2.1   发文文献数量分析   此次研究选择了 2 714 篇文献，来自68个国家  2 400个机构的 9 171 名作者，共发表在495 种期刊上，这些文章引用了来自13 785 种期刊的79 876 篇引用文献。
图2显示了近10年来功能性近红外光谱技术研究领域论文发表的时间分布及增长趋势。由图2可以发现，近10年来功能性近红外光谱技术研究相关文献的年发文量整体态势趋于稳定，2014年发文量已达到136篇，表明该领域一直以来备受关注，已具有良好的研究基础；2016-2022年，发文量总体呈增长趋势，并在2022年达到年发文量的高峰，为437篇，说明了该领域的研究热度高涨，其研究价值受到更多认知神经学科、临床医生等相关领域科学家的关注，并且这一趋势可能会继续增长。由于时间搜索范围限制在2023-11-30，因此2023年的统计数据尚未完整。



2.2   期刊文献计量分析   了解引文文献的期刊分布，有助于研究人员通过合适的期刊掌握该领域的研究热点和前沿。表1显示了功能性近红外光谱研究在Web of Science数据库中发表论文最多的前10种期刊及其被引用的次数，这些期刊的平均影响因子均大于2.5。收录功能性近红外光谱技术研究的英文文献期刊较为集中，多为生物医学、神经科学及脑科学专业期刊。前5大被引用期刊分别是《神经影像》《人类神经科学前沿》《神经光子学》《科学报告》和《生物医学光学快车》。从表1可以看出，虽然发表在《人类神经科学前沿》期刊上的论文数量排名第一，共182篇，但其引用次数少于文献数量排名第二的《神经影像》期刊。



为了更直观地掌握共引期刊之间的关系，使用VOSviewer  6.1.20绘制了共引期刊分布图谱，如图3所示，其中节点的大小表示期刊文献被引用的频率。



由图3可以发现，《神经影像》的节点最大，表明该期刊文献被引用率最高，此期刊的文章代表了该研究近年来的研究方向，其高被引文献反映了学术影响力，说明研究成果取得了重大的突破性进展与创新。结合表1来看，《神经影像》的文献被引用量为5 143，位居首位，2个分析结果一致。MORIOKA等[16]报道，脑电图-功能性近红外光谱技术混合脑机接口将空间注意力解码精度提高了8%以上，这一结果表明，基于功能性近红外光谱技术与其他技术(如脑电图、眼动追踪等技术)相结合使用的多模态成像方法，是该研究的重要方向。DING等[17]使用功能性近红外光谱技术研究了健康成人在不同复杂程度单任务和双重任务时的大脑激活和网络效率，研究结果表明网络效率降低可能是导致双重任务表现不佳的一个可能机制。这项研究的发现可能会为执行功能受损的神经系统人群提供新的治疗方法。发表在《神经影像》上的高被引文献都不同程度地代表了功能性近红外光谱技术研究当前的热点内容，并引领未来的研究方向。
2.3   国家和机构的文献计量分析   此次研究收集了来自全球68个国家的文献。图4A显示了发文数量最多的前10个国家，其中美国发表的文章数量最多，共796篇，表明美国是该领域最具影响力的国家；中国以739篇排名第二，对功能性近红外光谱技术研究的发展也做出了重要贡献。
此次研究选择的文献来自2 400家机构。图4B显示了发文数量排名前10的机构，其中美国有4个机构，中国有2个机构，英国、意大利、韩国和德国各有1个机构。结果表明，对功能性近红外光谱技术的研究成果贡献主要来自英国的伦敦大学、中国的北京师范大学及德国的图宾根大学。其中，伦敦大学在该领域贡献最多，累计发表89篇论文，研究方向主要集中在降低功能性近红外光谱技术噪声的方法、功能性近红外光谱技术在脑-计算机接口中的应用可行性研究，以及婴幼儿大脑皮质血流动力学的相关研究[18-22]。第二大贡献者是中国的北京师范大学，共发表86篇论文，研究方向侧重于静息态脑功能连接的功能性近红外光谱技术与功能性磁共振成像技术的定量比较与评估[23-24]，以及利用功能性近红外光谱技术研究多动症儿童在工作记忆任务下脑区血氧含量的变化等[25-26]。图宾根大学位居第三，累计发表73篇文献，研究焦点聚集在借助功能性近红外光谱技术研究多动症、重度抑郁症及双向情感障碍患者和健康人群额叶皮层的血氧浓度的差异[27-30]。



图5展示了国家和机构的合作关系可视化网络图谱，其中每个节点之间的连线代表各国家、机构之间的合作关系，连线的粗细则代表联系的紧密程度。图5A 显示美国是该网络视图的中心，与中国、英国、日本、德国等多个国家之间形成了稳定的合作团队。图5B显示了研究机构处于全球聚集状态，表明研究机构分布相对集中，形成了较大的聚集集群。然而功能性近红外光谱技术的研究机构主要来自国外高校，各机构之间的连线较细，说明各机构之间的合作发文较少，表明国内外及各机构间的合作交流较少，今后应进一步扩大国际研究合作，以推动该研究的发展和提升整体研究标准。



2.4   作者的文献计量分析   表2展示了发文量排名前10的作者，其中Ehlis(图宾根大学)排名第一，十年来共发表50篇文章，文献被引用次数为900次，平均每篇被引用18次；其次是Fallgatter(图宾根大学)，共发表43篇文章，被引用次数为856次，平均每篇被引用约20次。



值得注意的是，尽管作者Hong (釜山国立大学)的发文数量排名第三，但其文章的被引用次数位居第一，并且平均每篇文章的被引用量最高，约为51次/篇，说明Hong在功能性近红外光谱研究领域发表的文献质量较高，例如借助功能性近红外光谱技术监测血氧浓度依赖信号的时间响应时，为了减少检测时间，提出并验证了一种基于核递归最小二乘(KRLS)算法的预测方法，结果显示在监测响应时间时可以在0.1 s内完成神经元的激活[31]。目前该方法已获得了国内外专家学者的认可。
图6展示了作者之间的合作关系，通过分析合作网络可以识别出功能性近红外光谱研究领域的代表性作者，图中的每个节点代表一位作者，节点大小表示作者的发文数量，节点连线代表作者之间的联系或者合作关系，连线的粗细和颜色分别表示联系的紧密程度及合作发表论文的频次。可以发现，Ehlis和Fallgatter的节点较大且均为蓝色，表明这2位作者之间有紧密的合作关系，形成了稳定的合作团队；此外，Ehlis和Fallgatter的发文数量也在作者排名中居于前列，这反映出团队合作对功能性近红外光谱技术研究未来的发展产生了重要影响。



2.5   关键词分析   
2.5.1   关键词共现可视化分析   关键词能够反映文章的核心内容，通过分析一个领域的高频关键词可以快速掌握该领域的研究热点和主要研究方 向[32]。
在去除与检索策略相关的检索词并合并同义关键词后，引用频次最高的10个关键词如表3所示。可以看出，该领域研究的热点关键词包括前额叶皮质、激活、大脑、脑功能核磁共振成像、行为、功能性连接、任务、工作记忆和注意力。由VOSviewer 1.6.20生成的关键词共现网络图谱如图7所示，图中每个节点代表一个关键词，节点的大小表示关键词出现的频次，节点的不同颜色表示不同的聚类，具有相似研究主题的关键词组合成一个集群，并以相同的颜色显示。从图7可以看出，生成的网络图可以大致分为6个集群，代表了6个不同的研究方向。这6个聚类分别是#1静息状态、#2运动想象、#3平衡、#4焦虑、#5超扫描和#6认知表现，主要集群及其包含的关键词如表4所示。











