2.1   发文年代分布   期刊文献及学术论文是记录科研成果的重要形式，对某一学科领域的研究论文年发表量进行统计，可以从时间维度上了解该学科领域的发展历程[19]。分别对来源于中国知网数据库以及Web of Science核心合集数据库中的文献数据进行年发文量的统计，并运用GraphPad Prism 8.4.2软件将统计结果数据绘制成折线图，以求直观地展示该学科领域的研究历程。由于2021年的发文量并非整年的发文量，因而未纳入到年发文量趋势图的绘制当中，此2个数据库年发文总体趋势图见图1。

从结果来看Web of Science核心合集数据库中最早的文献发表于1994年，年发文趋势在2006-2007年和2016-2017年间出现了大幅度的增长，增长态势在2011-2014年维持时间最长。中国知网数据库中最早的文献发表于2007年，年发文量仅在2011年和最近两年间出现了较大的增幅。
2.2   作者合作网络分析   对来源于Web of Science核心合集数据库中的文献数据进行作者可视化分析，计量阈值选择(g-index per slice)=15，修剪选项(Pruning)选择寻径(Path Finder，PF)、修剪切片网络(Pruning sliced networks)、修剪合并网络(Pruning the merged network)进行国际作者合作网络分析，共得到322个节点，420条连线的图谱。结果显示从1994年至今共有15位作者发文频次大于10次，发文频次前5位的作者见表1。

在高发文频次作者当中，以英国伦敦大学伯克贝克学院大脑与认知发展中心JOHNSON MH为中心所形成的作者合作类团连线多为红色，代表该作者类团的合作年份多集中在2021年，提示以JOHNSON MH为中心的作者合作团队近年来研究成果较多且影响度相对较高，见图2。

文章以作者为节点，对来源于中国知网数据库中的文献数据进行可视化分析，计量阈值选择(g-index per slice)=25，修剪选项(Pruning)选择寻径(Path Finder，PF)、修剪切片网络(Pruning sliced networks)、修剪合并网络(Pruning the merged network)进行中国作者合作网络分析，共得到145个节点、179条连线的图谱。结果显示，从2007年至今共有8位作者的发文频次大于或等于5次，发文频次前5位的学者见表2。

在中国该领域所有的研究学者当中，闽南师范大学应用心理研究所的陈顺森教授发文频次最高，与另外3位高发文频次的研究学者白学军、江雪芳及龙细连均有合作关系，陈顺森教授是当前中国利用眼动进行自闭症谱系障碍患者心理与认知行为学研究的高影响力学者，见图3。



2.3   国家和研究机构合作网络分析   以国家为节点，对来源于Web of Science核心合集数据库中的文献数据进行可视化分析，计量阈值选择(Top N per slice)=25，修剪选项(Pruning)选择寻径(Path Finder，PF)、修剪切片网络(Pruning sliced networks)、修剪合并网络(Pruning the merged network)进行国家间合作网络分析，共得到48个节点，93条连线的图谱。结果显示发文频次大于50次的国家共有11个，美国发文频次最高，其次为英国，中国发文频次为73次排名第8位。发文频次前5位的国家见表3。整体上来看高中心度国家多集中在欧洲发达国家，英国是所有发文国家中发文频次相对较高且中心度相对较高的国家，提示当前该国家研究机构或作者在该领域的研究成果具有高影响力，见图4。

以机构为节点，对来源于Web of Science核心合集数据库中的文献数据进行可视化分析，计量阈值选择(Top N per slice)=25，修剪选项(Pruning)选择寻径(Path Finder，PF)、修剪切片网络(Pruning sliced networks)、修剪合并网络(Pruning the merged network)进行国际机构合作网络分析，共得到197个节点、275条连线的图谱。结果显示发文频次大于20次的机构共有14个，国际发文频次排名前5位的机构见表4。

