白蛋白水平是老年股骨颈骨折患者术后死亡的5个独立危险因素(P < 0.05)；②根据多因素分析结果构建列线图模型，一致性指数为0.819(95%CI：0.771-0.868)，受试者工作特征曲线分析显示1，3年死亡预测的曲线下面积分别为0.854 3，0.726 3，说明列线图具有良好区别度和预测能力；校准曲线与决策曲线分析也显示出模型良好的鉴别力和临床实用价值；③构建的列线图模型具有良好的诊断效能及准确度，可有效评估患者术后死亡风险。

https://orcid.org/0000-0002-5539-3775 (李志鹏)

中国组织工程研究杂志出版内容重点：人工关节；骨植入物；脊柱；骨折；内固定；数字化骨科；组织工程

关键词: 老年, 股骨颈骨折, 死亡率, 危险因素, 回归分析, 列线图预测模型

Abstract: BACKGROUND: With a gradually aging population, improving the ability to screen for the risk of death after arthroplasty and implementing timely personalized intervention programs for the increasing number of elderly patients with femoral neck fractures is key to improving the postoperative status of patients and prolonging survival expectations.
OBJECTIVE: To investigate the risk factors for postoperative mortality in elderly patients with femoral neck fractures and to construct a nomogram predictive model to predict their mortality risk.
METHODS: The study was conducted on 155 elderly patients (≥ 65 years old) who underwent arthroplasty for femoral neck fracture from January 2016 to January 2021, and 147 patients who met the inclusion criteria were analyzed to collect clinical data that may affect the patients’ postoperative mortality. Single-factor and multi-factor Cox regression analyses were successively used to screen independent risk factors associated with postoperative mortality. The column line graph model was constructed and validated using Rstudio software.
RESULTS AND CONCLUSION: (1) Age, frailty (age-adjusted Charlson comorbidities score), preoperative activity status, osteoporosis, and postoperative serum albumin level were five independent risk factors for postoperative mortality in elderly patients with femoral neck fractures (P < 0.05). (2) The nomogram predictive model was constructed based on the results of multifactorial analysis, with a consistency index of 0.819 (95%CI: 0.771-0.868). Receiver operating characteristic curve analysis showed that the area under curve for 1-year and 3-year survival prediction was 0.854 3 and 0.726 3, respectively, indicating that the nomogram predictive model has good discriminatory and predictive power; calibration curve and decision curve analysis also showed good model discriminative power and clinical utility value. (3) The constructed nomogram predictive model has good diagnostic efficacy and accuracy, and can effectively assess the risk of postoperative death of patients.

Key words: elderly, femoral neck fracture, mortality, risk factor, regression analysis, nomogram prediction model

中图分类号:

李志鹏, 环大维, 袁兆丰, 邱越, 张超, 夏天卫, 沈计荣. 老年股骨颈骨折患者术后死亡的危险因素及预测列线图的构建[J]. 中国组织工程研究, 2024, 28(21): 3361-3366.

Li Zhipeng, Huan Dawei, Yuan Zhaofeng, Qiu Yue, Zhang Chao, Xia Tianwei, Shen Jirong. Risk factors of postoperative mortality of femoral neck fractures in elderly patients and construction of a nomogram predictive model[J]. Chinese Journal of Tissue Engineering Research, 2024, 28(21): 3361-3366.

图/表（结果） 7

2.1 参与者数量分析共有147例患者的病历资料进入结果分析。
2.2 试验流程图见图1。

2.3 临床资料统计描述 147例老年股骨颈骨折患者的平均年龄(80.20±8.94)岁，随访时间2-7年，平均41.5个月，1年内死亡率为5.4%。临床资料详见表2。

2.4 影响因素的筛选与分析使用SPSS单因素Cox回归对原始数据集进行初步筛选，为减少相关危险因素的排除，认定P < 0.15为有统计学意义的筛选变量，确定了几个候选变量，包括年龄、性别、虚弱度(aCCI)、术前活动状态、手术方式、术前时间、出血量、骨质疏松、吸烟、喝酒、术前血红蛋白与白蛋白、术后白细胞、中性粒细胞百分比与白蛋白。然后采用多因素Cox比例风险回归再次筛选候选变量(P < 0.05)，最终得到以下5个与总死亡率相关性最强的独立影响因素：年龄、虚弱度(aCCI)、术前活动状态、骨质疏松、术后白蛋白水平，详见表3。

