2.1   脂代谢影响骨质疏松症领域年度发文量分析   数据统计显示，在脂代谢影响骨质疏松症领域发文量最少的年份为2004年(3篇)，最多的年份为2024年(132篇，因研究截止时间为2024-12-01，故发文总量仍有波动)，在20年间呈显著增长的趋势。在2005-2012年期间发文量开始增加，但发文量仍保持在较低水平(均低于50篇)，从2013年开始，每年发文量开始持续上升，在2015年和2019年有轻微向下波动，但发文量也均超过50篇，并且在2022-2024期间均保持在较高水平，于2024年达到峰值，见图2。表明脂代谢影响骨质疏松症领域的科学研究在不断增加，尤其在近3年保持较高的热度，并且呈持续上升的趋势。
2.2   脂代谢影响骨质疏松症领域国家分布   共有67个国家的研究人员参与了脂代谢影响骨质疏松症领域论文的发表，其中，中国是发文量最高的国家(发文量为434篇)，其次是美国(发文量为243篇)，第三是意大利(发文量为94篇)；论文总被引用次数排名第一的是美国，为12 762次，其次是中国的8 329次；发文量前10的国家中，篇均被引次数最多的是美国52.51次，其次是澳大利亚的46.63次，中国为22.06次，排名第8，见表1。结果显示，虽然中国在发文数量上领先于其他国家，但是在文章质量上略微低于其他国家，这可能与科研环境、投入资金和人为等因素有关。根据图谱显示，目前该领域的研究以中国和美国为主导，与其他国家相比较出现断层情况，但是，随着研究的不断深入，逐渐建立了以中美为主的合作研究网络，这将会减小各个国家在该领域的研究断层，见图3。
2.3   脂代谢影响骨质疏松症领域发文机构分析   根据数据统计，截至2024年12月，共有1 905个科研机构发表了脂代谢影响骨质疏松症领域的文章。在发文量前10的机构中，有8个来自中国，余下的2个机构分别是来自巴西的圣保罗大学(发文量为17篇)和美国的哈佛大学(发文量为13篇)，值得注意的是，这两所大学虽然发文量相对中国的机构较少，但其被引次数均在前三，尤其是哈佛大学，被引次数为1 151次，说明其文章质量较其他机构高，为大多数学者所认同，见表2。中国的科研机构发文量的前3名分别是上海交通大学(发文量为20篇)、复旦大学(发文量为19篇)和南方医科大学(发文量为16篇)，虽然占据主要地位，但仍需要加强文章质量的把控。同时，据图谱分析可知，目前在脂代谢影响骨质疏松症研究领域国内外科研机构的合作相对较少，应当加强国内外机构间的相互合作，见图4。
2.4   脂代谢影响骨质疏松症领域发文期刊分析   对脂代谢影响骨质疏松症研究领域的发表期刊进行研究发现，共有52个相关期刊出版了脂代谢影响骨质疏松症相关的文献。在发文量前10的期刊中，8个来自欧洲的期刊，余下2个来自美国，中国的期刊未跻身前10，这表明在该领域的研究论文发表中以欧美国家期刊为主要阵地，国内的期刊与欧美国家之间还存在一定的差距，见表3。荷兰的《BONE(骨)》是发文量最多的期刊，为51篇，总




被引次数为2 352次，篇均被引次数为46.11，说明它是目前国际上该领域的权威杂志之一。值得注意的是，英国的《JOURNAL OF CLINICAL ENDOCRINOLOGY & METABOLISM(临床内分泌学与新陈代谢杂志)》发文量虽然仅排名第9，但是其总被引次数(1 595次)和篇均被引次数(93.82次)均在前列，这在一定程度上揭示了该期刊受到大多数学者的普遍关注和认同，代表着未来研究的趋势。另外，根据图谱可知，国际上已经形成了以《BONE(骨)》《OSTEOPOROSIS INTERNATIONAL(国际骨质疏松杂志)》和《INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES(国际分子科学)》等期刊为主的欧美国家合作网络体系，而中国期刊在国际上的合作则存在不足，更应该加强国内外的合作联系，见图5。
