2.1   发文年代分布   期刊文献及学术论文是记录科研成果的重要形式，对某一学科领域的研究论文年发表量进行统计，可以从时间维度上了解该学科领域的发展历程[19]。分别对来源于中国知网数据库以及Web of Science核心合集数据库中的文献数据进行年发文量的统计，并运用GraphPad Prism 8.4.2软件将统计结果数据绘制成折线图，以求直观地展示该学科领域的研究历程。由于2021年的发文量并非整年的发文量，因而未纳入到年发文量趋势图的绘制当中，此2个数据库年发文总体趋势图见图1。"

从结果来看Web of Science核心合集数据库中最早的文献发表于1994年，年发文趋势在2006-2007年和2016-2017年间出现了大幅度的增长，增长态势在2011-2014年维持时间最长。中国知网数据库中最早的文献发表于2007年，年发文量仅在2011年和最近两年间出现了较大的增幅。 2.2   作者合作网络分析   对来源于Web of Science核心合集数据库中的文献数据进行作者可视化分析，计量阈值选择(g-index per slice)=15，修剪选项(Pruning)选择寻径(Path Finder，PF)、修剪切片网络(Pruning sliced networks)、修剪合并网络(Pruning the merged network)进行国际作者合作网络分析，共得到322个节点，420条连线的图谱。结果显示从1994年至今共有15位作者发文频次大于10次，发文频次前5位的作者见表1。 "

在高发文频次作者当中，以英国伦敦大学伯克贝克学院大脑与认知发展中心JOHNSON MH为中心所形成的作者合作类团连线多为红色，代表该作者类团的合作年份多集中在2021年，提示以JOHNSON MH为中心的作者合作团队近年来研究成果较多且影响度相对较高，见图2。 "

文章以作者为节点，对来源于中国知网数据库中的文献数据进行可视化分析，计量阈值选择(g-index per slice)=25，修剪选项(Pruning)选择寻径(Path Finder，PF)、修剪切片网络(Pruning sliced networks)、修剪合并网络(Pruning the merged network)进行中国作者合作网络分析，共得到145个节点、179条连线的图谱。结果显示，从2007年至今共有8位作者的发文频次大于或等于5次，发文频次前5位的学者见表2。 "

在中国该领域所有的研究学者当中，闽南师范大学应用心理研究所的陈顺森教授发文频次最高，与另外3位高发文频次的研究学者白学军、江雪芳及龙细连均有合作关系，陈顺森教授是当前中国利用眼动进行自闭症谱系障碍患者心理与认知行为学研究的高影响力学者，见图3。 "

2.3   国家和研究机构合作网络分析   以国家为节点，对来源于Web of Science核心合集数据库中的文献数据进行可视化分析，计量阈值选择(Top N per slice)=25，修剪选项(Pruning)选择寻径(Path Finder，PF)、修剪切片网络(Pruning sliced networks)、修剪合并网络(Pruning the merged network)进行国家间合作网络分析，共得到48个节点，93条连线的图谱。结果显示发文频次大于50次的国家共有11个，美国发文频次最高，其次为英国，中国发文频次为73次排名第8位。发文频次前5位的国家见表3。整体上来看高中心度国家多集中在欧洲发达国家，英国是所有发文国家中发文频次相对较高且中心度相对较高的国家，提示当前该国家研究机构或作者在该领域的研究成果具有高影响力，见图4。"

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以机构为节点，对来源于Web of Science核心合集数据库中的文献数据进行可视化分析，计量阈值选择(Top N per slice)=25，修剪选项(Pruning)选择寻径(Path Finder，PF)、修剪切片网络(Pruning sliced networks)、修剪合并网络(Pruning the merged network)进行国际机构合作网络分析，共得到197个节点、275条连线的图谱。结果显示发文频次大于20次的机构共有14个，国际发文频次排名前5位的机构见表4。 "

高发文频次机构多为国际顶尖高校且合作关系密切，发文频次前3位的机构均隶属于英国伦敦大学，见图5。 "