2.5 列线图预测模型的构建使用Rstudio中的“rms”包，根据多因素Cox回归分析筛选出的5个变量构建老年股骨颈骨折术后生存率的列线图预测模型。列线图应用时要根据模型中各因素对应的评分计算出患者所得总评分，以总评分做垂线，相交于下方预测轴上的点，即为老年股骨颈骨折术后1，3年的生存率，见图2。

2.6 列线图预测模型评价此次研究列线图预测模型C-index为0.819(95%CI：0.771-0.868)，说明模型区分度较好；ROC曲线AUC显示，模型在1，3年AUC分别为0.854 3，0.726 3，提示模型预测能力较佳，见图3；绘制模型校正曲线可见校正曲线与标准曲线贴合度较好，列线图对预测1，3年生存期都具有较高准确性，见图4；通过绘制DCA，发现在预测1年生存期时，当概率介于0.00-0.35或预测3年生存期，概率介于0.02-0.9时，模型的临床应用价值更高，见图5。

参考文献

[1] DOWNEY C, KELLY M, QUINLAN JF. Changing trends in the mortality rate at 1-year post hip fracture - a systematic review. World J Orthop. 2019;10(3):166-175.
[2] PAN L, NING T, WU H, et al. Prognostic nomogram for risk of mortality after hip fracture surgery in geriatrics. Injury. 2022;53(4):1484-1489.
[3] BHANDARI M, SWIONTKOWSKI M. Management of Acute Hip Fracture. N Engl J Med. 2017;377(21):2053-2062.
[4] XIA ZN, XIAO K, ZHU W, et al. Risk assessment and management of preoperative venous thromboembolism following femoral neck fracture. J Orthop Surg Res. 2018;13(1): 291.
[5] ZHANG XM, WU XJ, CAO J, et al. Effect of the Age-Adjusted Charlson Comorbidity Index on All-Cause Mortality and Readmission in Older Surgical Patients: A National Multicenter, Prospective Cohort Study. Front Med (Lausanne). 2022;9:896451.
[6] ZHANG DL, CONG YX, ZHUANG Y, et al. Age-adjusted Charlson comorbidity index predicts postoperative mortality in elderly patients with hip fracture: A prospective cohort. Front Med (Lausanne). 2023;10:1066145.
[7] LUTNICK E, KANG J, FRECCERO DM. Surgical Treatment of Femoral Neck Fractures: A Brief Review. Geriatrics (Basel). 2020;5(2):22.
[8] BI ZG, WANG XM. [Reviewing the surgery strategy for fracture neck of femur]. Zhonghua Wai Ke Za Zhi. 2019;57(11):804-806.
[9] MORRI M, AMBROSI E, CHIARI P, et al. One-year mortality after hip fracture surgery and prognostic factors: a prospective cohort study. Sci Rep. 2019;9(1):18718.
[10] HUETTE P, ABOU-ARAB O, DJEBARA AE, et al. Risk factors and mortality of patients undergoing hip fracture surgery: a one-year follow-up study. Sci Rep. 2020;10(1): 9607.
[11] BZOVSKY S, COMEAU-GAUTHIER M, SCHEMITSCH EH, et al. Factors Associated With Mortality After Surgical Management of Femoral Neck Fractures. J Orthop Trauma. 2020;34 Suppl 3:S15-S21.
[12] 鲁攀攀, 谢添, 代广春, 等. 老年股骨颈骨折患者人工股骨头置换术后死亡的危险因素分析[J]. 中国修复重建外科杂志,2021,35(2):217-220.
[13] PAN L, NING T, WU H, et al. Prognostic nomogram for risk of mortality after hip fracture surgery in geriatrics. Injury. 2022;53(4):1484-1489.
[14] XING F, LUO R, CHEN W, et al. The risk-adjusted Charlson comorbidity index as a new predictor of one-year mortality rate in elderly Chinese patients who underwent hip fracture surgery. Orthop Traumatol Surg Res. 2021;107(3):102860.
[15] VARADY NH, GILLINOV SM, YEUNG CM, et al. The Charlson and Elixhauser Scores Outperform the American Society of Anesthesiologists Score in Assessing 1-year Mortality Risk After Hip Fracture Surgery. Clin Orthop Relat Res. 2021;479(9): 1970-1979.
[16] SATHIYAKUMAR V, AVILUCEA FR, WHITING PS, et al. Risk factors for adverse cardiac events in hip fracture patients: an analysis of NSQIP data. Int Orthop. 2016;40(3):439-445.
