采用CiteSpace软件对肌腱病研究领域值得关注问题的可视化分析

doi:10.3969/j.issn.2095-4344.1323

中国组织工程研究 ›› 2019, Vol. 23 ›› Issue (23): 3746-3753.doi: 10.3969/j.issn.2095-4344.1323

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采用CiteSpace软件对肌腱病研究领域值得关注问题的可视化分析

廖雅娴1，何本祥1，王纯1，何宗奇2

(1成都体育学院，四川省成都市 610041；2成都中医药大学，四川省成都市 610031)

收稿日期:2019-03-23 出版日期:2019-08-18 发布日期:2019-08-18
通讯作者: 何本祥，博士，主任医师，成都体育学院，四川省成都市 610041
作者简介:廖雅娴，女，1994年生，四川省德阳市人，成都体育学院在读硕士，主要从事运动损伤的防治与康复的研究。
基金资助:
四川省科技计划项目(2017SZ0018)，项目负责人：王纯

Visualization analysis of problems worthy of attention in the field of tendinopathy by CiteSpace software

Liao Yaxian1, He Benxiang1, Wang Chun1, He Zongqi2

(1Chengdu Sport Institute, Chengdu 610041, Sichuan Province, China; 2Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, Chengdu 610031, Sichuan Province, China)

Received:2019-03-23 Online:2019-08-18 Published:2019-08-18
Contact: He Benxiang, MD, Chief physician, Chengdu Sport Institute, Chengdu 610041, Sichuan Province, China
About author:Liao Yaxian, Master candidate, Chengdu Sport Institute, Chengdu 610041, Sichuan Province, China
Supported by:
the Science and Technology Program of Sichuan Province, No. 2017SZ0018 (to WC)

摘要/Abstract

摘要：

文章快速阅读：

文题释义：
CiteSpace：是由美国德雷克塞尔大学陈超美博士利用JAVA语言开发，并应用于科学文献可视化分析的软件，通过对某一研究领域大量文献数据进行共现和共被引分析，可对该领域的研究前沿和发展趋势作出分析和预测。
文献可视化分析：利用数据分析软件，对大量文献进行快速检索提取关键词语，挖掘有效信息。

摘要
背景：肌腱疾病属于运动损伤疾病中的高发疾病。CiteSpace是美国德雷克塞尔大学陈超美博士利用JAVA语言开发，并应用于科学文献可视化分析的软件，通过对某一研究领域大量文献数据进行共现和共被引分析，可对该领域的研究前沿和发展趋势作出分析和预测。
目的：通过对有关肌腱病的文献进行计量、共被引、共现及可视化分析，探究该领域近10年的研究现状、研究热点及前沿，为肌腱病相关的科研以及临床工作提供新的思路和方向。
方法：以Web of Science(WOS)数据库中搜索的有关肌腱病相关文章作为据来源，运用CiteSpaceV软件进行国家、机构、作者、出版物、学科、文献、关键词共被引分析，并绘制相关可视化图谱。
结果与结论：肌腱病研究总体呈上升趋势，欧美、澳大利亚在该领域研究中具有核心地位，以大学为主，主要包含MAFFULLI N、COOK J及ALFREDSON H教授为首构成的几大合作团体，收录于骨科和运动医学等专科期刊当中，涉及学科领域繁多，交互交叉，以骨科、运动科学、外科、康复等学科为主，将生物治疗、康复治疗、作用机制和发病机制等研究为当前研究热点和研究趋势。

中国组织工程研究杂志出版内容重点：组织构建；骨细胞；软骨细胞；细胞培养；成纤维细胞；血管内皮细胞；骨质疏松；组织工程
ORCID: 0000-0003-4401-2196(廖雅娴)

关键词: 肌腱病, 知识图谱, CiteSpace, 可视化分析

Abstract:

