2.1   发文趋势   神经病理性疼痛与外泌体研究领域的文献整体呈增长趋势，2012-2017年为缓慢增长阶段，年发文量仅有1-5篇；2017-2024年呈现快速上升态势，年发文量从5篇急剧增至75篇左右，增长率达25%，并在2024年达到高峰；尽管检索时所纳入的文献截止到2025年3月，但根据前4年的发文量趋势可以预测总体仍呈上升趋势，见图3。"

2.2   国家/地区和机构分析   在国家/地区合作网络中，节点外围出现紫色圆圈，表示中心度> 0.1，中心度较强，与其他国家/地区合作更密切(图4)。共有42个国家/地区参与相关研究，其中发文量排名前3位的国家分别为中国(189篇)、美国(70篇)和韩国(13篇)；中心度排名前3位的国家分别为美国(1.00)、英国(0.19)和德国(0.15)。 在机构合作图谱中(图5)，共有202个机构开展了相关研究，发文量排名前10位的机构均来自中国，其中发文量前3位的机构分别为上海交通大学(18篇)、南通大学(13篇)和中国人民解放军总医院(12篇)；中心度排名前3位的机构分别为上海交通大学(0.08)、南通大学(0.06)和海军医科大学(0.05)。上海交通大学是发文量和中心度均为最高的机构。"

2.3   作者与共被引作者分析   为了更好地反映神经病理性疼痛外泌体领域的核心作者身份和相关性，对313篇论文的作者协作图谱进行了可视化，VOSviewer设置的最低引用阈值为2，有56位作者达到了网络可视化分析的阈值(图6)。在图6中，节点大小表示作者发表的论文数量，连接线表示相互协作关系。从2012-2025年，全球共有382位作者参与了神经病理性疼痛外泌体领域相关的研究，表2列出了发表文章和被引次数最多的前10位作者。来自美国Henry Ford Health System神经内科的Zhang Zheng Gang (6篇)和Chopp Michael(6篇)发表论文最多，其次是中国Nantong University的Cong Meng (5篇)和Ding Fei (4篇)。 在13 464位共被引作者中，共被引50次以上的作者有4位。共被引最多的作者是Zhang Yi (n=88)，其次是Lopez-verrilli MA (n=65)、Théry Clotilde (n=55)和Xin Hongqi (n=50)。筛选出最少引用次数为20次的作者，绘制共被引网络(图7)。如图7所示，不同的共引作者之间存在积极的合作，例如Zhang Yi，Lopez-verrilli MA和Xin Hongqi之间。 "

2.4   期刊与共被引期刊分析   此次研究检索到的313篇文献共发表在184种期刊上。发文量排在前10位的期刊见表3。排名前3的期刊分别是《Neural Regeneration Research》(15篇)、《International Journal of Molecular Sciences》(11篇)、《Stem Cell Research & Therapy》(11篇)。从影响因子来看，平均影响因子为7.41，80%的期刊排名Q1。 共被引频次排名前10的期刊见表3，被引频次前3位的期刊分别是《International Journal of Molecular Sciences》(179次)，《Stem Cell Research & Therapy》(172次)、《PLOS ONE》(155次)。在这10种期刊中，均属于Q1区主流期刊，最高影响因子为《Science》(44.8)。 "

2.5   参考文献及共被引参考文献分析   此次研究分析了313篇文章的17 264次引用。选择最低引用阈值≥15的44篇共被引文章，并用VOSviewer 进行可视化分析(图8)，图中每个节点代表一篇被引文章，这44篇共被引文章分为3个聚类，并通过3种颜色区分。此外，还列出了外泌体在神经病理性疼痛领域被引用次数最多的前10篇文献(表4)，这些高被引文献主要聚焦于外泌体在神经损伤修复和疼痛管理中的作用，并探讨作为潜在治疗手段和生物标志物的价值，显示出广泛的应用前景和临床转化潜力。从图8的文献共被引网络可以看出，María Alejandra Lopez-Verrilli的“Schwann cell-derived exosomes enhance axonal regeneration in the peripheral nervous system”与Vesna Bucan的“Effect of Exosomes from Rat Adipose-Derived Mesenchymal Stem Cells on Neurite Outgrowth and Sciatic Nerve Regeneration After Crush Injury”存在显著共被引关系。此外还借助Citespace梳理了突现性引用强度最高的18篇文献(图9)。其中，Baglio SR发表于“Stem Cell Research & Therapy”的论文最早出现突现(2017年)。Zhang Yi团队发表的“Exosomes Derived from Mesenchymal Stromal Cells Promote Axonal Growth of Cortical Neurons”突现强度最高(7.67)，突现时间范围为2018-2021年，显著揭示了该领域的研究趋势。 "

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2.6   研究热点和趋势   关键词作为文献中所代表的各种主题之间相互关系的指标，概括了文章的本质。分析关键词有助于发掘该领域的热点。 2.6.1   关键词共现分析   通过关键词共现分析，可以快速了解某一领域的研究热点，图10A呈现了外泌体与神经病理性疼痛研究领域的关键词共现图谱，通过合并意义相近的关键词后，共获得296个节点、586条连线，网络密度为0.013 4，图中节点大小与关键词出现频次呈正比，连线粗细表示共现关系强度，节点外围包绕的紫色线条代表高中心度的关键词，表明节点在网络中的作用越大、影响力越高。排名前3的关键词为extracellular vesicle(109次)、schwann cell(64次)、mesenchymal stem cell(60次)。图10B展示了作者关键词的叠加可视化，之前出现的关键词用深蓝色表示，而浅黄色代表最近出现的关键词。“spinal cord”“microrna”“apoptosis and proliferation”“mesenchymal stromal cell”“cavernous nerve injury”等关键词是早期出现的主要话题。而近年来逐渐转向“diabetic neuropathy”“nerve regeneration”“neuroinflammation”“peripheral nerve injury”等关键词。 2.6.2   关键词聚类分析   关键词聚类分析有助于发现一个领域相关研究的分布情况，该研究利用Citespace软件中的LLR检验算法对关键词进行聚类分析。聚类编号越小，表明该聚类下的文献研究数量越多，研究热度越高。对关键词聚类分析以后共得到13个有意义的聚类，见图10C，关键词聚类的Modularity Q=0.531 3(> 0.3)表明聚类结构显著；Mean Sihouette=0.796 1(> 0.7)，表明该聚类成员一致性高。表5列出了每个集群下包含的主要关键词及其轮廓值，根据聚类结果，大致可以概括出目前研究主要集中于以下几个方面：①细胞与组织修复机制，如#0、#1、#5、#10；②疾病模型与病理机制，如#2、#3、#4、#6；③分子调控与信号通路，如#7、#9、#11；④再生医学与治疗策略，如#8，#12。 2.6.3   关键词突发性检测   关键词突现是指在关键词较短的一段时间内出现频次显著增加，反映了这一时期内该领域研究者们共同关注的研究内容；可以看出近几年来热点领域的兴衰，可对未来发展方向进行预测，通过CiteSpace识别出了14个具有强被引爆发的关键词(图10D)。如图10D所示，爆发持续时间最长为7年。关键词“glial-cells”(2012-2017年)、“microvesicles”(2012-2019年)、“stromal cells”(2017-2019年)、“in vitro”(2017-2019年)在早期受到了较多的关注。而“rat model”(2022-2023年)、“small extracellular vesicles”(2023-2025年)、“spinal cord injury”(2023-2025年)等关键词使用较晚，表明这些关键词近年来受到了足够的关注，很可能代表了当前领域的研究热点。 "

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