2.5.2   关键词突现可视化分析   虽然VOSviewer生成的关键词共现和聚类密度可视化图谱能够直观地显示该领域的热门研究聚类，但未考虑时间因素，无法从图中获取该领域的前沿热点，因此，此次研究结合CiteSpace软件的突发性探测功能，对频次变化率高的关键词突现强度进行排序，形成关键词爆发函数。通过研究关键词爆发的强度和持续时间可以掌握该领域在不同时间段的研究热点，探索未来的研究前沿和发展趋势[33]。
图8总结了2013-2023年功能性近红外光谱技术研究中引用爆发最强的前25个关键词。图中的浅色线表示时间间隔，深色线显示每个突发时间间隔的开始、结束和持续时间。由图8可以发现，2013-2023年引用爆发强度最强的关键词是“人脑”，其强度值为9.83，其他高爆发强度的关键词包括“磁共振成像”、“光学拓扑”“可靠性”“脑血流动力学”“血液流动”“认知控制”“前额叶皮质”和“刺激”，这些关键词一直是持续的热点词，与图7关键词和聚类的图谱分析结果一致，表明使用功能性近红外光谱技术探索大脑的各种机制仍然是当前及未来一段时间的研究热点。



这些机制包括对不同脑区(尤其是前额叶皮质)在不同状态下的变化、个体的决策反应、认知控制和情绪调节的研究，以及对婴幼儿个体差异的检测及与其他脑功能成像技术相结合的研究。同时从图8可以看出，“任务分析(task analysis)”“可靠性(reliability)”“深度学习(deep learning)”“年轻人(young)”“尺度(scale)”和“手(hand)”是从2020年开始持续到2023年的突发关键词，表明了未来该领域的发展趋势和潜在价值会围绕以上6个方向进行研究。




2.1   参与者数量分析   纳入149例腰椎间盘突出症患者及10例健康受试者，临床试验过程无不良事件发生，数据无脱落，全部进入结果分析。
2.2   试验流程图   见图4。

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功能性近红外光谱技术是一种通过无创监测与皮质神经元激活相关血液动力学反应来研究大脑工作机制的光学成像技术[1]。1977年，JOBSIS首次证明了功能性近红外光谱技术在体内无创监测皮质血红蛋白浓度变化的可行性，开创了光学测量在组织血液动力学中的应用，开辟了神经科学研究的新方向[2]。功能性近红外光谱技术的原理是：在各种活动中，外界刺激会激活大脑神经元并产生神经电活动，这一过程需要大脑局部毛细血管内的含氧血红蛋白供氧，导致局部血管中的血流量增加，即活动引起大脑相关功能区域的供氧量逐渐超过氧气的消耗量，局部区域血管内含氧血红蛋白浓度增高，脱氧血红蛋白浓度下降[3]。功能性近红外光谱技术能够敏锐地监测这一过程，从而反映学习者认知、情感以及动作等方面的神经活动。
近年来，功能性近红外光谱技术作为一种便捷、低成本、非侵入性且具有较高时间分辨率的脑成像技术，在认知神经科学、临床医学和工程技术等领域展现了重要的研究意义和应用前景。在认知神经科学领域，功能性近红外光谱技术可用于研究不同年龄段个体的大脑活动模式，通过比较儿童、青少年、成人和老年人在执行认知任务时的大脑活动，可以了解认知功能在发育和老化过程中的变化，并据此进行及时诊断和干预[4]。在临床医学中，功能性近红外光谱技术主要用于研究神经和精神疾病，如轻度认知障碍[5]、阿尔茨海默病[6]、帕金森病[7]、儿童的自闭症、多动症以及康复治疗和评估方面[8-9]，通过观察患者在执行认知任务时的脑活动模式进而探索这些疾病的神经机制，促进早期评估、诊断和治疗，从而预防和延缓疾病的发展，减轻社会负担。在工程技术领域，功能性近红外光谱技术被用于评估认知活动，比如工人的决策过程、任务执行策略、注意力分配、情绪障碍和工作负荷等，通过监测工人在执行不同任务时的大脑活动变化可以评估任务的认知负荷和难度，进而优化人机界面设计和工作环境布局等，提高工作效率和安全性。这项技术的发展推动了神经科学与工程技术的跨界合作[10]，扩展了其应用领域。
目前，许多学者对功能性近红外光谱技术的应用进行了大量研究，但缺乏对该技术研究的系统回顾和分析，难以全面了解功能性近红外光谱技术在各个领域的研究进展和前沿趋势。因此，此次研究采用文献计量学和可视化的方法，使用CiteSpace 6.1.R6及VOSviewer 1.6.20软件对国外发表的功能性近红外光谱技术相关文献进行了系统可视化分析，分析内容涵盖了作者、机构、国家、期刊、关键词和突现词等多个维度，旨在揭示功能性近红外光谱技术研究的现状、研究热点及发展趋势，为后续学者提供研究思路与参考。 中国组织工程研究杂志出版内容重点：生物材料；骨生物材料；口腔生物材料；纳米材料；缓释材料；材料相容性；组织工程