高发文频次机构多为国际顶尖高校且合作关系密切，发文频次前3位的机构均隶属于英国伦敦大学，见图5。

以机构为节点，对来源于中国知网数据库中的文献数据进行可视化分析，计量阈值选择(Top N per slice)=50，修剪选项(Pruning)选择寻径(Path Finder，PF)、修剪切片网络(Pruning sliced networks)进行中国机构合作网络分析，共得到120个节点，127条连线的图谱。结果显示从2007年至今共有15所研究机构的发文频次大于或等于3次，中国高发文频次研究机构多为师范大学。发文频次前5位的机构，见表5。

在中国所有的研究机构中仅有3所研究机构具有一定的中心度分别为：闽南师范大学应用心理研究所、天津师范大学心理与行为研究院以及北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室，此3所研究机构的中心度均为0.01。从节点间连线来看，中国形成的多数研究机构合作类团跨地区交流不明显，见图6。少数高影响力机构合作类团实现了跨地区交流如以闽南师范大学应用心理研究所为中心所形成的机构合作类团，见图7。







2.4   文献共被引分析结果   以被引文献为节点，计量阈值选择(Top N per slice)=10，修剪选项(Pruning)选择寻径(Path Finder，PF)、修剪切片网络(Pruning sliced networks)、修剪合并网络(Pruning the merged network)进行期刊共被引网络分析，共得到331个节点，841条连线的图谱。高被引频次以及高中心度的被引文献往往代表了该领域的学科知识基础[20]。被引用频次及中心度排名前5位的文献分别见表6，7，关键被引文献见图8。

高被引频次文献多利用眼动研究婴幼儿或儿童自闭症谱系障碍个体的视觉注意模式，探究自闭症谱系障碍患者早期的可能预测因素，被引用频次最高的是“Diagnostic And Statistical Manual Of Mental Disorders，Fifth Edition”(美国精神障碍诊断和统计手册第五版)，被引用频次为93次。高中心度文献多利用眼动技术研究自闭症谱系障碍患者的社会注意行为模式或结合脑影像学技术研究与自闭症谱系障碍患者视觉行为异常相关的神经机制，中心度最高的被引文献是Dalton KM等在2005年4月发表在《NATURE NEUROSCIENCE》上的“Gaze fixation and the neural circuitry of face processing in autism”(自闭症谱系障碍患者注视与面孔处理的神经回路)，中心度为0.12。该项研究通过利用功能磁共振扫描与眼动记录仪相结合对自闭症谱系障碍患者开展研究，研究结果表明自闭症谱系障碍患者的凝视时间减少可能与杏仁核与边缘系统处理威胁性的社会和情感线索的过度激活有关，由于患者的凝视时间缩短导致了自闭症谱系障碍患者的梭状回表现出低激活。
2.5   关键词分析结果   
2.5.1   关键词共现分析结果   关键词往往是对文章内容的高度凝练表达，在某领域中某个关键词共现频次以及中心性越高，这个关键词就越能代表该领域的研究热点[30]。

以关键词为节点，对来源于Web of Science核心合集数据库中的文献数据进行可视化分析，计量阈值选择(Top N% per slice)=7%，修剪选项(Pruning)选择寻径(Path Finder，PF)、修剪切片网络(Pruning sliced networks)、修剪合并网络(Pruning the merged network)进行英文文献关键词共现网络分析，共得到151个节点，429条连线的图谱，见图9。

除去与检索策略相关的关键词，其中关键词“机制”(mechanism)(0.31)与关键词“功能核磁”(fMRI)具有相同的中心度，并列第5位。高频次关键词表明在国际该领域整个研究进程中，研究者多利用眼动技术探究儿童自闭症谱系障碍患者个体对于社会性线索如面孔的视觉注意模式，高中心度关键词提示引起国际该领域研究取得突破性进展或产生新的研究方向的多与幼儿自闭症谱系障碍患者个体对于社会性线索如面孔的视觉注意模式或有关的潜在神经机制研究相关。共现频次和中心度前5位的关键词见表8，9。