BACKGROUND: Tendinopathy is a commonly seen disease in sports injury. CiteSpace software was invented by Professor Chaomei Chen from Drexel University using JAVA for visualization analysis of literature. It is characterized by co-occurrence network and co-citation networks of literature, and predicting and analyzing the research frontier and developing tendency of the field.
OBJECTIVE: To investigate the current research situation, research focus and frontier in the past decade by bibliometric, co-citation, co-occurrence and visual analysis of the literatures on tendinopathy, so as to provide new ideas and directions for tendinopathy-related scientific research and clinical practice.
METHODS: Based on the articles related to tendonitis searched in Web of Science database, country, institute, author, journal, category, literature and key words were analyzed by CiteSpaceV software, and the related visual maps were drawn.
RESULTS AND CONCLUSION: The research on tendonitis is on the rise in general. Europe, America and Australia play a central role in this field, mainly universities, including several cooperative groups headed by Professors Maffulli N, Cook J and Alfredson H. included in specialist journals such as orthopedics and sports medicine, involving a wide range of disciplines, intersecting and intersecting, including orthopedics, sports science, surgery, rehabilitation and other disciplines. Biotherapy, rehabilitation treatment and the mechanisms of action and pathogenesis are hotspots and research trend.

Key words: tendinopathy, mapping, CiteSpace, visualization analysis

中图分类号:

R496

廖雅娴，何本祥，王纯，何宗奇2. 采用CiteSpace软件对肌腱病研究领域值得关注问题的可视化分析[J]. 中国组织工程研究, 2019, 23(23): 3746-3753.

Liao Yaxian1, He Benxiang1, Wang Chun1, He Zongqi2. Visualization analysis of problems worthy of attention in the field of tendinopathy by CiteSpace software[J]. Chinese Journal of Tissue Engineering Research, 2019, 23(23): 3746-3753.

图/表（结果） 10

2.1 发文量 2008至2018年，有关肌腱病相关研究文献年均发文量保持在每年164篇以上，根据肌腱病研究文献的年发文量绘制了文献年度曲线图，见图1。2008年(164篇)、2009年(195篇)、2010年(213篇)、2011年(266篇)、2012年(284篇)、2013年(338篇)、2014年(361篇)、2015年(466篇)、2016年(551篇)、2017年(513篇)、2018年(411篇)。

2.2 国家/地区见表1和图2。美国研究贡献最大，文献量达991篇，占总文献量的26.4%，其次是英国、澳大利亚、意大利、德国、中国、荷兰、巴西以及瑞典。英国、奥地利、法国、瑞典、澳大利亚、美国、意大利、加拿大、德国、比利时中心系数均> 0.1。合作以英国、美国、法国、澳大利亚、意大利等国家为中心，与其他国家之间联系较多。

2.3 机构见表2和图3。伦敦玛丽女王大学的研究成果最多，发文达109篇；乐卓博大学的研究成果影响力最大，中心度达0.33。

2.4 作者来自英国的MAFFULLI N发文量最多，发文量高达183篇。他与LONGO UG、DENARO V等作者合作紧密，排名第二的作者COOK J与SCOTT A、ALFREDSON H、ZWERVER J和COOK JL合作紧密，见表3和图4。结Maffulli N被引频次最多，共971次，Alfredson H居第二，762次，而中心度Alfredson H排名第一，0.68，远远高于排名第二的Maffulli N，0.35，见表4和图5。

2.6 学科见表6和图7。通过Log-likelihoodratio法将肌腱病研究学科分为8类，见表7。聚类0：生物化学和分子生物学、生物物理学、遗传学和遗传光学等学科热衷于研究激光对肌腱病的治疗；聚类1、2：骨科、运动科学、外科、细胞生物学研究与实验医学、研究与实验等学科将肩袖疾病作为肌腱病研究领域的热点；聚类3：生理学、兽医科学、药理学和药学等学科对肌腱疾病的炎症性进行研；聚类4：康复医学、保健科学、妇女研究对女性臀部疼痛作为研究热点；聚类5：工程生物医、材料科学等学科将肌腱病中有关退行性变部分作为研究热点；聚类6：神经科学、临床神经病学、老年病学等学科对肌腱病也有相关的研究；聚类7：放射学、核医学与医学影像学、解剖学与形态学、心血管系统及心脏周围血管疾病等学科结合经导管动脉栓塞、核医学手段对肌腱病进行治疗和评估。