1.1   设计   使用CiteSpace 6.1.R6及VOSviewer 1.6.20软件对国外发表的功能性近红外光谱技术相关文献进行了系统可视化分析。
1.2   时间及地点   实验于2023-11-20/30在西安科技大学完成。

1.3   资料   由第一作者在2023-11-20检索Web of Science数据库。随着文献计量指标的可用性和来自世界各国的12 000多份重要高质量期刊，Web of Science(http://www.webofscience.com)作为最全面、系统、权威的数据库之一，被广泛应用于科学文献的计量和可视化分析，因此研究选用Web of Science数据库作为数据来源。检索文献时限为2013-01-01/2023-11-30。 根据研究需要，以TS=(“Functional near-infrared spectroscopy” OR “fNIRS”)为检索式进行搜索。 文献类型限定为“Article”。搜索结果以纯文本格式导出，选择“全纪录引用参考文献”选项，以确保所有相关的文章都被纳入分析，文件命名为“download_xxx.txt”。 通过CiteSpace去除重复数据的功能，共获得2 714篇英文文献。具体的文献检索、筛选和分析步骤流程图如图1所示。

1.4   方法   文献计量学是一种定量分析方法，通过数学和模型分析文献的数量特征。该方法旨在确定期刊、作者、机构、大学和国家的科学活动，帮助研究人员检测某个领域的研究趋势和重点问题，结果可能对未来的研究内容和决策产生重要影响[11]。
CiteSpace是由国际著名信息化专家陈超美教授用Java语言开发的信息可视化软件。该软件基于引文分析理论，以知识图谱的形式呈现大量数据，使研究人员可以直观地分析学科的发展过程并了解前沿趋势[12]。VOSviewer是由荷兰莱顿大学科技研究中心VAN ECK等开发的，用于构建和可视化文献计量网络的工具，该工具操作简便且可视化功能强大，因而被广泛应用[13]。
此次研究使用VOSviewer基于合著或共现对作者、期刊、机构、国家进行聚类分析，这有助于更清晰地了解可视化关系图谱。在VOSviewer的可视化图中，圆圈被称为节点，每个节点代表一个不同的元素；节点的大小表示数量的多少或共现频率，节点之间的连线表示是否存在合作关系，连线的粗细表明两者之间关系的强度。根据合作关系的强度，元素被分为不同的簇群，每个簇群用不同的颜色表示[14]。此外，CiteSpace被用来检测关键词中的引用爆发，关键词爆发有3个特征，分别是强度和持续时间。一个突发的项目表明其在一定时间内获得越来越多的关注，这是评估其发展趋势的关键指标[15]。因此，此次研究结合 CiteSpace和VOSviewer对相关文献进行了全面的可视化分析。
1.5   主要观察指标   对年发文量绘制图表，分别对作者、期刊、机构、国家及关键词绘制可视化图谱，并分析该领域的研究现状、热点以及发展趋势。