[17] HO-LE TP, TRAN TS, BLIUC D, et al. Epidemiological transition to mortality and refracture following an initial fracture. Elife. 2021;10:e61142.
[18] LI XP, ZHANG P, ZHU SW, et al. All-cause mortality risk in older patients with femoral neck fracture. BMC Musculoskelet Disord. 2022;23(1):941.
[19] ZANKER J, DUQUE G. Rapid Geriatric Assessment of Hip Fracture. Clin Geriatr Med. 2017;33(3):369-382.
[20] FU G, LI M, XUE Y, et al. Rapid preoperative predicting tools for 1-year mortality and walking ability of Asian elderly femoral neck fracture patients who planned for hip arthroplasty. J Orthop Surg Res. 2021;16(1):455.
[21] ZANKER J, DUQUE G. Rapid Geriatric Assessment of Hip Fracture. Clin Geriatr Med. 2017;33(3):369-382.
[22] GOPINATH V. Osteoporosis. Med Clin North Am. 2023;107(2):213-225.
[23] 马远征, 王以朋, 刘强, 等. 中国老年骨质疏松诊疗指南(2018)[J]. 中国老年学杂志,2019,39(11):2557-2575.
[24] SI L, WINZENBERG TM, JIANG Q, et al. Projection of osteoporosis-related fractures and costs in China: 2010-2050. Osteoporos Int. 2015;26(7):1929-1937.
[25] LIU B, LIU SK, WU T, et al. Risk Factors for Intraoperative Periprosthetic Femoral Fractures in Patients with Hip Dysplasia Undergoing Total Hip Arthroplasty with Uncemented Prostheses. Orthop Surg. 2021;13(6):1870-1881.
[26] COHEN JS, AGARWAL AR, KINNARD MJ, et al. The Association of Postoperative Osteoporosis Therapy With Periprosthetic Fracture Risk in Patients Undergoing Arthroplasty for Femoral Neck Fractures. J Arthroplasty. 2023;38(4):726-731.
[27] JANK R, GALLEE A, BOECKLE M, et al. Chronic Pain and Sleep Disorders in Primary Care. Pain Res Treat. 2017;2017:9081802.
[28] 中华医学会骨质疏松和骨矿盐疾病分会, 章振林. 原发性骨质疏松症诊疗指南(2022)[J]. 中国全科医学,2023,26(14):1671-1691.
[29] TAI TW, LI CC, HUANG CF, et al. Treatment of osteoporosis after hip fracture is associated with lower all-cause mortality: A nationwide population study. Bone. 2022;154:116216.
[30] FISHER A, FISHER L, SRIKUSALANUKUL W, et al. Usefulness of simple biomarkers at admission as independent indicators and predictors of in-hospital mortality in older hip fracture patients. Injury. 2018;49(4):829-840.
[31] LI S, ZHANG J, ZHENG H, et al. Prognostic Role of Serum Albumin, Total Lymphocyte Count, and Mini Nutritional Assessment on Outcomes After Geriatric Hip Fracture Surgery: A Meta-Analysis and Systematic Review. J Arthroplasty. 2019;34(6):1287-1296.
[32] O’LEARY L, JAYATILAKA L, LEADER R, et al. Poor nutritional status correlates with mortality and worse postoperative outcomes in patients with femoral neck fractures. Bone Joint J. 2021;103-B(1):164-169.
[33] SIM SD, SIM YE, TAY K, et al. Preoperative hypoalbuminemia: Poor functional outcomes and quality of life after hip fracture surgery. Bone. 2021;143:115567.
[34] LIZAUR-UTRILLA A, GONZALEZ-NAVARRO B, VIZCAYA-MORENO MF, et al. Altered seric levels of albumin, sodium and parathyroid hormone may predict early mortality following hip fracture surgery in elderly. Int Orthop. 2019;43(12):2825-2829.
[35] WANG X, LU J, SONG Z, et al. From past to future: Bibliometric analysis of global research productivity on nomogram (2000-2021). Front Public Health. 2022;10: 997713.