以关键词为节点，对来源于中国知网数据库中的文献数据进行可视化分析，计量阈值选择(g-index per slice)=25，修剪选项(Pruning)选择寻径(Path Finder，PF)、修剪切片网络(Pruning sliced networks)、修剪合并网络(Pruning the merged network)进行中文文献关键词共现网络分析，共得到167个节点，249条连线的图谱。除去与检索策略有关的关键词，共现频次前5位的关键词见表10。高频次关键词与高中心度关键词基本保持一致，见图10，高频次与高中心度关键词提示在中国该领域整个研究进程中研究者多利用眼动技术研究儿童自闭症谱系障碍患者对于面孔特征认知加工的眼动模式或对于不同情绪面孔如正性情绪面孔、负性情绪面孔以及中性情绪面孔的注意偏向。







2.5.2   关键词突现分析结果   在关键词共现网络分析的基础上，运用CiteSpace软件分别对英文文献关键词以及中文文献关键词进行突现分析，中文文献突现词最短持续时间(Minimum Duration)设置为2年，英文文献突现词最短持续时间设置为3年。在该参数设置选项下中文文献共探测到突现词30个，英文文献共探测到突现词56个，并选择突现强度排名前25的突现词进行展示，见表11，12。

关键词突发性探测是通过对某一段时间内激增的关键词进行探测，以揭示该段时间段内的研究热点，同时通过探测结果也可以预测哪些热点关键词能够在未来延续爆发性趋势，成为未来该领域的潜在研究热点[31]。英文文献关键词探测结果显示国际该领域最早出现的突现词共有4个分别是“自闭症(autism)、广泛性发育障碍(pervasive developmental disorder)、共同注意(joint attention)、大脑(brain)”，首次突现时间均为1997年，早期突现词表明，国际早期该领域研究初期多与自闭症谱系障碍患者大脑神经机制以及共同注意模式相关。当前仍在持续的突现词为4个，分别为“生物标志物(biomarker)、刺激(stimuli)、交流(contact)、功能性自闭症(functioning autism)”，末期突现词表明当前国际该领域研究后期多与个体自然背景下自闭症谱系障碍患者处理社会性刺激线索的眼动模式以及生物标志物相关。持续时间最长的突现词仅有1个为“大脑(brain)”，持续时间从1997-2014年共持续了18年。

中文文献关键词探测结果显示中国该领域最早出现的突现词共有3个：分别是“面孔加工、自闭症、威胁知觉”，首次突现时间均为2010年，早期突现词表明中国该领域研究初期多与自闭症谱系障碍患者处理社会威胁性线索如负性情绪面孔相关。持续至今的突现词有“动态社会情景”和“机器学习”等，末期突现词表明中国该领域研究后期多与自闭症谱系障碍患者眼动研究数据的生态效度以及机器学习等数据分析方法相关，与国际该领域研究方向基本一致。中国无爆发持续时间突出的突现词。
2.5.3   关键词时间演化分析结果   关键词时区视图侧重于从时间维度上来表示研究热点的整体演进情况，同时能够清晰地展示各研究热点关键词之间的联系，动态反映该领域研究热点和前沿信息的变化趋势[10，16]。文章在关键词共现网络分析的基础上，运用CiteSpace软件分别对英文文献关键词以及中文文献关键词进行时间演化分析，见图11，12。