3.1   功能性近红外光谱技术研究基本概况   近10年来，功能性近红外光谱技术的研究较为稳定，发文数量总体呈增长趋势，一直以来备受认知神经科学、临床医学及生物医学等领域学者的关注。发文量排名前10的期刊中，除了《科学报告》和《公共科学》外，其他都是脑成像类期刊，这表明功能性近红外光谱技术研究大多涉及认知神经(如个体决策、心理负荷等)、临床医学(如脑卒中、帕金森、脑损伤及抑郁症等)领域。对该研究成果贡献较大的机构主要来自英国的伦敦大学、中国的北京师范大学和德国的图宾根大学，但各机构之间的合作交流较少，在一定程度上限制了该领域的发展。发文量位居前列的2位作者Ehlis和Fallgatter已合作发表多篇论文，主要对功能性近红外光谱技术在精神病学中的应用进行了全面概括，包括对精神疾病现象学特征的研究、关于终身发育方面的描述、治疗效果和遗传对神经成像数据的影响。大量研究表明该技术在精神病领域的巨大潜力，并为应用于疾病研究做出了重要贡献[34]。
3.2   关键词的共现、聚类、突发及动态前沿发展综合分析
3.2.1   关键词的共现与聚类分析   关键词的共现和聚类能够反映当前功能性近红外光谱技术研究的热点内容。根据关键词聚类的6个集群，文章确定了功能性近红外光谱技术研究的主要方向：认知神经机制和脑功能研究、临床诊断和神经疾病研究、脑机接口(BCI)和神经反馈(NF)、多模态脑成像技术以及儿童学习和发展。
认知神经机制和脑功能研究：近些年来，借助功能性近红外光谱技术研究个体在不同认知任务情况下前额叶皮质区血流动力学变化的研究较多，这些任务涉及记忆、注意力、语言处理及运动控制等，通过测量脑区域的血氧浓度变化揭示其在执行任务时不同脑区的相互作用和功能特征。郑权良等[35]采用组块任务设计对幼儿园学生进行抑制控制和认知灵活性测试，研究显示幼儿时期动作发展与抑制控制、认知灵活性之间密切相关，前额叶皮质在动作和认知发展中具有基础作用。TAKEUCHI[36]利用功能性近红外光谱技术评估飞行员在不同着陆难度任务(以侧风速来调节)中左前额叶皮质的血氧变化，发现被试左前额叶皮质的氧合血红蛋白浓度随着陆难度增加而增加。
临床诊断和神经疾病研究：功能性近红外光谱技术被广泛用于帕金森、脑卒中、脑损伤及疼痛等神经系统疾病，以及抑郁症、焦虑症、精神分裂症等精神疾病的早期诊断和病情评估。YANG等[37]基于轻度认知障碍患者的功能性近红外光谱技术时间特征图构建了卷积神经网络模型，用于轻度认知障碍的早期检测。李秀丽等[38]通过功能性近红外光谱技术评估了上肢运动游戏对脑卒中后轻度认知障碍的治疗效果。辛佳炜等[39]采用多次重复事件相关设计作为任务，分析了触发痛在微血管减压术前后的前额叶功能变化。此外，“步态”和“运动表象”是康复领域的高频研究词。前额叶皮质与步行、平衡等运动功能高度相关，其激活程度因步行能力、步行速度、认知状态、疾病、人群及康复干预等而异，可作为跌倒风险的预测因素[9]。对于脑卒中、脑损伤及抑郁症等病患，功能性近红外光谱技术能够评估康复治疗的有效性，并根据需要调整治疗方案。LIM等[40]研究了脑卒中人群行走时额叶和顶叶区域特定含氧和脱氧血红蛋白的变化，结果显示前额叶皮质、感觉运动皮质和后顶叶皮质在脑卒中后行走中的重要性。这些发现可以指导未来的研究，以获得足够的决定因素，减少主体之间的变异性。
多模态脑成像技术：近几年，结合其他脑成像技术(如功能磁共振成像、脑电图、眼动追踪等)的功能性近红外光谱技术研究备受关注。大量研究表明，多模态成像克服了单一方法的局限性，能够增强空间分辨率、设计更加复杂和精细的实验、交叉验证数据，以提高结果的可靠性和可重复性。SCARAPICCHIA等[41]通过概述功能磁共振成像和功能性近红外光谱技术及其相关优势和局限，回顾现有的功能磁共振成像-功能性近红外光谱技术联合记录研究，并探讨未来的研究趋势，说明了功能磁共振成像-功能性近红外光谱技术多模态联合使用如何推进人类脑功能研究。SU等[42]使用融合的脑电图-功能性近红外光谱技术数据，发现在运动学习的3种情况下左侧下顶叶、上边缘回和后中枢均被激活，这表明多模态方法能够确定一个与动作观察网络相关的共享神经区域。此外，İŞBILIR等[43]利用功能性近红外光谱技术结合眼动追踪技术，探究专家和新手操作员在正常与不利条件下操作人机界面的行为和神经生理学差异性，结果表明这种多模态结合方法以91%的准确率区分了专家和新手。通过结合多种成像技术可以更全面和深入地理解大脑的功能和结构，为基础研究和临床应用提供了强有力的工具。
