中国组织工程研究 ›› 2010, Vol. 14 ›› Issue (13): 2369-2372.doi: 10.3969/j.issn.1673-8225.2010.13.023
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侯宏花,桂志国
Hou Hong-hua, Gui Zhi-guo
摘要:
背景:在人脑MRI图像中感兴趣区域提取中,应用数学形态学方法取得了较好的效果,但是在抗噪性能和结构元素选取时存在一些不足之处,使得提取效果有缺陷。 目的:在数学形态学的基础上,采用一系列改进的数学形态学方法,以期清晰完整地提取人脑MR图像中的感兴趣区域如脑脊液部位,为医学诊断提供准确信息。 方法:首先采用复合形态学滤波去除脉冲和高斯噪声,用高低帽变换进行图像增强,然后用形态分水岭阈值分割提取脑部各成分,对分割出的脑脊液图像进行形态开闭滤波、边缘跟踪和灰度填充后,运用抗噪型边缘检测算子检测出清晰完整的脑脊液区域边缘,最后在原图像中用彩色标定,突出感兴趣区域。 结果与结论:综合应用多种数学形态学算法,清晰完整地提取了人脑MRI图像中的感兴趣区域——脑脊液部位。经验证,该方法具有简单、快速、精度高、适用性强等特点。
中图分类号: