2.1   发文量与发文趋势   共纳入文献420篇，文献引用量为6 964篇，文献被引次数9 360次，平均被引次数22.29次，H值为50，代表至少50篇文献被引用50次[9]。将纳入文献按照出版年份进行统计，因检索日期截至2024-06-01，2024年数据不全面，故2024年发文量不纳入考虑。依据折线图可见，除2018年外，近10年来巨噬细胞极化在骨关节疾病中的发文量总体呈上升趋势。发文量的变化趋势可大致分为2个阶段：第一阶段为2014-2020年，这一阶段发文量的增长速度较为平稳，为缓慢增长期；第二阶段为2021-2023年，这一阶段发文量增长迅速，并且2023年发文量突破100篇，为快速发展期。由此可见巨噬细胞极化在骨关节疾病中的关注度不断增加，有较大的发展潜力，见图1。 2.2   合作作者及作者被引   发文量和被引量前10的作者如表1所示，被引用次数最多的作者是ZHANG HY (82篇)，其次是ZHANG H(66篇)和WANG Y(62篇)，说明他们的研究有重要影响力，为多数学者所认可。合作作者共现图如图2所示，从发文作者的合作关系上看，合作作者大致形成相互独立的6个团队，其中最大的是以Cai，Daozhang为核心的团队。参与文献发表最多的作者是Cai，Daozhang(8篇)，其次是Liu，Yang(6篇)和Bai，Xiaochun(6篇)，他们是在此领域相对活跃的作者。 2.3   国家/地区及机构合作网络分析   设置节点为国家(Country)，运行Citespace软件，将Taiwan并入Peoples R China后得到国家合作共现图谱(图3)，该图共有34个节点，57条连线，密度为0.101 6。纳入文献中共有34个国家，表2列举了发文量前10的国家，其中中国的发文量和中心性远超其他国家，位列第一(339篇，0.85)，其次是美国(32篇，0.59)。中国是研究巨噬细胞极化参与骨关节疾病领域的主力军。平均被引次数最高的国家是英国(62.4)，其次是澳大利亚(60.8)，而中国文献的平均被引次数为17.7，较低于其他国家，见表2。 设置节点为机构(Institution)，运行Citespace软件，得到机构合作共现图谱(图4)，该图有241个节点，413条连线，密度为0.014 3。发文量排名前10的机构如表3所示，其中发文量最多的机构是上海交通大学(30篇)，其次是南方医科大学(27篇)和中国科学院(21篇)。发文量排名前10的机构均来自中国，并且主要是中国的高校。中国各机构的中心性并不突出，中心性≥0.1的机构仅有中国科学院(21篇，0.13)。发文机构共现图如图4所示，可见中国各发文机构之间有相互合作，但是总体合作强度不高，且缺乏与国外机构的交流合作。 2.4   发文期刊和共引期刊分析   利用Web of Science的文献分析功能，统计导入文献发文量前10的期刊(表4)。导入的420篇文献共"

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发表在178种期刊上，其中收录文献最多的期刊是《International Immunopharmacology》(28篇)，影响因子最高的期刊是《Advanced Science》(14.3)。发文量前10 的期刊平均影响因子为7.95，发文量占文献总量的28.10%。  设置节点为被引期刊(Cited Journal)，运行Citespace软件，得到453个节点，2 946条连线，密度为0.028的被引期刊共现图谱(图5)。共引频次前10的期刊如表5所示，除《Arthritis And Rheumatism(关节炎与风湿病)》在2023年未被JCR收录外，其余期刊均被收录。被引次数最多的期刊是《Nature Reviews Rheumatology》(251次)。被引期刊中影响因子最高的期刊是《Lancet》(98.4)，是全球最顶尖的综合性医学期刊，在医学界有巨大的影响力。 综合发文期刊和被引期刊分析来看，《Frontiers in Immunology(免疫学前沿)》《Arthritis Research & Therapy (关节炎研究与治疗)》《Osteoarthritis and Cartilage(关节炎与软骨)》和《International Journal of Molecular Sciences(国际分子科学杂志)》在发文量和共引量中均排名前10，是该领域中较有影响力的期刊。 2.5   文献共被引分析   文献共被引分析是Citespace软件最具特色的功能，可以分析文献之间的相互联系，帮助研究者识别该领域的重点文献[10]。对导入文献进行文献共被引分析，被引频次排名前10的文献如表6所示[11-20]，其中7篇探讨了巨噬细胞在疾病中的发病机制或治疗潜力，2篇研究了靶向巨噬细胞极化治疗药物的开发，1篇回顾了关节炎的研究现状。共被引频次最多的文献是Macrophages regulate the progression of osteoarthritis (52次，0.07)，中心性最高的文献是Macrophage: A Potential Target on Cartilage Regeneration(27次，0.14)。文献共被引关键词聚类中，聚类规模排名前5的聚类标签分别是#0 osteoarthritis(骨关节炎)、#1 rheumatoid arthritis(类风湿性关节炎)、#2 stat3、#3 bone marrow mesenchymal stem cells(骨髓间充质干细胞)、#4 synergistic effect(协同效应)。"