由国际研究热点关键词时区图可以看出，国际自闭症谱系障碍患者的眼动研究开始出现在1997-1999年。从共现关键词的时间分布来看，国际该领域研究热点关键词多集中出现在2012-2017年，表明在这6年间国际该领域研究成果颇丰，与国际年发文量持续增长时间节点基本保持一致，研究成果主要与“情绪识别(emotion recongnition)”以及“婴儿自闭症谱系障碍患者(infancy)”等有关。近年来国际该领域的研究主要与“机器学习(machine learning)、VR眼动仪(virtual reality)、生物标志物(biomarker)”有关。由中国研究热点关键词时区图可以看出，自闭症谱系障碍患者的眼动研究多开始出现在2010-2012年。中国研究成果主要集中出现在2010-2016年，整个研究进程的研究对象多为儿童及青少年自闭症谱系障碍患者，对于婴幼儿自闭症谱系障碍患者的眼动研究相对较少。近几年中国研究中同样出现了机器学习这一数据分析手段，利用机器学习可以实现对于研究数据的特征值提取[32]。由中国与国际热点词的时间分布图谱折射出未来中国与国际的研究热点主要是利用机器学习等先进技术提取对自闭症谱系障碍患者有关研究数据的特征值以及提高研究数据的生态效度寻找可能的生物标志物相关。

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自闭症是一种神经发育类障碍疾病，自闭症谱系障碍(autism spectrum disorders，ASD)是这一类疾病的总称，儿童是其主要患病人群[1-2]。自闭症病程常难以逆转甚至伴随终生，其核心症状是在社交互动和社会交流方面存在早期和持久的缺陷，自闭症谱系障碍患者在建立和保持眼神交流以及处理他人的面部信息和分析他人意图等方面均存在有一定困难[2-3]。当前对自闭症谱系障碍的诊断尚无完善的诊断工具和方法，只能通过相关专业人员对患者行为的主观观察和评定进行诊断，诊断结果往往存在较大的主观性[4]。人脑对自身眼球运动的控制是人体中最精密、最细致的控制系统之一，大脑反馈控制人体的眼球运动，大脑神经组织的损伤常会引起人体自身眼球运动的异常，因而对眼动的研究不仅能帮助研究者从生理学上诊断一些与神经组织损伤相关的神经系统疾病，同时还可以从眼动行为上反映中枢神经组织信息加工的功能，从心理学上诊断某些精神类疾病 [5]，眼动行为的研究对生物组织工程控制系统的设计与开发具有重要意义。眼动追踪技术在研究自闭症谱系障碍患者的视觉注意方面具有诸多优势，它能让研究人员高精度地综合测量各种眼动指标(如注视类、扫视类以及眼跳等指标)[6]，当前中国已有研究者试图利用该原理去研究自闭症谱系障碍患者的认知行为特征，以求客观准确地反映自闭症谱系障碍患者的认知加工过程，实现对自闭症患者的早期诊断和干预[7-9]。

CiteSpace软件是由美国德雷塞尔大学陈超美教授开发的一款信息可视化软件，该软件通过多元、分时、动态的引文分析可视化技术绘制出能够直观地展示某一学科领域演进历史进程以及研究前沿的科学知识图谱[10]，通过对知识图谱的解读研究者们可以了解某一领域科学知识的宏观结构，又能够发现该领域中的关键文献、研究热点以及前沿方向。由于CiteSpace软件生成的科学知识图谱既科学合理又丰富而美观，在实际应用中既科学有效又操作简便，因而得到了中国学者的广泛应用[11]。虽然当前中国已存在对自闭症谱系障碍患者相关文献的可视化分析，但研究仅关注自闭症谱系障碍患者或自闭症谱系障碍患者某一种视觉注意行为模式如共同注意的可视化分析，并未关注眼动技术本身对于自闭症谱系障碍患者的注意行为模式研究[12-13]，此外中国已有部分学者报道了自闭症谱系障碍患者眼动研究领域的研究概况以及研究热点[14-15]，但基本上采用文献综述的形式未报道，缺少采用直观可视化知识图谱的方式展示该领域的研究概况以及研究热点，且不能从时间维度上去展示当前的研究热点。文章基于Web of Science核心合集数据库和中国知网数据库，运用CiteSpace软件，从时间维度上对中国与国际自闭症谱系障碍患者眼动研究的整个研究进程进行了文献计量分析及科学知识图谱可视化分析，运用直观可视化的知识图谱展示并分析当前中国与国际该领域整个研究进程的研究概况，挖掘研究热点，并对中国与国际该领域潜在的研究趋势进行探索，预测未来研究热点，以期对该领域相关研究提供指导。
中国组织工程研究杂志出版内容重点：组织构建；骨细胞；软骨细胞；细胞培养；成纤维细胞；血管内皮细胞；骨质疏松；组织工程