2.5   脂代谢影响骨质疏松症领域研究作者合作分析   普莱斯定律是指在某一领域的发表文献数量中，有一半的论文为一群高产作者所撰写，这些作者的数量约等于全部作者总数的平方根，计算公式是N=0.749×(Nmax)1/2，Nmax为该领域发文量最多作者的发文数量，因此N=4.86，即核心作者发文量应≥5篇。使用VOSviewer分析发现，汇总发文量前10的作者，其中Rosen发文量为13篇，排名第一，被引次数为893次，表明他在该领域研究的突出贡献；Deng虽然只发表了5篇文献，但文献篇均被引次数高达137.2次，可见该作者的研究和文章价值之高，见表4。另外，有些作者发文量虽低，但篇均被引次数却显著高于其他作者，如Gaudio(篇均被引次数93.33次)、Goulis(篇均被引次数84.66次)、Kawao(篇均被引次数83.33次)等，说明这些研究者的文章被大多数人认同，含金量较高，见表4。作者合作图谱显示，目前在脂代谢影响骨质疏松症领域，研究者之间较为分散，主要是以本土研究员之间的合作为主，国际合作较少，尚未形成以某一研究者为主的国际合作研究团队，见图6。未来应当深化国际












合作和学术交流，构建国际研究团队，博采众长，发挥其独有优势。
2.6   脂代谢影响骨质疏松症领域高被引文献分析   文献的被引次数可以在一定程度上代表其学术成果在行业内的影响力和含金量，同时也能反映该领域内的研究热点和未来的趋势，通过对脂代谢影响骨质疏松症领域高被引文献分析和文献被引图谱可知，在过去20年间，PACHER于2006年发表的论文总被引次数为1 581次，与第二名CAO于2011年发表的文章(总被引次数541次)相比，具有显著差异，形成了以PACHER所发表文献为核心的文献引用网络，见图7，这说明PACHER的研究不仅仅具有极高的价值，而且是该领域内的先行者和领军人物。
PACHER等[9]的综述探讨了内源性大麻素系统作为药物治疗的目标和现状，他总结得出：通过调节大麻素系统能够有效调节人体能量代谢，改善人体代谢相关疾病的发生，与此同时，大麻素拮抗剂有益于骨质疏松，能够调节人体骨量。CAO[10]认为肥胖通过多种机制影响骨骼代谢，例如由于成骨细胞和脂肪细胞都来源于间充质干细胞，脂肪细胞过多堆积则抑制成骨分化和骨形成；肥胖能促进体内慢性炎症的发生，上调炎细胞因子，从而促进破骨细胞活性和骨吸收；高脂饮食影响肠道钙吸收，影响骨骼形成。ZHAO等[11]通过测量2个种族之间的全身脂肪含量、脂肪百分比、体质量指数和骨量等数据，得出结论：脂肪量与骨量之间呈负相关，脂肪量的增加对骨量是无益的。VITALE等[12]对具有雌激素活性的异黄酮进行综述并表明，异黄酮对前列腺癌、心血管疾病和骨质疏松具有预防和缓解症状的作用，而不同的存在形式会对异黄酮的生物活性具有影响。SCHELLER等[13]通过动物实验揭示，骨髓脂肪细胞的发育、调节、脂肪细胞的大小等存在区域特异性差异，而且骨质疏松与骨髓脂肪细胞不饱和度的减少存在关联。MORRIS[14]通过详细综述7种Sirtuins蛋白发现，激活并提高








Sirtuin活性的药物在治疗糖尿病、心血管疾病、痴呆、骨质疏松症、关节炎和其他疾病方面具有临床潜力，但在癌症中激活该蛋白家族却是有害的。MANOLAGAS等[15]通过串联与年龄相关的氧化应激和叉头框蛋白O、Wnt/β-catenin信号传导、骨质疏松及代谢综合征等的特征推测：随着年龄的增长，氧化应激拮抗Wnt的信号传导不仅能导致骨质疏松症的发生发展，同时还可能导致相关的疾病发生，如高脂血症、动脉粥样硬化、胰岛素抵抗等。BRODIE等[16]认为常用的酶诱导抗癫痫药物具有广泛的不良反应，能影响多种参与内源性代谢途径的酶，改变骨骼的生长、脂质标志物和性腺类固醇，导致骨质疏松、心血管疾病和性功能障碍等合并症的发生。LUTGENS等[17]总结得出，组织蛋白酶K和组织蛋白酶S缺乏能减轻动脉粥样硬化，同时他们的抑制剂在治疗骨质疏松和骨关节炎的临床评估中具有有效性。MARINI等[18]通过一项随机试验揭示了植物雌激素金雀异黄素对绝经后妇女的股骨颈密度有积极作用，能减少骨量的流失。见表5。