以机构为节点，对来源于中国知网数据库中的文献数据进行可视化分析，计量阈值选择(Top N per slice)=50，修剪选项(Pruning)选择寻径(Path Finder，PF)、修剪切片网络(Pruning sliced networks)进行中国机构合作网络分析，共得到120个节点，127条连线的图谱。结果显示从2007年至今共有15所研究机构的发文频次大于或等于3次，中国高发文频次研究机构多为师范大学。发文频次前5位的机构，见表5。 "

在中国所有的研究机构中仅有3所研究机构具有一定的中心度分别为：闽南师范大学应用心理研究所、天津师范大学心理与行为研究院以及北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室，此3所研究机构的中心度均为0.01。从节点间连线来看，中国形成的多数研究机构合作类团跨地区交流不明显，见图6。少数高影响力机构合作类团实现了跨地区交流如以闽南师范大学应用心理研究所为中心所形成的机构合作类团，见图7。 "

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2.4   文献共被引分析结果   以被引文献为节点，计量阈值选择(Top N per slice)=10，修剪选项(Pruning)选择寻径(Path Finder，PF)、修剪切片网络(Pruning sliced networks)、修剪合并网络(Pruning the merged network)进行期刊共被引网络分析，共得到331个节点，841条连线的图谱。高被引频次以及高中心度的被引文献往往代表了该领域的学科知识基础[20]。被引用频次及中心度排名前5位的文献分别见表6，7，关键被引文献见图8。"

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高被引频次文献多利用眼动研究婴幼儿或儿童自闭症谱系障碍个体的视觉注意模式，探究自闭症谱系障碍患者早期的可能预测因素，被引用频次最高的是“Diagnostic And Statistical Manual Of Mental Disorders，Fifth Edition”(美国精神障碍诊断和统计手册第五版)，被引用频次为93次。高中心度文献多利用眼动技术研究自闭症谱系障碍患者的社会注意行为模式或结合脑影像学技术研究与自闭症谱系障碍患者视觉行为异常相关的神经机制，中心度最高的被引文献是Dalton KM等在2005年4月发表在《NATURE NEUROSCIENCE》上的“Gaze fixation and the neural circuitry of face processing in autism”(自闭症谱系障碍患者注视与面孔处理的神经回路)，中心度为0.12。该项研究通过利用功能磁共振扫描与眼动记录仪相结合对自闭症谱系障碍患者开展研究，研究结果表明自闭症谱系障碍患者的凝视时间减少可能与杏仁核与边缘系统处理威胁性的社会和情感线索的过度激活有关，由于患者的凝视时间缩短导致了自闭症谱系障碍患者的梭状回表现出低激活。 2.5   关键词分析结果    2.5.1   关键词共现分析结果   关键词往往是对文章内容的高度凝练表达，在某领域中某个关键词共现频次以及中心性越高，这个关键词就越能代表该领域的研究热点[30]。 以关键词为节点，对来源于Web of Science核心合集数据库中的文献数据进行可视化分析，计量阈值选择(Top N% per slice)=7%，修剪选项(Pruning)选择寻径(Path Finder，PF)、修剪切片网络(Pruning sliced networks)、修剪合并网络(Pruning the merged network)进行英文文献关键词共现网络分析，共得到151个节点，429条连线的图谱，见图9。 "

除去与检索策略相关的关键词，其中关键词“机制”(mechanism)(0.31)与关键词“功能核磁”(fMRI)具有相同的中心度，并列第5位。高频次关键词表明在国际该领域整个研究进程中，研究者多利用眼动技术探究儿童自闭症谱系障碍患者个体对于社会性线索如面孔的视觉注意模式，高中心度关键词提示引起国际该领域研究取得突破性进展或产生新的研究方向的多与幼儿自闭症谱系障碍患者个体对于社会性线索如面孔的视觉注意模式或有关的潜在神经机制研究相关。共现频次和中心度前5位的关键词见表8，9。 "

以关键词为节点，对来源于中国知网数据库中的文献数据进行可视化分析，计量阈值选择(g-index per slice)=25，修剪选项(Pruning)选择寻径(Path Finder，PF)、修剪切片网络(Pruning sliced networks)、修剪合并网络(Pruning the merged network)进行中文文献关键词共现网络分析，共得到167个节点，249条连线的图谱。除去与检索策略有关的关键词，共现频次前5位的关键词见表10。高频次关键词与高中心度关键词基本保持一致，见图10，高频次与高中心度关键词提示在中国该领域整个研究进程中研究者多利用眼动技术研究儿童自闭症谱系障碍患者对于面孔特征认知加工的眼动模式或对于不同情绪面孔如正性情绪面孔、负性情绪面孔以及中性情绪面孔的注意偏向。 "