1.1   资料来源   
1.1.1   检索人及检索时间   第一作者在2021年11月进行检索。
1.1.2   文献检索时限   各数据库建库至2021-11-05。
1.1.3   检索数据库   Web of Science核心合集数据库、中国知网数据库。
1.1.4   检索词   中文检索词：“孤独症、自闭症、阿斯伯格综合征、自闭症谱系障碍、孤独症谱系障碍、眼动、眼动追踪、眼动研究、眼动技术”；英文检索词：“eye movements，eye-tracking，eye gaze，ocular fixation，autism，Autistic Disorder，Autism Spectrum Disorder”。
1.1.5   文献检索策略   采用自由词的方式检索，检索字段为主题(Topic)字段，以Web of Science核心合集数据库为例，检索策略：TS=(“eye movements”OR“eye-tracking” OR “eye gaze” OR “ocular fixation”) AND TS=(“autism ”OR“Autistic Disorder” OR“Autism Spectrum Disorder”)；以中国知网数据库为例，检索策略：主题=(“孤独症”OR“自闭症”OR“阿斯伯格综合征”OR“自闭症谱系障碍”OR“孤独症谱系障碍”) AND 主题=(“眼动”OR“眼动追踪”OR“眼动研究”OR“眼动技术”)。
1.1.6   检索文献量   Web of Science核心合集数据库共检索到1 615篇文献，中国知网数据库共检索到234篇相关文献。
1.2   研究方法
1.2.1   数据的导入与处理   将Web of Science核心合集数据库中的检索结果按照全记录及引用参考文献的纯文本格式导出，运用CiteSpace软件(R5.8.R1)自带“Duplicates Removal”功能，对Web of Science核心合集数据库中检索到的1 615条文献数据进行处理，去除校稿通知、编辑资料、会议论文和撤稿通知以及重复文献157篇后，保留类型为Article(研究原著)，Review(综述)的文献，最终共纳入1 458条文献数据。对中国知网数据库中检索到的234篇相关文献，进行人工手动筛选剔除掉期刊文摘、科普论文、重复文献或与主题无关的文献共24篇，最终共纳入210篇中文文献，将结果按照Refworks的格式导出并运用CiteSpace软件(R5.8.R1)对文献数据格式进行转化，成功转化210条中文文献数据。
1.2.2   参数设置   英文文献来源时间跨度(Timespan)设置为1994年1月至2021年12月，中文文献来源时间跨度设置为2007年1月至2021年12月，时区选择(Years Per Slice)设置为3年。主题来源(Term Source)选择文献标题(Title)、摘要(Abstract)、作者关键词(Author Keywords，DE)、附加关键词(Keywords Plus，ID)。节点类型(Node Types)：由于导出的中文文献数据中不包含被引期刊及参考文献，因而CiteSpace软件无法对中文文献开展被引文献及被引期刊分析。节点分析阈值(Selection Criteria)以及修剪选项(Pruning)依据节点类型的不同选择合适的参数。
1.2.3   图谱的可视化与解读   分别选取作者(Author)、国家(country)、文献(Reference)及关键词(Keyword)为节点生成相应的可视化知识图谱。图谱中每1个年轮代表一个节点。年轮的面积代表了相应节点的发文量、共现频次或被引频次，年轮的面积越大表明发文量越多或共现频次越高。年轮之间的连线代表2个节点之间的联系或合作关系，连线的粗细代表了2个节点之间联系的紧密程度，连线的颜色表示2个节点首次共同出现的年份，或首次合作的年份。年轮外环的颜色深浅反映了该节点作为桥梁沟通其他节点的作用大小，即该节点的中心度，一般外环呈现紫色的节点中心度高，在该领域具有较高的影响力[16-18]。
1.3   主要观察指标   在共现图谱与共被引图谱中主要评估指标是某计量阈值下可视化图谱中的节点数量、节点的连线数量、节点的连线颜色、节点的共现频次或共被引频次(Count)以及节点的中心度(Centrality)。关键词突现分析中主要评估指标是热点关键词突现强度(Strength)、突现开始时间、突现结束时间以及突现持续时间，一般通过相应指标的数值大小进行判定。