2.7   脂代谢影响骨质疏松症领域关键词分析   
2.7.1   关键词共现分析  关键词是一篇文章的内容和结论的高度概括和凝练，有利于读者准确快速地了解文章的主题，是论文写作中至关重要的一环。利用VOSviewer总结出该领域2 534个关键词并构建了关键词共现网络可知，检索词骨质疏松症和脂代谢分别出现了477次和43次，排名第1和第7；此外，出现频次最高的关键词分别是骨密度、肥胖症、骨骼、骨代谢、身体成分，属于该领域内的热门研究话题，见表6和图8。随着社会物质条件的改善，肥胖已逐渐成为现代人的一大困扰，而脂代谢紊乱是肥胖发生的主要因素，在引起肥胖发生的同时还对骨密度和骨代谢起着重要影响，因此，越来越多的研究人员对脂代谢影响骨质疏松症之间的关系展开不同程度的研究。
2.7.2   关键词聚类分析   使用Citespace软件对脂代谢影响骨质疏松症领域的关键词进行聚类分析并生成聚类图谱，该聚类模块的值Q=0.335 6，平均轮廓值S=0.676 8，由于Q > 0.3且S > 0.5，可以认为关键词聚类结构显著且聚类结果同质性可。共形成#0 bone mineral density (骨密度)、#1 ferroptosis(铁死亡)、#2 gut microbiota(肠道菌群)、#3 bone marrow(骨髓)、#4 postmenopausal women (绝经后妇女)、#5 lipid metabolism(脂代谢)、#6 postmenopausal osteoporosis(绝经后骨质疏松)7个有意义的聚类，见图9。各聚类板块间连线密集，说明各聚类间存在密切联系，其中，聚类#0 bone mineral density(骨密度)是最受关注的聚类，骨质疏松症患者的骨密度是该领域的热点，聚类#1、#2、#3、#5主要是讨论与骨质疏松
















症相关并能对其产生影响的机制或途径，聚类#4、#6则表明骨质疏松症的多发人群为绝经后妇女。
2.7.3   关键词时间线分析   根据聚类分析生成脂代谢影响骨质疏松症领域的关键词时间线图，可按照时间线观察不同聚类的研究进展。如图10所示，#0 bone mineral density(骨密度)是持续时间最长的聚类，时间跨度从2004年延续至2024年，该聚类下的body composition(身体成分)、fat(脂肪)和body mass index(体重指数)等与脂代谢相关的关键词与#0 bone mineral density(骨密度)的关系密切，被广泛研究。而#6 postmenopausal osteoporosis(绝经后骨质疏松)在近年来的研究热度有所下降；此外，根据关键词聚类图和关键词时间线图可以推测，ferroptosis(铁死亡)、gut microbiota(肠道菌群)和lipid metabolism(脂代谢)是该领域中的最新研究前沿。