引言

材料方法

1.1 设计回顾性病例分析，进行单因素Cox回归分析及多因素Cox回归分析。
1.2 时间及地点试验于2016年1月至2021年1月在江苏省中医院骨伤科完成。
1.3 对象以江苏省中医院骨伤科单个关节治疗组(主刀医师均为同一人)在2016年1月至2021年1月期间收治的65岁以上行全髋关节置换术或人工股骨头置换术的股骨颈骨折患者为研究对象，共有155例，其中8例未能完成随访或临床资料不全而脱落，最终有147例患者进入结果分析，其中男46例，女101例；年龄65-103岁，平均(80.14±8.94)岁。所有患者对治疗方案知情同意，并签署知情同意书。研究方案经南京中医药大学附属医院医学伦理委员会批准(批准号：2020NL-134-02)。
纳入标准：①年龄≥65 岁；②结合病史、体格检查及影像学检查诊断为单侧股骨颈骨折；③致伤原因为平地摔倒的低能量损伤；④术前生活均能自理；⑤入院采用关节置换术治疗；⑥随访资料完整。
排除标准：①开放性或多发性骨折；②陈旧性或病理性骨折；③伴恶性肿瘤、重大免疫缺陷、肝脏或血液疾病；④ 致伤原因为车祸、高出坠落伤等高能量损伤；⑤髋关节有骨折史或手术史；⑥随访资料不完整。
为了进行随访，通过电话联系患者，随访时间2-7年。如果患者在随访时间之前死亡，则记录死亡时间，以月为单位。

1.4 材料患者所用的材料说明见表1。

1.5 方法通过电子病历系统收集可能影响患者术后生存状态的临床特征及实验室检查结果，临床特征主要包括年龄、性别、体质量指数、合并症、有无骨质疏松症、术前活动状态、术前时间(骨折至手术时间)、手术时间、术中出血量、吸烟史、饮酒史等；实验室检查结果包括术前及术后第3天白细胞、中性粒细胞百分比、C-反应蛋白、血红蛋白、白蛋白。
老年股骨颈骨折患者的自身年龄、合并症都会对术后生存率产生影响，采用年龄校正Charlson合并症评分表(Age-Adjusted Charlson Comorbidity Index，aCCI)[5-6]，基于患者年龄、基础疾病类型及严重程度，对其身体素质进行量化评分，明确患者身体虚弱度(aCCI评分从0-37，机体虚弱程度逐渐加重，10年生存预期逐渐降低)。同时，探究相比于仅应用实验室结果或合并症个数的预测模型，使用aCCI评分是否可以提高模型的预测准确性。
对于患者术前活动状态，采用Harris髋关节评分进行评价分级，该评分包括疼痛、功能、下肢畸形、髋关节活动度4个项目，总分0-100分，评分> 70分为良好；51-70分为一般；≤50分为差。
根据患者股骨颈骨折至手术时间分为> 3 d与< 4 d两组，而患者术后康复时间分为> 7 d与< 8 d两组。对于实验室检查结果，C-反应蛋白> 8 mg/L为偏高，≤8 mg/L为正常；血红蛋白水平≥110 g/L为正常，< 110 g/L贫血；血清白蛋白水平> 34 g/L为正常，低白蛋白血症(低血清白蛋白)分为轻度、中度或重度(分别为31-34 g/L、25-30 g/L或< 25 g/L)。
1.6 主要观察指标从电子病历中获取患者的临床特征、实验室检查结果；列线图模型的评价指标，如一致性指数(C-index)、校正曲线、受试者工作特征(the receiver operating characteristic，ROC)曲线下面积(area under curve，AUC)、决策曲线分析(decision curve analysis，DCA)。
1.7 统计学分析
(1)原始数据集统计学描述：使用 SPSS 26.0软件，计量资料用x±s进行统计描述；计数资料用例数和构成比进行统计描述(n/%)；分类变量被记录为数字，并使用卡方或费舍尔精确检验进行分析。连续变量记录为x±s，并使用独立样本t检验或Wilcoxon秩和检验进行分析。
(2)预测模型变量筛选：股骨颈骨折手术后死亡的危险因素最初使用单因素Cox比例风险回归，P < 0.15为有统计学意义的筛选变量。对单因素Cox分析筛选出具有统计学意义的变量进行多因素Cox比例风险回归进一步分析所选协变量，将P < 0.05的变量作为最终预测因子。SPSS 26.0 for Windows用于统计分析。
(3)列线图模型构建：根据多因素Cox分析的结果，在Rstudio软件中使用rms包构建了股骨颈骨折术后生存率列线图预测模型。
(4)模型的评价：采用C指数评估列线图预测模型区分度；ROC曲线、AUC评估其预测能力；利用校准曲线通过比较实际风险和预测风险的曲线贴合度来评估列线图的准确度。基于净获益和阈值概率，使用DCA来估计列线图的临床实用价值。
该文统计学方法已经经过南京中医药大学生物统计学专家审核。