2.6   关键词分析    2.6.1   关键词共现   设置节点为关键词(Keywords)，运行Citespace软件，得到节点数为330，连线数为735，密度为0.013 5的关键词共现图谱(图6)。关键词是一篇论文的主题与核心，通过对纳入文献的关键词进行分析，可以更好地把握巨噬细胞极化在骨关节炎领域的研究热点变化[21]。纳入文献中频次最高的关键词为rheumatoid arthritis(类风湿性关节炎)(136次)，其次是inflammation(炎症)(108次)和macrophage polarization(巨噬细胞极化)(100次)。中心性最高的关键词是differentiation(分化)(0.32)，其次是gene expression(基因表达)(0.21)和articular cartilage(关节软骨)(0.2)。综合关键词出现频次和中心性，并排除与主题直接相关的关键词，可知该领域的核心关键词是：apoptosis(细胞凋亡)、cartilage(软骨)、differentiation(分化)、gene expression(基因表达)、cytokines(细胞因子)。频次和中心性前10的关键词如表7，8所示。 2.6.2   关键词聚类分析   利用Citespace软件对关键词进行聚类并绘制图谱(图7)。聚类序号越小，代表聚类规模越大，聚类包含的关键词就越多。聚类以聚类模块值(Q)和平均轮廓值(S)作为聚类的评判标准。一般认为，聚类模块值(Q) > 0.3可以"

认为聚类结构显著，平均轮廓值(S) > 0.5可以认为聚类结构合理；平均轮廓值(S) > 0.7可以认为聚类是高效率且有说服力的。此研究基于关键词共现，采用对数似然比法(LLR)进行聚类，聚类模块值(Q)=0.704 7，平均轮廓值(S)=0.884，可以认为此研究集团结构显著，聚类令人信服。选取排名前5的聚类，具体见表9。聚类#0反映了巨噬细胞极化在动物模型和细胞实验方面的研究，聚类#1反映了M1型巨噬细胞极化的相关研究，聚类#2反映了巨噬细胞极化在滑膜组织中的相关研究，聚类#3反映了巨噬细胞极化相关的细胞因子与信号通路，聚类#4反映了巨噬细胞极化与特定疾病的相关性。 2.6.3   关键词时间线   基于关键词聚类的时间线可以清楚地观察不同聚类时间跨度。同一聚类的关键词节点按照时间顺序排列，越靠近右侧时间越接近；时间线越长，代表该聚类的研究持续时间越久。如图8所示，聚类#0 cells的时间跨度从2014年延续到2024年，是持续时间最长的聚类，说明该聚类标签已形成稳定的研究方向，是该领域研究的持续热点。 2.6.4   关键词突现分析   关键词突现是指关键词短时间内频次突然增加，可以反映某一时期内研究者对该领域的共同关注情况。如图9所示，其中突现强度最高的关键词是in vitro(离体)，近5年突现值较高的关键词是inflammation(炎症)和regeneration (再生)，说明这些关键词的研究方向可能是目前研究阶段的热点，代表着该领域的前沿内容。"

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