2.7.4   关键词突现分析   关键词突现图主要分析在某一时间段内该领域中的研究焦点话题。如图11所示，在脂代谢影响骨质疏松症领域关键词突现强度最大的是fat mass(脂肪量)，主要在2010-2015年间为广大学者所研究和关注；突现时间最长的关键词是biochemical markers(生物化学标记物)；prevention(预防)、strength(强度)、meta analysis(荟萃分析)3个关键词中，前两者在2020-2022年见显现了突现强度，而后者在2018-2022年显现，三者出现时间较晚，这表明在未来可能会有更多的相关研究，并且以荟萃分析的形式出现；目前仍处于有意义的突现关键词为prevalence(流行)、activation(激活)、gut microbiota(肠道菌群)，随着时间的推移，该领域的研究由骨质疏松症与脂代谢本身的机制或影响因素转移到与之相联系的研究领域，研究人员更加注重由细节到整体的研究。

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骨质疏松症是一种全身性骨代谢疾病，特征主要是骨量减少和骨微结构恶化，从而导致骨骼脆性改变和骨折风险的增加，累及部位以椎骨和髋部为主[1]。骨吸收与骨生成失衡导致的骨稳态被破坏是骨质疏松症的发病基础[2]，故恢复骨强度、维持骨稳态是预防及治疗骨质疏松症的主要原则。近年来，骨脂平衡逐渐成为该领域的研究热点，脂代谢紊乱及其相关疾病能影响骨质疏松症中骨密度和骨量等相关指标的改变[3]。由于成骨细胞和脂肪细胞都来源于骨髓间充质干细胞的分化，故脂代谢紊乱打破骨脂平衡会促进骨髓间充质干细胞的成脂分化，抑制成骨分化[4]，进而导致骨质疏松症的发生。脂质是一种不溶于水且溶于有机溶剂的有机化合物，由三酰甘油、磷脂和类固醇组成，在人体中起维持体温、执行功能和储存能量等作用。当血液中脂质水平失调，代谢过程无法正常进行，则会导致肥胖、高脂血症、动脉粥样硬化等疾病的发生[5]。而脂代谢紊乱是由于不健康的饮食生活习惯和其他相关疾病的诱发，例如高脂饮食、酗酒、糖尿病等。研究证实，脂质的含量和比例能够调节免疫细胞的活性和炎症因子的分泌，合理调整脂质比例、减轻脂质失衡导致的炎症和氧化损伤能够有效改善骨量和治疗骨质疏松症[6]。另外，通过对骨质疏松症患者基因表达的聚类分析和机器学习，确定了骨质疏松症不同的代谢相关亚型和特征性基因，包括脂质和类固醇代谢型、糖酵解相关亚型和多糖亚型三型[7]，表明脂代谢与骨质疏松症存在密切联系，是未来研究的潜在方向。
VOSviewer和CiteSpace是两款专业的文献计量分析软件。VOSviewer是一款基于Java的应用程序和工具，由荷兰莱顿大学科学与技术研究中心研发，它能构建可视化文献计量网络，为研究者生成各类基于网络数据的图谱，拥有出色的可视化功能，可以有效处理各种数据的导入和导出，有助于科研人员对大规模文献的处理和文献之间关系的理解[8]。CiteSpace是由陈美超教授团队开发，可用于分析专业领域内研究现状和发展趋势。目前，在脂代谢影响骨质疏松症研究领域还没有相关的文献可视化分析，通过文献计量学方法可以了解该领域的研究前沿与热点。基于此，此次研究使用上述两款软件，检索Web of Science核心合集数据库中近20年来脂代谢影响骨质疏松症的相关文献，重点统计分析与这些文献相关的国家、机构、期刊、作者和关键词，以供后续研究人员了解目前该领域的研究现状、进展与趋势，为防治骨质疏松症提供一定的数据支持和参考依据。

1   资料和方法   Data and methods

1.1   文献检索及检索策略   Web of Science核心合集是全球最大，覆盖学科最广的综合性学术信息资源库，同时也是国际公认的反映科学研究水准的数据库，是医学界广泛使用的学术资源平台之一。因此，此次研究选择Web of Science数据库进行脂代谢影响骨质疏松症相关文献的检索。检索日期：2024-12-23，文献检索时限：2004-12-01/2024-12-01，检索式设置为：TS=(lipid metabolism OR fat metabolism) AND TS=(osteoporosis OR rarefaction of bone)，检索语言类型限定为“English”，文献类型限定为“article”和“review article”。排除与研究主题无关的新闻、书籍、通知及会议资料。最初阶段的文献检索与筛选工作由2位研究者独立完成，若在此过程中出现分歧，则请第3位研究者进行裁决。最终，共确定了1 277篇相关文献。文献筛选流程见图1。 

  

