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文题释义：
条目反应理论：采用非线性模型，探讨被试者对条目的反应与其潜在特质之间非线性关系的理论体系。条目反应理论越来越多应用于量表或问卷的研发和评价，但其原理深奥、公式繁琐，使得该理论难于推广。学者们研制了一系列条目反应理论软件。
Bilog-MG软件：是处理二分类资料的条目反应理论软件。本文通过SF-36量表的实例，介绍了Bilog-MG软件的分析步骤，主要包括定义基本情况和分析模型，定义分析条目和估计方法，定义测试评分，定义数据基本情况，定义条目的正确答案，保存数据和生成语法。
摘要
背景：条目反应理论越来越多应用于量表或问卷的研发和评价，但其原理深奥、公式繁琐，使得该理论难于推广。学者们为了推广该理论，研制了一系列条目反应理论软件。Bilog-MG软件是处理二分类资料的条目反应理论软件，可通过书写程序或页面的点击的方式实行操作。
目的：采用实例介绍如何使用Bilog-MG软件。
方法：选择鼻咽癌患者SF-36量表生理职能的4个条目，共纳入532例患者。Bilog-MG软件的分析步骤主要包括定义基本情况和分析模型，定义分析条目和估计方法，定义测试评分，定义数据基本情况，定义条目的正确答案，保存数据和生成语法。
结果与结论：①分析过程中需要重点定义整个模型的基本情况(测试数量、分组情况、测试条目等)，定义分析模型(单参数、双参数、三参数模型)，定义数据基本情况和数据格式；②分析结果包括条目统计量、条目参数估计值和整个量表的信度系数；还给出以下几个图形：条目特征曲线、条目信息曲线、总体信息曲线等；③Bilog-MG软件优势明显，简单易学，能够精确估计条目参数和能力参数；希望Bilog-MG软件能够被医学研究者广泛应用，也对推广条目反应理论起到一定的作用。
中国组织工程研究杂志出版内容重点：肾移植；肝移植；移植；心脏移植；组织移植；皮肤移植；皮瓣移植；血管移植；器官移植；组织工程
ORCID: 0000-0003-2641-7499(刘凤斌)