儿童学习和发展：在功能性近红外光谱技术研究中，依托其非侵入性和安全性、适用于从婴儿到青少年的不同年龄段及持续监测的特性，已在儿童早期运动技能培养、体育运动干预、自闭症或脑瘫儿童的执行功能、语言能力发展以及学龄前情绪和认知发展方面取得了显著研究成果。CHEN等[44]通过设计运动游戏学习组和对照组实验任务，探讨了认知刺激运动对自闭症障碍儿童执行功能中工作记忆、抑制控制和认知灵活性3个核心组成部分的影响，结果表明参与体育游戏训练能够显著改善自闭症儿童的执行功能，增强与任务相关的皮质激活和大脑功能网络的效率。ZHAI等[45]通过招募60名1-4岁的儿童及其母亲执行一项共享的图书阅读任务，功能性近红外光谱技术超扫描被用于测量母亲和孩子的血红蛋白浓度变化及对共享书籍阅读的神经认知反应的实验，揭示了共同阅读对儿童语言能力产生积极影响的神经认知机制。这些优势有助于学者更好地理解儿童认知和脑功能的发展过程，为其研究提供了极大帮助。
3.2.2   关键词的突发及动态前沿发展   根据前25个关键词的突现图谱，2020-2023年间的突发性关键词是“任务分析(task analysis)”“可靠性(reliability)”“深度学习(deep learning)”“年轻人(young)”“尺度(scale)”和“手(hand)”，这些关键词概括了 功能性近红外光谱技术当下的研究热点及未来的研究趋势。
目前，已有大量研究将功能性近红外光谱技术广泛应用于认知神经科学、临床医学及生物学领域，未来应重点解决其在教育学和工程技术领域的应用研究。在教育学方面，可以借助功能性近红外光谱技术研究婴儿及青少年群体在学习过程中的大脑活动模式，探索不同学习策略、教学方法或教育干预措施对大脑功能的影响。在工程应用方面，设计人机交互界面、多模态融合、使用深度学习模型以及构建实时监测系统都将是未来的研究方向，例如：设计与真实煤矿工作接近的实验任务，并借助功能性近红外光谱技术测量煤矿工人在不同条件下(如井下高温、高湿和噪声环境等)氧合血红蛋白浓度及不同兴趣区激活程度的差异性，根据测量结果可以构建井下实时监测系统，判断工人是否能够继续完成工作，从而提前实施干预措施，防止不安全事故的发生。此外，还需要对脑图像数据进行多变量和多尺度样本熵(MMSE)分析，以确保研究结果的代表性、可靠性和适用性。
3.3   结论   此次研究首先通过VOSviewer基于合著或共现对作者、期刊、机构和国家进行聚类分析，全面了解功能性近红外光谱技术的研究现状，然后使用CiteSpace检测突发的关键词，分析研究的主题和热点，预测功能性近红外光谱技术的前沿发展。研究结果显示， 功能性近红外光谱技术作为一种相对较新的脑成像技术已在认知神经科学和临床医学领域进行了深入研究，重点探讨了不同个体的认知神经影响机制，以及抑郁症、阿尔茨海默症、脑卒中、疼痛等各类精神和神经疾病的早期诊断与治疗。此外，功能性近红外光谱技术可用于神经反馈训练，这是一种通过向受试者提供有关其大脑活动的反馈来促进自我调节能力的方法，有助于改善个体的认知功能及心理健康状态，如注意力、记忆力，以及减轻焦虑和抑郁症状。同时，结合功能磁共振成像、脑电图、眼动追踪等技术的多模态成像近年来备受关注，使用深度学习模型提高数据分析的效率和准确性也将成为未来的重点研究方向。为了功能性近红外光谱技术能够得到更广泛的应用，学者可以在工程领域(包括煤矿、建筑等制造业)中进行更多相关的认知神经科学研究，以了解作业人员的大脑认知活动，并结合人工智能帮助作业人员完成工作，从而提高安全性和工作效率。
3.4   研究的优势与局限性   此次研究建立了一个基于文献计量和可视化分析的视觉文献网络，回顾了功能性近红外光谱技术的科学研究进展和发展趋势，使读者能够清晰地了解该研究当前的研究现状、热点和前沿趋势。然而，该研究也存在一定的局限性：首先，数据仅来自Web of Science数据库，其他数据库中的相关信息可能会丢失，导致分析结果不够全面；其次，只搜索了英文文献，这可能会使分析结果不够完整；最后，尽管使用了专业的文献计量分析软件，但主观性仍然存在，研究人员可能会对研究内容持有不同观点。因此，这些局限性还需在未来的研究中进一步完善。 中国组织工程研究杂志出版内容重点：生物材料；骨生物材料；口腔生物材料；纳米材料；缓释材料；材料相容性；组织工程