1.2   研究方法   在对筛选文献进行处理过程中，首先将文献以“Plian text file”格式导出，导出内容为“Full Record and Cited References”，文件命名为“download_xx.text”。随后运用文献计量软件进行可视化分析。例如使用VOSviewer(版本1.6.20)、CiteSpace(版本6.4.R1)及Excel2019等工具对发文量、国家、机构、作者、关键词及共被引文献进行可视化分析和可视化图谱生成以及相关数据的统计分析和图表绘制。

3.1   脂代谢影响骨质疏松症领域研究现状分析   此次研究对2004-2024年脂代谢影响骨质疏松症领域进行文献可视化分析，从多角度对该领域进行解读。近20年来，在全球范围内该领域的文章发表数量呈总体上升趋势，近5年(2019-2024年)发文量占比42.28%，中国和美国是研究成果产出的主要大国，各个国家之间也建立了一定的合作研究关系。但是从研究机构分布来看，以各大高校为主要阵地，其中中国高校占据了主体地位，这可能与中国目前的社会人口趋于老龄化、面临巨大的老龄化人口健康问题有关[19]。与此同时，从发文的各期刊分析可得，目前世界上高水平的期刊主要集中在国外，国内期刊与国外缺少合作，具有一定的的差距，这可能与地理位置和语言限制有关。这些原因同时也限制了各国研究者之间的合作交流，在该领域缺少一批国际带头人，主动牵头展开国际间研究。另外，随着研究人员对于脂代谢与骨质疏松症之间关系的认识日益加深，目前认为在骨质疏松症发生的过程中伴随着一定程度上的脂代谢紊乱，而这种紊乱常常抑制相关骨形成蛋白的表达[20]。由于多种代谢紊乱和血脂水平的异常，导致绝经后妇女体内更容易堆积过量的脂肪组织，促进骨髓间充质干细胞的成脂转化，使得绝经后妇女骨质较正常人流失更多[21]。已有研究表明，一些脂质代谢标志物可用于骨质疏松症的预测，但具体机制仍需要进一步研究[22]。以上均是目前该领域内的研究现状，皆说明了脂代谢与骨质疏松症二者之间紧密的关系，具有重大的研究价值。
3.2   脂代谢影响骨质疏松症领域研究热点分析   通过关键词共现分析发现，骨密度、骨代谢、绝经、肥胖等为脂代谢影响骨质疏松症领域的核心关键词，此次研究进一步探讨脂代谢影响骨质疏松症之间的相互作用及潜在研究路径。
骨密度是一个无创评价骨质疏松症的重要指标，而骨代谢则是决定骨密度的重要因素。WANG等[23]通过切除双侧卵巢构建骨质疏松症小鼠模型并对其股骨和胫骨进行代谢组学分析发现，在发病早期，模型小鼠体内除骨代谢异常外脂质代谢也异常显著，同时随着时间的推移，更多与脂质相关的通路被发现，这都说明脂代谢在骨质疏松中扮演至关重要的角色。LIU等[24]的研究揭示了硫酸软骨素可通过脂质代谢缓解钙缺乏所导致的骨质疏松，由于低钙饮食会影响维生素B6的代谢，而严重的维生素B6缺乏会改变组织脂质的脂肪酸谱，硫酸软骨素干预可减少肠道菌群短链脂肪酸合成减缓炎症反应，有效增加骨密度和调节骨代谢，从而达到缓解效果。基于此可知，骨密度和骨代谢是该领域中被研究最广泛和研究时间最长的持续性热点。