2.9 研究前沿与趋势见表10。通过突现词时间变化可发现，肌腱病研究主要包括4个阶段：第1个阶段2008至2009年，肌腱损伤、肌腱变性、腱炎、慢性跟腱病、冲击波治疗、手术治疗。第2个阶段2010至2011年，新生血管、胶原、对照试验、运动医学、第3个阶段2012至2015年，体内实验、富血小板血浆、基因表达、皮质类固醇注射、网球肘、髌腱病、外侧上髁。第4个阶段2016至2018年，康复、疾病、体外实验、疼痛评分、诊断。

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引言

材料方法

1 资料和方法 Data and methods

1.1 数据来源

检索时间：2008至2018年(截止至2018-10-20)。

检索数据库：Webof Science核心合集数据库。Webof Science核心合集，是获取全球学术信息的重要数据库。它收录了世界12 000多种具有高影响力和权威的学术期刊、书籍和会议录，最早可回溯至1900年，内容涵盖了自然科学、社会科学、生物医学、工程技术、人文以及艺术等领域(login.webofknowledge.com)。

检索主题词：Tendinopathy。

检索结果：3 752篇文献。

1.2 研究方法将Webof Science核心合集数据库下载的3 752篇文献，每条文献数据下载以全纪录与引用参考文献的纯文本格式进行保存。再将全纪录与引用参考文献纯文本信息导入CiteSpaceV.5.3.R2分析软件。设置参数：时区分割(Time Slicing)自2008年至2018年选择为“2”年。主题词术语来源(Term Source)默认全选，包括标题、摘要、作者关键词、补增关键词(Title、Abstract、Author Keyword、Keyword Plus)，数据筛选为(Top50)即抽取每一时间片段中被共引频次前50项数据进行显示(关键词为Top30)，阈值(Thresholding，c,cc,ccv)默认选择(2，2，20)(4，3，20)(4，3，20)，图谱修剪的修正算法默认选择最小生成树和修剪切片网络(Minimum Spanning Tree 、Pruning sliced networks)、视图可视化(Visualization)默认选择静态集群视图和显示合并网络(Cluster View-Static，Show Merged Network)，节点类型分别选取国家(Country)、机构(Institution)、作者(Author)、学科(Category)和关键词(Keyword)作共现分析，被引分析选择作者(Cited Author)、出版物(Cited Journal)、文献(Reference)作共被引分析，并绘制可视化知识图谱。

突现词分析，术语类型(Term Type)选择变化频次率高的术语(Burst Term)，节点选择关键词，其余选项与上相同，分析后的知识图谱再应用CiteSpace中的突现检测(Burst Detection)，可绘制出突现词表格。

中国组织工程研究杂志出版内容重点：组织构建；骨细胞；软骨细胞；细胞培养；成纤维细胞；血管内皮细胞；骨质疏松；组织工程

讨论

3.1 发文量分析发文量在一定程度上反映了该领域的发展趋势和研究水平^[5]。近10年，肌腱病相关文献不断增加，从2008年的164篇，2016年达到最大年度发文量551篇，虽在2017年略下降，但总体呈上升趋势，发展迅速，说明肌腱病仍受到研究机构的重视与关注。

3.2 国家/地区分析肌腱病研究具有较广泛的覆盖面积，其中欧洲、澳大利亚在该领域研究中具有核心地位，美国和英国发文量大，对该领域的文献出产量做出重要贡献，但美国影响力和权威性远不及英国和澳大利亚等其他国家，仅排名第六。中国发文量虽排前10列，与英美两国差距甚大，国际影响力也极其不足。

3.3 机构分析来自英国的伦敦玛丽女王大学(Queen Mary Univ London)和来自澳大利亚的乐卓博大学(La Trobe Univ)是该领域学术代表性的机构。肌腱病研究机构多以大学为主，医院占有少数比列。结合国家分析，也进一步证实了美国虽发文量大，是因为在美国虽肌腱病相关研究机构众多，但各机构发文量小，分散，可能导致研究不够深入，认可度不高，是造成没有足够影响力的根本，而英国伦敦玛丽女王大学和乐卓博大学在贡献和影响方面占据着较高的地位。