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2.5.2   关键词突现分析结果   在关键词共现网络分析的基础上，运用CiteSpace软件分别对英文文献关键词以及中文文献关键词进行突现分析，中文文献突现词最短持续时间(Minimum Duration)设置为2年，英文文献突现词最短持续时间设置为3年。在该参数设置选项下中文文献共探测到突现词30个，英文文献共探测到突现词56个，并选择突现强度排名前25的突现词进行展示，见表11，12。"

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关键词突发性探测是通过对某一段时间内激增的关键词进行探测，以揭示该段时间段内的研究热点，同时通过探测结果也可以预测哪些热点关键词能够在未来延续爆发性趋势，成为未来该领域的潜在研究热点[31]。英文文献关键词探测结果显示国际该领域最早出现的突现词共有4个分别是“自闭症(autism)、广泛性发育障碍(pervasive developmental disorder)、共同注意(joint attention)、大脑(brain)”，首次突现时间均为1997年，早期突现词表明，国际早期该领域研究初期多与自闭症谱系障碍患者大脑神经机制以及共同注意模式相关。当前仍在持续的突现词为4个，分别为“生物标志物(biomarker)、刺激(stimuli)、交流(contact)、功能性自闭症(functioning autism)”，末期突现词表明当前国际该领域研究后期多与个体自然背景下自闭症谱系障碍患者处理社会性刺激线索的眼动模式以及生物标志物相关。持续时间最长的突现词仅有1个为“大脑(brain)”，持续时间从1997-2014年共持续了18年。 中文文献关键词探测结果显示中国该领域最早出现的突现词共有3个：分别是“面孔加工、自闭症、威胁知觉”，首次突现时间均为2010年，早期突现词表明中国该领域研究初期多与自闭症谱系障碍患者处理社会威胁性线索如负性情绪面孔相关。持续至今的突现词有“动态社会情景”和“机器学习”等，末期突现词表明中国该领域研究后期多与自闭症谱系障碍患者眼动研究数据的生态效度以及机器学习等数据分析方法相关，与国际该领域研究方向基本一致。中国无爆发持续时间突出的突现词。 2.5.3   关键词时间演化分析结果   关键词时区视图侧重于从时间维度上来表示研究热点的整体演进情况，同时能够清晰地展示各研究热点关键词之间的联系，动态反映该领域研究热点和前沿信息的变化趋势[10，16]。文章在关键词共现网络分析的基础上，运用CiteSpace软件分别对英文文献关键词以及中文文献关键词进行时间演化分析，见图11，12。 "

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由国际研究热点关键词时区图可以看出，国际自闭症谱系障碍患者的眼动研究开始出现在1997-1999年。从共现关键词的时间分布来看，国际该领域研究热点关键词多集中出现在2012-2017年，表明在这6年间国际该领域研究成果颇丰，与国际年发文量持续增长时间节点基本保持一致，研究成果主要与“情绪识别(emotion recongnition)”以及“婴儿自闭症谱系障碍患者(infancy)”等有关。近年来国际该领域的研究主要与“机器学习(machine learning)、VR眼动仪(virtual reality)、生物标志物(biomarker)”有关。由中国研究热点关键词时区图可以看出，自闭症谱系障碍患者的眼动研究多开始出现在2010-2012年。中国研究成果主要集中出现在2010-2016年，整个研究进程的研究对象多为儿童及青少年自闭症谱系障碍患者，对于婴幼儿自闭症谱系障碍患者的眼动研究相对较少。近几年中国研究中同样出现了机器学习这一数据分析手段，利用机器学习可以实现对于研究数据的特征值提取[32]。由中国与国际热点词的时间分布图谱折射出未来中国与国际的研究热点主要是利用机器学习等先进技术提取对自闭症谱系障碍患者有关研究数据的特征值以及提高研究数据的生态效度寻找可能的生物标志物相关。 "