3.1   自闭症谱系障碍患者眼动研究的研究概况   从年发文量趋势来看，国际研究文献数量由2010年以前的150篇文献增长到2021年的1 458篇文献，11年间增长了1 308篇文献，平均每年增长119篇文献，提示国际该领域研究在后十年间的研究热度较高，相较于国际，中国研究文献数量增长态势相对缓慢。

从发文作者、机构与国家来看，中国研究机构多为师范院校，高影响力作者是来自闽南师范大学应用心理研究所的陈顺森教授团队，其团队主要研究方向为自闭症儿童对于社会刺激性线索的视觉注意行为特点研究[33-34]，研究类型多为临床试验。中国研究学者以及研究机构之间存在一定的合作交流，但形成的合作类团之间交流较少，高发文频次作者大都来自同一个研究团队或机构，地区间交流合作较少，当前还无高中心度高影响力的研究机构出现，提示中国学者需提高对于自闭症谱系障碍患者眼动研究的关注度。国际研究机构多为国际顶尖综合性大学，且多位于英国、美国等发达国家，国际高发文频次作者JOHNSON MH与高中心度作者CHARMAN T均来自于英国伦敦大学伯克贝克学院大脑与认知发展中心，此2位作者同属于一个研究机构且该团队近两年发文较多，其团队主要研究方向为婴儿早期的视觉行为以及神经敏感性特征与患自闭症谱系障碍之间的关系[24，35-36]。国际间交流合作相对密切形成的合作类团之间也存在较强的合作关系。
3.2   自闭症谱系障碍患者眼动研究的国内外研究热点及趋势   由关键词共现分析可以得知，国际研究学者除了利用眼动记录仪开展对于自闭症谱系障碍患者的认知行为学研究外，还注重利用功能脑成像技术开展与认知行为异常相关的潜在神经机制研究，与文献共被引分析基本保持一致。既往行为学研究方面主要与社会刺激性线索如社会面孔、情绪面孔的注意偏向以及社会自然情景下的个体注意模式相关，神经机制研究方面多与自闭症谱系障碍患者相关脑区的激活如杏仁核以及梭状回的激活程度以及与注意模式异常有关的神经环路的研究相关，研究目的主要聚焦于为自闭症谱系障碍患者的早期诊断以及预防提供客观评定指标，既往研究对象多为儿童，近年来研究对象多集中为婴幼儿[24-25，27，37]。反观中国研究学者多单纯强调自闭症谱系障碍患者对于社会刺激性线索的认知加工研究，探讨自闭症谱系障碍儿童社会交流障碍、学习障碍与眼动行为之间的关系，结合脑影像学研究的学者则相对较少，整个研究进程的研究对象多为学龄期儿童。既往研究主要目的是将研究成果转化到教育应用层面——根据研究成果探究自闭症谱系障碍特殊儿童可能的教育模式改善言语与学习等方面的障碍[1，3，38]。文章列举了中国与国际研究热点及其主要研究成果[7，15，27，39-42]，见表13。