骨质疏松症是绝经后妇女常见且多发的疾病之一。ZHONG等[25]采用基于多反应监测方法的液相色谱-串联质谱技术比对了骨质疏松模型小鼠与假手术组小鼠骨髓中的脂质水平，系统阐明了骨质疏松症的脂质谱，并鉴定出400个脂质分子，其中199个与绝经后骨质疏松症相关。DENG等[26]通过比较骨质疏松症患者与正常人血清样本和数据挖掘发现，作为脂质代谢关键代谢产物的猪胆酸在骨质疏松症的发生过程中起着重要作用，是潜在的标志物。同样，KOU等[27]的血清代谢组学研究也显示，绝经后骨质疏松症妇女存在脂质代谢、葡萄糖代谢和氨基酸代谢等代谢途径的紊乱。以上都说明绝经后骨质疏松症的发生与脂代谢显著相关，并且绝经后妇女是当前研究者所重点关注的发病群体，保持着较高的研究热度。
肥胖会导致多种代谢紊乱及身体慢性炎症的发生，是人体众多心脑血管疾病的发病基础。卡路里的摄入与肥胖相关，长期高卡路里摄入易致肥胖，而长期的卡路里限制会使Wnt信号通路受损，导致“骨脂失衡”和骨量减少[28]。患糖尿病的高脂饮食小鼠模型导致骨骼脂肪累积，降低骨形成，NANDY等[29]发现增加脂肪酸氧化能防止高脂饮食对成骨细胞脂代谢的扰乱和功能障碍。HE等[30]使用叶酸干预高脂肪饮食诱导的骨质疏松症小鼠模型发现，高脂肪饮食在诱导骨质疏松发生的同时还导致了小鼠肥胖的发生，而叶酸能改善小鼠的骨密度与骨微结构，同时缓解小鼠体内的代谢紊乱、氧化应激水平和炎症等，主要是通过激活单磷酸腺苷激活蛋白激酶信号通路实现。随着社会的经济发展和生活水平的提高，肥胖及相关疾病的全球负担日益加重，一直以来都是科研人员所关注的焦点。
以上结果表明，骨密度、骨代谢、绝经、肥胖等是目前脂代谢影响骨质疏松症领域的研究焦点，代表当前该领域内研究者的最新研究成果和思路。形成了以上述方向为基础的研究热点网络，贴合当前随着社会发展所伴随的健康问题，符合时代发展特征，在未来有待于进一步的成果转化，应用到临床治疗决策当中。
3.3   脂代谢影响骨质疏松症领域研究趋势分析   根据关键词聚类和关键词时间线图谱可预测今后的研究方向及趋势，显示骨密度、脂代谢、肠道菌群、绝经后骨质疏松等是该领域的最新研究前沿。
肠道菌群是肠道中的微生物群落，其种类繁多，具有调节作用，肠道菌群结构的变化与代谢紊乱密切相关[31]。FENG等[32]的动物实验发现，槲皮素能够有效增加去卵巢骨质疏松症小鼠模型的骨骼强度、降低炎症因子水平和减少其骨量的丢失，而这一过程主要是由“肠道菌群-短链脂肪酸-炎症”该信号通路所介导。与此同时，GUO等[33]揭示了鼠李糖乳杆菌能够调节肠道和骨骼“辅助性T细胞17/调节性T细胞”平衡，通过改善骨微结构、骨生物力学和破骨细胞分化因子的表达，从而改善雌激素缺乏所引起的骨质疏松症。ZHANG等[34]研究表明，使用大豆乳清双蛋白干预去卵巢大鼠模型后3种肠道菌群发生显著变化，包括胃瘤球菌UCG_002的上调、厌氧消化器宏基因组和肠杆菌属的下调，这种变化与脂肪代谢相关代谢物含量密切相关，并且得出大豆乳清双蛋白能够调节骨髓脂肪含量和间充质干细胞的分化，改善骨质疏松症，表明肠道菌群在脂代谢与骨质疏松症领域发挥重要作用，这种作用通过影响脂代谢和炎症反应来完成。因此，“肠-骨”轴可能由脂代谢过程所介导，是达到“骨脂平衡”状态从而改善骨质疏松症的潜在机制，在未来需要进一步的探索，揭示其中主要的分子和细胞机制，是未来的研究趋势与风向。
骨髓间充质干细胞具有高度可塑性，能够分化出脂肪细胞、骨细胞和软骨细胞等许多成熟细胞类型[35]。骨细胞中的能量代谢，包括脂肪酸代谢、葡萄糖代谢和氨基酸代谢等的失调可以扰乱骨吸收与骨形成之间的平衡，影响骨骼发育和骨稳态[36]。NANDY等[37]的一项动物研究揭示了老年小鼠骨骼中表达最高的2个基因Apol11a和Fgfbp3与脂代谢相关，其体内的基质细胞和成熟骨细胞更倾向于利用脂质作为能量来源，认为骨量流失与成骨细胞的代谢改变所导致的脂质积累和氧化应激有关。ALIOLI等[38]发现了一种具有天然生物活性的脂质介质溶血磷脂酸是骨重建中的潜在新型偶联分子，在控制骨量方面起着重要作用。HUANG等[20]发现水解蛋黄肽能够显著调节卵巢切除大鼠体内与脂代谢相关的内源性代谢物和增加骨形成蛋白的表达，通过抑制脂肪生成和促进骨形成来改善骨质疏松症。上述结果表明，骨形成与脂肪的生成可能存在某种竞争性关系，这种关系的失稳能够导致骨量流失和骨质疏松症的发生，有待于更加深入的探索，具有一定潜在的研究价值。