讨论

股骨颈骨折已成为老年人群中最常见的骨折类型之一，严重危害老年人健康生活水平[7]。并且随着人口老龄化，其在老年群体中的发病率也呈不断升高的趋势[8]。据报道，老年股骨颈骨折患者术后1年内死亡率为16.6%-23.9%[9-10]。此次研究结果显示，老年股骨颈骨折患者术后1年死亡率为5.4%，术后3年死亡率为28%。因此，建立一种老年股骨颈骨折术后高危人群早期筛查及预后评估的风险预测模型是很有必要的，它也是延长患者术后生存期、改善生存状态的关键。目前，在有关老年股骨颈骨折患者术后死亡率影响因素的研究中，鲜见构建相关列线图预测模型的报道。基于此，此次研究通过筛选相关的独立危险因素，并建立列线图预测模型，对早期采取针对性干预治疗具有重大的临床意义。
多因素Cox回归分析表明，患者每增加1岁，其死亡率风险将提高1.051(95%CI 1.002-1.102)倍。高龄患者在股骨颈骨折术后死亡风险更高，BZOVSKY等[11]与鲁攀攀等[12]也有相同结论。年龄是影响多种临床疾病发生和转归的重要因素，尤其是高龄患者全身多器官功能处于衰竭状态，手术耐受能力差。因此对高龄股骨颈骨折患者在入院时就要进行多学科会诊评估，优化手术方案，加强围术期管理及术后随访。
身体素质强弱是能否耐受手术的关键，也会影响术后的恢复。此次研究中采用aCCI评分表基于年龄与各系统疾病的数量及严重程度量化患者机体虚弱度。相比于美国麻醉医师协会健康状况分级(ASA分级)，aCCI评分项目更简单具体，能准确获知患者身体状况[13-14]。VARADY等[15]在报告中也认为CCI在评估髋部骨折手术后1年死亡风险方面优于ASA评分。此次研究表明，患者虚弱度等级是影响术后生存状态的危险因素，因此，除年龄外，合并症的类型、数量及严重程度会增加股骨颈骨折死亡的风险，如有心血管基础病的患者容易在机体应激下诱发急性心肌梗死、心律失常等心血管事件[16]，这与既往研究一致[17-18]。这些结果表明，应更多地关注高龄、合并症较多或较严重的患者，围术期稳定基础疾病症状对手术的顺利进行及预后极为重要。
老年股骨颈骨折术后的功能恢复很大程度上取决于患者骨折前自身的活动状态，Harris髋关节评分为临床常用的髋关节功能评估指标，评分越高提示髋关节功能越好。在此次研究中，发现患者骨折前活动能力对术后死亡率影响较大，其中术前活动状态差(Harris评分< 50分)的人群中，至随访截止时死亡率高达95.2%，而在术前活动状态良好的人群中，死亡率仅为16.8%。同样，其他研究也认为术前行走能力是髋部骨折术后死亡率的最强术前预测指标[19-20]。ZANKER等[21]发现骨折前需要辅助行走的患者，其1年死亡率高出7.5倍。
骨质疏松是骨骼钙含量减低、骨组织微结构破坏、强度减退、脆性增加并与增龄相关的骨骼疾病[22-23]。目前骨质疏松是公认的老年股骨颈骨折发生的高危因素[24]，对于股骨颈骨折关节置换的患者，髋臼侧骨质脆性增加则有可能出现髋臼底部骨折，支撑假体的股骨侧骨质疏松明显会导致术中髓腔压配不足，患者术后假体周围骨折风险增加[25-26]，术中骨量的流失也会再次加重患者骨质疏松的程度。在此次随访过程中有3例术后假体周围骨折患者，并在骨折后5个月内死亡，3例患者都有骨质疏松病史。此外，骨质疏松是导致患者术后反复疼痛的原因之一[27-28]，影响患者生存状态。在此次研究分析中，骨质疏松症也是老年股骨颈骨折术后死亡的独立危险因素。因此，对入院患者应普查骨质疏松指标，优先考虑补充患者骨量[29](口服钙片及皮下注射抗骨松药物如地舒单抗)，术后康复可将钙片作为长期保健药物，并适当接受日光照射促进骨钙吸收。