3.4 作者分析作者发文量分析可探测某一领域核心作者和其研究合作的状况，他们可以作为该领域的引领者，直接或间接可对后来的研究学者造成影响^[6]。而作者共被引分析可揭示作者在该研究领域中的影响力^[7]。Alfredson H和Maffulli N等是该领域的代表人物且具有较高的影响力。Alfredson H是一位骨科医生，是世界顶尖的肌腱专家之一，通过分析发现，虽然文章出产量仅占Maffulli N的1/6，但影响力是Maffulli N的2倍，特别是在治疗跟腱、髌腱和肩部肌腱方面。在2008年Alfredson H采用新型偏心小腿肌肉训练模式对慢性跟腱炎患者进行治疗，达到了很好的短期效果，此模式广泛受到学者们认可和应用至今^[8]。Maffulli N教授是来自伦敦玛丽皇后大学体育与运动医学名誉教授，作为高产量作者，他主要的研究焦点是软组织问题，如系统性回顾、组织病理学、治疗等方面^[9-11]。此外，de Vos等^[12]的富血小板血浆治疗慢性跟腱病的研究、Cook等^[13]的肌腱病病理学连续性模型、Rompe等^[14]的偏心负重训练治疗跟腱病研究等也被研究者们广泛采用。

3.5 合作(国家、机构、作者)分析综合国家、机构、作者中心度，发现国家之间合作较普遍，而作者和机构合作不足，其主要原因在于肌腱病研究合作仅限于在高产作者为中心的团队，包含MAFFULLI N、COOK J及ALFREDSON H教授为首的几大合作团体，虽然这些团体一直以来引领着肌腱病研究的发展，他们是肌腱病研究领域的核心和具有影响力的作者团队，他们的研究成果对肌腱病研究领域的形成和传播决定性的作用，且具有重要的参考价值，但合作团队比较固定，缺乏团队与团队之间的交流，存在研究重叠，研究不深入的风险。科研人员应积极开展广泛的交流与合作，并且避免研究重叠的同时对研究领域加强深入的探究。

3.6 出版物分析肌腱病领域学术期刊主要是骨科和运动医学等专科期刊。结合共被引频次和中心度排名，《美国运动医学会杂志》居首位，该期刊专注于运动损伤造成的伤害或疾病的原因和影响。《英国运动医学会杂志》排名仅次于前者，内容涵盖运动医学最新临床实践和相关研究，包括生理治疗、物理治疗与康复，其次是《骨与关节外科杂志》《临床骨科》及相关研究杂志、《膝关节手术运动创伤关节检查》《骨科与运动物理疗法杂志》《骨科研究杂志》等，这些期刊的专业性质强，所以期刊的影响因子较综合类杂志低，但中心性> 0.1，说明这些期刊都是该领域公认的权威，在肌腱病领域影响力更大。通过对期刊分析，可以帮助相关研究者更快的了解和获取核心出版物，对指导论文写作和投稿具有一定的帮助。

3.7 学科分析图7中Q>0.3 S>0.5，学科之间相互交叉、重叠、覆盖，说明聚类划分轮廓清晰，聚类合理、可信度高。国际上对肌腱病研究呈跨学科形式，无论是临床医学还是基础医学，都是以治疗为主^[15-17]，发病机制和治疗作用机制研究较少^[18-19]。临床医学以骨科、运动科学、外科及康复居多，基础医学涉及广泛，覆盖了生物化学和分子生物学、生物物理学、遗传学、遗传光学及细胞生物学等领域。随着科技的不断发展，肌腱病研究领域学科之间成功交叉、相互借鉴，运用影像学设备和生物工程材料，在治疗肌腱病、评估肌腱病及恢复情况日益显现，形成了新的热点学科^[20-21]。

3.8 文献分析通过分析参考文献，确定了肌腱病研究的知识基础^[22]。此次研究基于2个参数分析参考文献：引用频率和中心度。结合两者，发现肌腱病研究依旧侧重于两大板块，治疗与发病机制研究。2009年Cook等^[13]提出了肌腱病病理学连续性的证据，并建立此模型，为研究学者研究肌腱病不同发病机制和全面的治疗方案奠定了基础。2007年Rompe等^[23]是当时极少数去应用随机对照试验比较不同的治疗方法治疗慢性肌腱病的学者，而此方法现已公认为干预措施的金标准，虽干预方式不断在更新，但随机对照研究也成为肌腱病临床和实验研究中最常用的研究方法。