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文题释义：

VOSviewer：是由荷兰莱顿大学的计量学研究所开发的一款用于可视化科学合作网络和科学文献关系的软件工具，旨在帮助研究人员更好地分析和理解不同领域的科学合作及研究成果。
功能性近红外光谱技术：是一种非侵入性的脑成像技术，其利用近红外光在组织中的穿透性，通过测量光子在组织中的散射和吸收来监测脑组织的血氧水平变化。基于光谱学原理，功能性近红外光谱技术通过检测氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白在脑组织中的浓度变化反映大脑活动时血流和氧代谢变化情况，从而实现对脑功能活动的监测和定量分析。

中国组织工程研究杂志出版内容重点：生物材料；骨生物材料；口腔生物材料；纳米材料；缓释材料；材料相容性；组织工程

文章首次结合VOSviewer和CiteSpace两种工具，通过合著、共现和关键词突现等多维度分析，系统地揭示了功能性近红外光谱技术领域的研究动态。这种多工具结合的方法提供了更全面和多层次的分析视角，有助于深入理解功能性近红外光谱技术领域的研究现状和趋势。此外，研究不仅总结了功能性近红外光谱技术在认知神经科学和临床医学中的应用，还提出了其在工程技术领域的潜在应用，特别是在煤矿、建筑等制造业中的应用前景。通过这种跨学科的视角，拓宽了功能性近红外光谱技术的应用范围，展示了其在不同领域的广泛潜力。

中国组织工程研究杂志出版内容重点：生物材料；骨生物材料；口腔生物材料；纳米材料；缓释材料；材料相容性；组织工程

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