炎症与免疫调控参与人体多种代谢过程。LIU等[39]采用新型纳米复合材料干预骨质疏松症小鼠模型发现，该材料内部的载氢纳米酶能清除多种活性氧，外部金属有机框架能够响应酸性骨代谢环境而释放锌离子，二者共同作用降低了免疫炎症反应的同时还可以促进骨生成和改善骨质疏松症微环境。WENG等[40]构建了一种具有骨靶向性和酸碱度响应性的多功能纳米平台，能够在骨质疏松症的酸性微环境中缓慢释放钙离子和镁离子，抑制炎症反应和免疫微环境的恶化，这种作用通过抑制核因子κB信号通路来完成。目前已经证实，短链脂肪酸参与核因子κB信号通路和单磷酸腺苷激活蛋白激酶信号通路的信号传导过程，而且还能够间接刺激骨形成[41]，表明脂代谢可能通过介导和抑制炎症与免疫调控改善骨质疏松症的骨微环境。在未来的研究发展趋势可能是各种新型纳米复合材料的开发对骨质疏松症中“免疫-炎症-骨微环境”的干预。
迄今为止，在该研究领域的研究趋向于相关脂质分子标志物的识别和多代谢途径共同作用等方向。综上所述，骨密度、骨代谢、绝经、肥胖等关键词在该领域中至关重要，但其中共同联系和作用的分子机制鲜有研究和挖掘，在未来仍需要更加深入验证，进一步探索脂代谢影响骨质疏松症发病机制，为骨质疏松症的防治打下坚实的理论基础，更好地服务于临床。
3.4   该研究的局限性   在时间上，该研究仅纳入了Web of Science核心合集上收录时间为2004-12-01/2024-12-01期间的该领域相关研究文献，不能完全反映整体年份的发文情况；在内容上，该研究仅仅对Web of Science数据库中的英文文献、综述类文献进行分析，而未纳入其他中文数据库或其他语言数据库中的相关文献，对数据的完整性存在一定的影响。在未来该领域的文献计量学分析研究中应当收集更新、更全面的数据，克服语言障碍和发表时间的不利影响。
3.5   结论与展望   该研究基于Web of Science数据库运用VOSviewer和CiteSpace软件对2004-2024年来脂代谢影响骨质疏松症领域的文献从多角度进行可视化分析，直观地展示了该领域20年来的研究情况。通过分析发现，目前脂质代谢可经过多种途径影响成骨、破骨、骨密度等，从而调节骨质疏松症。在已经发表的研究中，已有学者筛选出与骨质疏松症相关的脂质分子，在未来可作为特定的信号标志物预测骨质疏松症的发病及疾病进展，但这些脂质分子具体发挥效应的机制和信号通路还处于探索阶段。研究者要进行更加大量繁琐的筛选工作，找出更加敏感特异的信号分子靶点。基于此，脂代谢对骨质疏松症的影响和调节有望成为一新的防治思路和策略。 

此次研究基于Web of science核心数据合集中2004-2024年脂代谢影响骨质疏松症领域的相关文献，首次系统揭示该领域内67个国家/地区的知识演进轨迹与合作可视化图谱，同时评估了世界各国跨学科合作对科研产出的影响。整合Citespace与VOSviewer工具，构建“时序推演-地理分布-主题聚类-引文网络”四维分析框架，突破和避免了传统文献计量学单维度分析的局限性和传统综述的主观性。通过关键词突现，锁定2010年为关键时间节点，脂肪量、脂代谢和骨质疏松症的关系成为重点研究内容，揭示了由骨代谢因素所导致骨质疏松症到非骨代谢因素所致骨质疏松症的研究，由基础研究到临床转化的发展特征。从关键词时间线捕捉当前研究热点和未来学科发展趋势，为骨质疏松症的防控提供了数据驱动的理论支撑。

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