从英文文献突现词探测结果分析来看，国际研究热点关键词整体突现效果明显，关键词突现强度高，高突现强度关键词与关键词共现分析基本保持一致。早期出现的突现词往往持续时间较长，其中突现词大脑(brain)持续时间最长，进一步表明了国际学者注重对自闭症谱系障碍患者开展行为学研究的同时还结合了自闭症谱系障碍患者大脑神经机制的研究，提示国际早期眼动结合脑影像学的研究成果对于当前自闭症谱系障碍患者的眼动研究仍具有一定的指导意义。从中文文献突现词探测结果分析来看中国研究热点关键词，突现强度不高，突现效果不明显，研究多侧重于对于自闭症谱系障碍患者眼动行为学上的研究如“双眼注视点间距、共同注意、动态社会情景下”的视觉注意模式等。关键词时区演化分析表明近两年国际与中国研究学者多关注机器学习以及与自闭症谱系障碍患者眼动行为研究或神经机制研究相关的生物标志物。
3.3  小结及展望  该领域以往研究热点以及研究成果的转化方面存在一定的差异。预测中国与国际该领域未来的研究热点可能与利用机器学习等先进技术提取对自闭症谱系障碍患者有关研究数据的特征值以及提高研究数据的生态效度寻找可能的生物标志物相关。

文章基于Web of Science核心合集数据库和中国知网数据库，从时间维度上对中国与国际自闭症谱系障碍患者眼动研究的整个研究进程进行了文献计量分析及科学知识图谱可视化分析，较科学、直观地展现了该领域研究可合作的国家、研究者及机构，梳理了该领域的研究概况、既往研究热点及趋势，预测了未来自闭症谱系障碍眼动研究的潜在研究热点，以期对该领域未来相关研究提供指导。

文章也有一些局限性。第一，可视化分析的文献数据来源较为单一，因CiteSpace软件以Web of Science核心合集数据库文献数据格式为基础对纳入数据进行分析，对该数据库来源的文献数据进行分析时可实现最多的功能，所以国际仅选择对Web of Science核心合集数据库来源的文献数据进行了可视化分析；中国数据库中以中国知网数据库涵盖内容最广，且CiteSpace软件不支持万方、维普等数据库来源的文献数据格式转化，所以中国仅选择对中国知网数据库来源的文献数据进行了可视化分析；中国与国际该领域研究有关文献数据纳入不够全面，因而最终结果可能存在一定的偏倚。第二，CiteSpace软件通过共现分析和共被引分析的方法侧重于从宏观整体上去展示某一领域研究概况以及研究热点，无法对单一研究内容进行深入分析，因而无法很好地呈现该领域有关的具体的研究成果。

未来相关研究需在保证文献数据质量的基础上，扩大文献数据的来源范围，以求更为准确反映该领域研究的整体概况，同时也需要创新分析方法以求探测到更多与研究进程相关的关键文献数据节点，更为细致地描述该领域的研究进程。  
中国组织工程研究杂志出版内容重点：组织构建；骨细胞；软骨细胞；细胞培养；成纤维细胞；血管内皮细胞；骨质疏松；组织工程

文题释义：
眼动技术：是专门记录个体眼动轨迹的技术，其原理主要是通过提取个体的诸如注视点、注视时间和次数、眼跳距离及瞳孔大小等数据，从而研究个体的内在心理认知过程。
文献计量学：是指运用数学和统计学的方法对文献等知识载体进行数量分析，以反映知识发展规律和研究动态的交叉科学。

中国组织工程研究杂志出版内容重点：组织构建；骨细胞；软骨细胞；细胞培养；成纤维细胞；血管内皮细胞；骨质疏松；组织工程

文章利用文献计量学与可视化的方法对自闭症眼动研究的相关中英文文献进行可视化分析，了解中国和国际上该领域的研究概况、热点及未来研究趋势。

中国组织工程研究杂志出版内容重点：组织构建；骨细胞；软骨细胞；细胞培养；成纤维细胞；血管内皮细胞；骨质疏松；组织工程

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