2.1   发文量分析   中国知网数据库纳入75篇文献，发文数量逐年递增，年均发文量7篇。Web of Science核心集数据库共纳入1 181篇文献，发文量逐年上升，平均年发文量118篇。2016年发文量明显增加，自2017年起年发文量均大于100篇，见图1。"

Web of Science核心集数据库中该领域的研究覆盖58个国家和地区，发文量最多的前5个国家分别为中国(500篇)、美国(175篇)、德国(123篇)、英国(100篇)及意大利(68篇)，而年度发文数量是衡量骨组织工程下促血管支架研究热点与发展趋势的重要指标[11]，其中德国中心性(0.48)最高，发文量占Web of Science核心集数据库总文献的10.39%；中国中心性为0.2，发文量占Web of Science核心集数据库总文献量的42.23%，见表1。"

2.2   机构分析   将中国知网文献数据导入CiteSpace 6.1.R2软件，得到67个节点，25条连线的研究机构知识图谱，共纳入机构67家，见图2。排名第一的为南方医科大学，共发文6篇，其他依次为华中科技大学(4篇)，东华大学(2篇)，山东大学(2篇)、甘肃中医药大学(2篇)、浙江中医药大学(2篇)、暨南大学口腔医学院(2篇)、新疆医科大学(2篇)，贵州医科大学口腔医学院附属口腔医院(2篇)、暨南大学附属第一医院(2篇)，各机构中心性均为0，见表2。"

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将Web of Science核心集数据库文献数据导入CiteSpace 6.1.R2，得到节点数为622，连接数为1 257的研究机构知识图谱，共纳入622家机构，见图3。发文量最多的为上海交通大学，共发文60篇，其他依次为四川大学(25篇)、中国科学院(18篇)、南方医科大学(17)、华中科技大学(17)、哈佛大学(17篇)、都柏林圣三一大学(15篇)、苏州大学(15篇)、第四军医大学(15篇)、爱尔兰皇家外科医学院(15篇)，机构中心性排名第一的为上海交通大学(0.2)、四川大学(0.2)、爱尔兰皇家外科医学院(0.2)，见表3。"

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2.3   期刊分析   统计中国知网和Web of Science核心集数据库中文献期刊信息，见表4。骨组织工程下促血管支架领域发文量前5的期刊均为高质量期刊，中国以《中国组织工程研究》发文量最多；国际上以《Materials Science & Engineering C-Materials for Biological Applications》(材料科学与工程-生物应用材料)发文量最多。"

2.4   核心作者分析   将中国知网数据库文献数据导入CiteSpace 6.1.R2中，得到节点数为144，连线数为195的研究作者知识图谱。图谱中共纳入作者144位，见图4。将Web of Science核心集数据库资料导入CiteSpace 6.1.R2软件，得到节点数为1 207，连接数为1 603的研究作者知识图谱。图谱中共纳入研究作者1 207位，见图5。"

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核心作者是指某一学科或专业领域中，发文量多、被引率高和影响力大的杰出作者。通过对核心作者研究方向的分析，可以了解骨组织工程下促血管支架领域的发展脉络。根据核心作者计算公式，对中国知网和Web of Science核心集数据库文献进行计算，中国知网数据计算得N=1.06，取整数为2篇，核心作者共有2位，分别是吴骁伟和王健。Web of Science核心集数据库数据计算得N=2.89，取整数为3篇，核心作者共有249位。 骨组织工程下促血管支架领域发文量排名前10位的核心作者中，发文数量最多的为德国Erlangen-Nuremberg University的Boccaccini Aldo R，共发表15篇文章，其他依次为Arkudas Andreas(11篇)、Zhou XiaoJun(9篇)、Kelly Daniel J(9篇)、Horch Raymuend E(8篇)、Khademhosseini Ali(7篇)、Kneser Ulrich(7篇)、Bertassoni Luiz E(6篇)、Henrich Dirk(6篇)、Kaplan David L(6篇)。累计被引次数最多的为Harvard Medical School的Khademhosseini Ali，累计被引1 335次，其他依次为Kelly Daniel J(575次)、Boccaccini Aldo R(528次)、Kaplan David L(378次)、Horch Raymund E(304次)、Kneser Ulrich(231次)、Arkudas Andreas (201次)、Bertassoni Luiz E(126次)、Zhou XiaoJun(67次)、Henrich Dirk(63次)，见表5。"

分析前10位核心作者在2012-2022年间的骨组织工程下促血管支架领域的发文量占其2012-2022年总发文量的比例可以看出，排名前5的作者为Horch Raymund E(38.09%)、Kaplan David L(37.5%)、Bertassoni Luiz E(15%)、Zhou Xiaojun(14.06%)、Henrich Dirk(12.5%)。核心作者如Khademhosseini Ali、Kneser Ulrich在2018年后未在该领域发表相关文献，见表6。"

2.5   文献共被引分析   利用CiteSpace 6.1.R2绘制出Web of Science核心集数据库文献共被引知识图谱，得到节点数为474，连线数为778的文献共被引知识图谱，见图6。统计文献共被引次数最多的10篇文章(均为综述)[12-21]，见表7。通过对表中10篇文献的主要内容进行分析，目前骨组织工程促血管支架领域的关注点主要分以下几类：①血管化策略：支架设计、血管生成因子的输送、体外共培养、体内预血管化；②技术方面：3D打印、静电纺丝、血管移植及血管融合；③机制方面：移植物的重建和细胞/组织的替换速度、内皮细胞和成骨细胞之间的关系、骨细胞和内皮细胞之间旁分泌关系及信号分子通路、血管生成和抗血管生成分子；④其他方面：孔隙率、氧梯度、血液灌注、营养供应及生物降解性。因中国知网数据库无法导出参考文献信息，因此文章未对中国知网数据库文献进行共被引分析。"

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2.6   高被引文献分析   统计Web of Science核心集数据库中骨组织工程下促血管支架领域高被引文献前10位[22-31]，见表8。通过对高被引文献的主要内容和成果进行分析，当下对于促血管支架研究重点关注点4大方面。①材料方面：磷酸钙、骨水泥及生物活性玻璃。②支架材料修饰方面：主要包括添加种子细胞(如内皮细胞和间充质干细胞)、添加生物活性因子及使用金属离子等进行修饰。③机制方面：主要为免疫调节和巨噬细胞、药物/生长因子输送及药物释放等。④其他方面：促血管支架的孔隙大小、孔隙形状、孔隙率、机械特性及生物相容性备受重视。"

2.7   关键词分析    2.7.1   关键词频次   利用CiteSpace 6.1.R2绘制出中国知网骨组织工程下促血管支架领域的关键词知识图谱，得到节点数94，连线数326的图谱，见图7。中文文献出现频次最高的关键词是“组织工程”，共出现20次，中心性为0.5。其次分别是“血管化”(17次)、“血管生成”(12次)、“骨缺损”(10次)、“骨再生”(10次)、“骨生成”(7次)、“3D打印”(7次)、“支架”(6次)、“生物材料”(5次)及“血管新生”(4次)，见表9。"

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将Web of Science核心集数据库文献数据导入CiteSpace 6.1.R2，参数设置同上，得到节点数为277，连线数为1 995的关键词图谱，见图8。其中关键词“mesenchymal stem cell”出现频率最高，为251次，中心性为0.04。其他依次为“scaffold”(207次)、“vascularization”(202次)、“angiogenesis”(198次)、“vitro”(167次)、“tissue engineering”(147次)、“differentiation”(146次)、“bone regeneration”(145次)、“regeneration”(125次)、“bone tissue engineering”(119次)，见表10。"

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对比国内外关键词图谱及关键词频率表，发现国内外研究热点有所不同。中国从2013年开始使用支架及生物材料对骨缺损、骨生成及骨再生方面进行血管化和血管生成的研究；而3D打印在中国首次出现于2017年。国外的研究方向更趋向于细胞层面，以间充质干细胞(mesenchymal stem cell)与不同支架(scaffold)相融合，研究其在体内或体外(vitro)的骨再生(bone regeneration)、细胞分化(differentiation)、血管化(vascularization)或血管生成(angiogenesis)的能力。 2.7.2   关键词聚类   CiteSpace 6.1.R2 的聚类分析功能将具有相似特征的关键词划分至同一组中，可以了解一个学科领域的发展历程、各时期主要研究方向以及最新的研究热点。在中国知网数据库关键词图谱基础上，制作关键词聚类图谱，得到了Q：0.452 1(Q > 0.3表明可视化图谱中聚类结构显著)、S：0.806 6(S > 0.7表明聚类结果令人信服且关联性强)的关键词聚类图谱[32]，共得到关键词聚类标签6个，分别为血管生成(0.756)、细胞膜片(0.834)、组织工程骨(0.866)、骨缺损(0.854)、免疫机制(0.893)及成骨生成(0.769)，见图9。"

在Web of Science核心集数据库关键词图谱基础上，制作关键词聚类图谱，得到Q：0.587 3(Q > 0.3表明可视化图谱中聚类结构显著)，S为0.832 9(S > 0.7表明聚类结果令人信服且关联性强)的图谱，共得到12个聚类标签，分别为“bone tissue engineering”(0.719)，“3D printing”(0.579)，“tissue engineering”(0.887)，“bone regeneration”(0.957)，“osteochondral”(0.949)，“smart biomaterial”(0.993)，“behavior”(0.97)，“mesenchymal stem-cell”(0.987)，“calcium silicate”(0.983)，“amorphous calcium phosphate”(0.988)，“bone formation”(0.996)，“mesenchymal stern cell”(1)，见图10。"

对比国内外关键词聚类图谱，中国的研究主要针对骨及细胞膜片在血管生成、成骨分化及免疫机制方面的研究。而国外的研究热点则侧重于骨组织工程技术在骨再生、骨形成及材料应用；材料应用方面将间充质干细胞、钙盐与智能生物材料相结合，探究其在体内及体外的生物性能。 2.7.3   关键词突现图   对文献关键词进行突现性检测，可通过统计词频的增长情况，分析出某一特定时间段逐渐兴起或是突然显现的理论趋势、研究方法或创新思路[32]。在关键词图谱基础上制作中国知网和Web of Science核心集数据库的关键词突现图如图11，12。"

中国知网数据库关键词突现图中共出现10个关键词，其中材料方面主要为水凝胶和生物材料，细胞方面主要为干细胞。Web of Science核心集数据库关键词突现图中显示排名前20的关键词，早期焦点主要集中于“骨髓基质细胞、基因表达、生物相容性、骨形态发生蛋白诱导成骨、外周血、预制、祖细胞、缺氧、人骨髓、血管生长因子”；后期则集中于“透明质酸、复合材料、骨形态发生蛋白2、聚已酸内酯、干细胞、3D打印、间充质干细胞、壳聚糖”。由此可见，初期促血管支架的研究主要利用骨髓基质细胞、祖细胞等种子细胞进行分化诱导，或者在体外预制血管后植入支架当中，对血管生长因子、基因表达和生物相容性进行研究。后期研究的方法除了继续使用干细胞一类的种子细胞进行研究外，加大了对材料方面促血管作用的研究，如透明质酸、聚己酸内酯和壳聚糖等。除此之外，3D打印技术也于2017年开始应用于促血管支架领域，且为当下热点之一。"