营养不良对髋部骨折患者长期预后的影响越来越被重视[20]，作为营养不良最常用的生物标志物，血清白蛋白水平< 34 g/L
是早期死亡的重要预测指标[30]。一项荟萃分析显示低血清白蛋白是老年病学髋部骨折手术后总体死亡风险的独立预测指标[31]。其实，近半数老年髋部骨折患者在就诊时就存在营养不良[32]。SIM等[33]发现低血清白蛋白(≤34 g/L)在髋部骨折老年病患者中并不少见，且与术后恢复较慢和生活质量低有关。因此，有学者发现血清白蛋白对股骨颈骨折术后1年死亡率和活动能力均有影响[31，34]。同样，在此次研究中显示术后第3天血清白蛋白水平对股骨颈骨折术后死亡率有预测性，但多因素Cox回归分析结果表示术前白蛋白水平并无预测性，作者认为相比于术前，术后3 d血清白蛋白水平可能更能反映患者当前的营养状况，或者说老年股骨颈骨折术后死亡率可能与患者术后的营养状态更密切。及时筛查患者营养水平，加强围术期营养管理是提高患者术后生存率的重要因素。此外，研究发现营养补充可有效降低髋部骨折术后并发症的发生率[30]。
列线图是一种建立于多因素回归分析基础上预测某一临床事件发生概率的可视化预测模型[35]，临床上可根据患者的不同情况计算相关疾病的风险率，有利于提前干预病情或确定诊疗方案。此次研究中，通过“先单后多”Cox回归分析获得了年龄、虚弱度(aCCI)、术前活动状态、骨质疏松、术后血清白蛋白水平5个影响老年股骨颈骨折术后死亡率的独立影响因素，并以此构建了列线图预测模型。经C-指数、ROC曲线分析、校正曲线及H-L拟合优度检验结果验证，模型具有较好的区分度、校准度及可重复性与普遍性，并且当模型预测概率阈值为0.00-0.35或0.02-0.90时，对1年或3年生存期预测的临床获益率高。同时，不足之处在于：①此次为单中心回顾性研究，纳入患者的研究资料及风险因素有限且样本量较少；②在患者长期随访中，部分患者采用电话随访，结果可能存在一定偏倚；③模型未能应用外部验证集验证。
结论：综上，年龄、虚弱度(aCCI)、术前活动状态、骨质疏松、术后血清白蛋白水平是老年股骨颈骨折术后死亡率的独立影响因素。此次构建的预测模型经评估及内部验证具有良好的准确性和实用性，可为临床高危人群的识别及治疗提供参考价值，对提高患者术后生存预期具有重要意义。中国组织工程研究杂志出版内容重点：人工关节；骨植入物；脊柱；骨折；内固定；数字化骨科；组织工程

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Risk factors of postoperative mortality of femoral neck fractures in elderly patients and construction of a nomogram predictive model

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[1]	席金涛, 鲁齐林, 汪洋, 王小娟, 吕鹏, 陈龙, 石震, 谢维, 竺义亮, 李绪贵. 经椎间孔腰椎椎间融合后融合器后移的危险因素分析[J]. 中国组织工程研究, 2024, 28(9): 1394-1398.
[2]	杨策凯, 蔡卓延, 陈明, 刘昊, 翁汭, 崔健超, 张顺聪, 姚珍松. 绝经后女性椎旁肌退化与经皮穿刺椎体成形后再骨折的相关性[J]. 中国组织工程研究, 2024, 28(9): 1414-1419.
[3]	韩冰, 刘宏滨, 王和洪, 赵汉青, 赵日光, 孙燚炎, 张玉. 青年男性下肢力线和髌股疼痛综合征危险因素的相关性[J]. 中国组织工程研究, 2024, 28(8): 1211-1216.
[4]	薛晓峰, 魏永康, 乔晓红, 杜玉勇, 牛建军, 任立新, 杨慧峰, 张治民, 郭媛, 陈维毅. 股骨颈骨折空心钉内固定后股骨近端骨质疏松的有限元分析[J]. 中国组织工程研究, 2024, 28(6): 862-867.
[5]	侯泽欣, 许本柯, 戴媛, 何川, 张朝驹, 李孝林. 老年人跌倒腕关节背伸损伤机制的有限元分析[J]. 中国组织工程研究, 2024, 28(6): 886-890.
[6]	张泽毅, 杨亦敏, 李文彦, 张美珍. 足前进角对不同年龄膝关节炎患者下肢动力学影响的系统综述和Meta分析[J]. 中国组织工程研究, 2024, 28(6): 968-975.
[7]	徐大星, 纪木强, 涂泽松, 许伟鹏, 徐伟龙, 牛维. 三角肌结节指数联合术前因素构建老年肱骨近端骨折锁定钢板内固定失效的风险预测模型[J]. 中国组织工程研究, 2024, 28(21): 3299-3305.
[8]	贾继斋, 殷贵鲲, 谢辉, 傅维民, 韩顺, 马英杰, 温准, 王本杰. 非解剖复位下股骨颈系统内固定治疗股骨颈骨折的有限元分析[J]. 中国组织工程研究, 2024, 28(21): 3319-3325.
[9]	朱仕杰, 杨轶婷, 曹宇汀, 郑良栋, 林开利, 朱睿. 游泳运动对老年膝骨关节炎小鼠软骨的保护效应[J]. 中国组织工程研究, 2024, 28(20): 3170-3175.
[10]	尹林伟, 黄夏荣, 屈萌艰, 杨璐, 王金玲, 贾飞阳, 廖阳, 周君. 跑台运动对老年大鼠骨质疏松及wnt/β-catenin信号通路的影响[J]. 中国组织工程研究, 2024, 28(2): 231-236.
[11]	王德宁, 张克凡, 石辉, 杜长岭, 王鑫. 膝关节后交叉韧带损伤解剖形态危险因素的影像学分析[J]. 中国组织工程研究, 2024, 28(18): 2887-2894.
[12]	江渝, 罗燕, 林希圣, 王昳琳, 高泽福, 吕厚辰, 张里程, 唐佩福, 刘玉杰. 痴呆对老年髋部骨折术后并发症的影响[J]. 中国组织工程研究, 2024, 28(18): 2895-2900.
[13]	李鹏, 韩小松, 向柄彦, 何颖异, 黄坤, 刘利, 罗洪建, 阮世强. 数字化三维重建在老年股骨转子间骨折半髋关节置换中的应用及经济学效果[J]. 中国组织工程研究, 2024, 28(18): 2814-2818.
[14]	周思睿, 黄坤, 柏帆, 刘利, 周阳阳. 罗斯曼指数对老年髋膝关节置换后非计划再入院和并发症的影响[J]. 中国组织工程研究, 2024, 28(18): 2835-2839.
[15]	王继, 胡立, 杨中亚, 韩鹏. 云贵高原部分地区老年肌少症患病率及危险因素的横断面调查[J]. 中国组织工程研究, 2024, 28(14): 2197-2201.