3.9 研究热点分析研究热点是受到研究人员深度关注和探讨的研究主题，而关键词则可以对文献的主旨与内容进行概括和总结，是论文的核心和精髓，所以通过关键词共现可以分析出该领域研究热点^[24]。结合图9表和表9分析，肌腱病和肌腱出现的频次最高，一是选择的检索词为肌腱病，二是肌腱疾病占所有活动相关损伤疾病的30%-50%^[2]，属于运动损伤疾病中的高发疾病。其次是肌腱变性(退变)，肌腱变性主要是用于描述一种具有组织病理学表现，而无炎症迹象的肌腱病^[25]。目前为止，对此类肌腱病有多种保守和外科治疗方案，无金标准。原因在于无论是有无炎性的肌腱病，发病机制复杂，包括了运动，过度使用，遗传易感性和衰老等影响，无准确标准和系统全面研究，且备受争议，无法根据确切的发病机制制定靶向治疗方案，现目前所有治疗方案虽对肌腱病有着积极的治疗作用，但具有复发风险。保守治疗包括偏心训练、皮质类固醇、ESWT或PRP注射，手术治疗包括肌腱微张切开术、肌腱清创术和脱膜术^[26]。与关键文献分析一致，随机对照试验，结合关键词频次与中心度分析，肌腱病相关临床或实验研究与随机对照试验关系紧密^[27-28]。

3.10 研究前沿与趋势分析突现词是一段时间内出现频次或使用频率较多的词，它能探测某一学科领域发展趋势和突变点，在一定程度上可揭示具有潜在价值的研究方向^[29]。研究前沿及趋势可分治疗、实验类型、研究对象3类。

治疗手段方面：肌腱病治疗研究从手术治疗逐渐发展为保守治疗居多，在2015年AAOS研究研讨会提出骨科损伤最新进展与共识，将生物治疗如：生长因子、富含血小板的血浆和干细胞等治疗，作为关节软骨、肌肉、肌腱疾病未来研究的重点^[30]。Huttunen和Kannus等^[31]也通过对2001至2012年瑞典全国范围内急性跟腱断裂发生率进行统计，手术治疗比例呈下降趋势，而非手术治疗比例呈上升趋势，真实地反映了目前临床治疗该损伤的看法和方向^[32]。但对于顽固性或保守治疗无效的肌腱病，手术通常是一种较好的治疗方法。特别的，康复治疗肌腱病在近年也逐渐显现4，对改善患处疼痛具有较好的临床效果^[33-34]。

实验类型方面：体内实验一直在动物和临床试验中有着举足轻重的地位，用于评估治疗或其他干预手段。较体内实验而言，体外实验即在微生物，细胞或生物分子层面，有着更好的特异性，可以更简单、方便和详细的分析。近年来，肌腱病研究领域中体外实验不断突显，主要包括组织工程与再生医学、细胞治疗、肌腱病发病机制等方面的研究^[35-39]。

研究对象方面：研究人员对肌腱病研究部位也从最早的热点跟腱^[40-41]，逐渐衍生到了髌腱^[42]、肱骨外上髁及肩袖等部位^[43-44]，并跨领域探究了肥胖、糖尿病、高脂血症、泌尿和肠道系统等疾病或用药对肌腱(肌腱病)的影响^[45-47]。

结论：研究通过检索2008至2018年以来Webof Science(WOS)核心合集数据库中相关肌腱病研究领域的文献进行可视化分析，可对国际在肌腱病领域研究的现状、热点以及发展趋势进行客观的评价。

在未来可从细胞、基因和分子层面对不同阶段肌腱病发病机制进行系统性、针对性和深入化研究，有助于开发新的有效治疗方法。积极开展肌腱相关细胞的体外实验，对已开发的有效新治疗，如生物治疗，在如何制定规范化制备制剂和治疗剂量、比例等方面可作为下一步研究重点。康复为目前最主要的研究热点之一，在未来根据肌腱病部位的不同，对其产生的疼痛和功能受限制定不同的康复训练方案，可挖掘出更多症状性肌腱病治疗新方法。

中国组织工程研究杂志出版内容重点：组织构建；骨细胞；软骨细胞；细胞培养；成纤维细胞；血管内皮细胞；骨质疏松；组织工程

采用CiteSpace软件对肌腱病研究领域值得关注问题的可视化分析

Visualization analysis of problems worthy of attention in the field of tendinopathy by CiteSpace software

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