社长的话

神经再生：学科热点与创新性技术方法（2024年11月）
• 1   神经再生领域学科热点问题
  (1)神经调节和再生：包括神经细胞的再生、轴突再生和突触重塑等；
  (2)神经损伤和修复：包括脊髓损伤、中风、多发性硬化和神经变性疾病等；
  (3)分子和细胞机制：包括神经营养因子、生长因子、神经元和星形胶质细胞的分子和细胞机制等；
  (4)神经组织工程治疗：包括神经组织构建、细胞治疗、基因编辑治疗、生物工程、神经假体等治疗中枢及周围神经系统疾病；
  (5)神经科学创新技术和应用：包括类器官、脑机接口、神经调控等。
  
  2   神经再生领域最新研究方向
  (1)小胶质细胞/星形胶质细胞/少突胶质细胞研究：可应用研究领域包括神经退行性变、衰老、细胞编程/重编程、多组学分析、iPSC、多转录状态、局部转译、自噬、细胞外囊泡、表观遗传调控；
  (2)阿尔茨海默病研究：血清/血浆/
  血小板衍生的生物标记物、tau病理、星形胶质细胞、小胶质细胞、β淀粉样蛋白假说、病毒感染假说、转录组分析、蛋白质改变/错误折叠、错误溶酶体、乙酰胆碱酯酶抑制剂（药物发现/开发）；
  (3)帕金森病研究：α-突触核蛋白、干细胞模型应用、星形胶质细胞、神经炎症、血脑屏障损伤、血液转录组分析、微生物组学/代谢组学研究；
  (4)多发性硬化症研究：免疫代谢、小胶质细胞、淋巴细胞-小胶质细胞-星形胶质细胞轴；
  (5)肌萎缩侧索硬化症研究：营养干预/代谢研究；
  (6)学习和记忆研究：通过电刺激/经颅磁刺激增强大脑功能；
  (7)糖/睡眠/昼夜节律/多巴胺对大脑的影响。
  
  3   神经再生领域创新性技术与方法
  (1)脑成像技术：包括磁共振成像(MRI)、正电子发射计算机断层扫描(PET)、功能性磁共振成像(fMRI)等。这些技术能够通过扫描大脑，了解不同区域的活动情况，有助于研究认知和行为。
  (2)光遗传学技术：利用光敏蛋白质的特性，将它们结合到特定的神经元中，并通过光线控制蛋白的活性，从而操纵神经元的活动状态，研究它们对行为的影响。
  (3)细胞谱系追踪技术：通过标记神经元的祖先细胞，可以跟踪神经元在脑中的发展轨迹，了解神经网络的形成和功能。
  (4)深度学习技术：利用大量数据和神经网络算法，训练计算机模型，从而更好地理解脑功能、行为和认知过程。
  (5)脑机接口技术：将外部设备与大脑连接，使得人类和机器之间产生更紧密的交互，从而实现更好的治疗效果和神经调控。
  (6)基因编辑技术：包括CRISPR-
  Cas9等技术，可以对动物模型进行基因编辑，从而研究特定基因与行为、认知等方面的关系。
  
  4   神经再生领域细胞研究热点问题
  细胞膜与细胞器，细胞物质运输，细胞骨架，细胞增殖与细胞周期，细胞生长与分化；细胞命运与重编程，细胞衰老，细胞死亡，细胞自噬，细胞运动，细胞代谢，细胞应激与稳态；细胞信号转导，细胞间通讯与互作，细胞极性与细胞连接，细胞外基质与微环境，细胞变异与功能失常；单细胞与细胞谱系，细胞生物学前沿与新体系。
  
  5   神经再生领域细胞研究热点技术
  (1)基因编辑技术：如CRISPR-Cas9技
  术，可以精准地编辑细胞中的基因序列，从而研究基因功能和疾病机制。
  (2)单细胞测序技术：能够对单个细胞进行基因组、转录组和表观组学等分析，可以深入了解细胞的异质性和功能。
  (3) 3D细胞培养技术：将细胞培养在三维结构中，模拟真实组织环境，可以更好地模拟生物体内环境。
  (4)显微成像技术：如荧光显微镜和超分辨率显微镜，可以观察细胞内部结构和分子动态，研究细胞生物学过程。
  (5)细胞芯片技术：通过制作微型芯片，可以高通量地筛选药物和研究细胞信号通路等。
  (6)人工智能技术：通过机器学习和深度学习等技术，可以分析大量的细胞数据，发现新的生物学规律和疾病机制。
  
  6   神经再生领域细胞研究分子生物学和生物学技术
  分子生物学，合成生物学，组学技术 (蛋白质组学、代谢组学、糖组学、核酸组学、脂质组学、组学数据的标准化与分析整合)；生物分子检测技术，基因编辑与生物分子操控技术，蛋白质与疫苗工程，单分子与单细胞技术，干细胞与组织工程技术；生物影像与技术，人工智能生物学，应用生物技术及其他。
  这些技术的应用使得细胞研究更加深入和全面，为神经生物学和神经再生领域医学的发展提供了强有力的支持。
  
  
  (编辑刘文君 网络资料经编辑部讨论整理)
发布日期： 2024-11-08  浏览： 27